2.2.5 服务端的请求处理入口

短命女 2023-01-12 15:54 120阅读 0赞

#### 2.2.5 服务端的请求处理入口 ####

现在请求通道上请求的发送(由处理器执行)和接收(由请求处理线程执行)，以及响应的接收(由处理器执行)都有了，只剩下响应的发送由rKafkaApis负责。r客户端请求通过请求处理器交给负责具体业务逻辑处理的rKafkaApisr,rKafkaApis收到请求执行完业务逻辑，r将请求对应的响应结果发送到请求通道的响应队歹ljr中r。r因为rKafkaApis类持有请求通道的引用，所以它可以把响应发送到请求通道中。现在，请求和响应的发送和接收四个步骤就都齐了 。

KafkaAp"is handle （）方法是服务端处理各种请求 的入口 。 不仅仅是客户端（ 比如生产者或消费者），Kafka服务端节点之间的通信也会走这个统一的人口（ 比如备份副本的拉取请求 ，以及其他内部请求）。相关代码如下：

class KafkaApis(val requestChannel: RequestChannel,
                    val replicaManager: ReplicaManager,
                    val adminManager: AdminManager,
                    val groupCoordinator: GroupCoordinator,
                    val txnCoordinator: TransactionCoordinator,
                    val controller: KafkaController,
                    val zkUtils: ZkUtils,
                    val brokerId: Int,
                    val config: KafkaConfig,
                    val metadataCache: MetadataCache,
                    val metrics: Metrics,
                    val authorizer: Option[Authorizer],
                    val quotas: QuotaManagers,
                    brokerTopicStats: BrokerTopicStats,
                    val clusterId: String,
                    time: Time) extends Logging { }

总结一下服务端接收请求放入请求通道，再到发送响应放入请求通道的过程。处理器接收完从客户端发送过来的NetworkReceive对象，会解析NetworkReceive的内容，再加上当前处理器编号，包装成RequestChannelRequest对象，然后将RequestChannelRequest放入请求通道的请求队列中。

客户端发送的请求对象是CientRequest，但是在经过网络发送给服务端，会被包装成Send对象。服务端通过处理器中选择器的轮询读取客户端的请求，得到的是NetworkReceive对象。服务端需要解析NetworkReceive的内容才－能创建RequestChannelRequest请求对象。

请求处理线程从请求通道中获取请求，并交给KafkaApis去处理。KafkaApis在处理完请求后，会创建响应对象（RequestChannelResponse）并放入请求通道中。响应对象也持有请求对象的引用，因为请求对象中有处理器编号，所以响应对象可以从请求对象中获取处理器编号，确保对请求和响应的处理都是在同一个处理器中完成。相关代码如下：

private def processCompletedReceives() { 
        selector.completedReceives.asScala.foreach {  receive =>
          try { 
            val openChannel = selector.channel(receive.source)
            // Only methods that are safe to call on a disconnected channel should be invoked on 'openOrClosingChannel'.
            val openOrClosingChannel = if (openChannel != null) openChannel else selector.closingChannel(receive.source)
            val session = RequestChannel.Session(new KafkaPrincipal(KafkaPrincipal.USER_TYPE, openOrClosingChannel.principal.getName), openOrClosingChannel.socketAddress)
    
            val req = RequestChannel.Request(processor = id, connectionId = receive.source, session = session,
              buffer = receive.payload, startTimeNanos = time.nanoseconds,
              listenerName = listenerName, securityProtocol = securityProtocol)
            requestChannel.sendRequest(req)
            selector.mute(receive.source)
          } catch { 
            case e @ (_: InvalidRequestException | _: SchemaException) =>
              // note that even though we got an exception, we can assume that receive.source is valid. Issues with constructing a valid receive object were handled earlier
              error(s"Closing socket for ${receive.source} because of error", e)
              close(selector, receive.source)
          }
        }
      }

KafkaApls处理生产者客户端请求的具体实现会在第6章中分析，从第3章到第5章我们会分析同样也是客户端的消费者。

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### 2.3 小节 ###

> 本章主要分析了两种版本的生产者客户端以及服务端的网络层实现，重点介绍了客户端的NetworkCllent和l服务端的SocketServer。Java版本的客户端和l服务端的处理器，都使用了选择器模式和Kafka通道（KafkaChannel），而Scala版本的客户端则使用比较原始的阻塞通道（BlocklngChannel）。在客户端－服务端的通信模型中，通常一个客户端会连接到多个服务端，一个服务端也会接受多个客户端的连接，所以使用选择器模式可以使网络通信更加高效。另外，我们还在服务端运用了Reactor模乱，将网络请求和业务处理的钱程进行分离。除此之外，客户端和服务端在很多地方都运用了队列这种数据结构，来对请求或者响应进行排队。队列是一种保证数据被有序处理，井且能够缓存的结构。

在客户端要向服务端发送消息时，我们会获取Cluster集群状态（Java版本）或集群元数据ToplcMetadata(Scala版本），并为消息选择分区，选择分区的主副本作为目标节点。在服务端，SocketServer会接收客户端发送的请求交给请求处理线程和］KafkaApls处理。具体和消息相关的处理逻辑，由KafkaApls以及KafkaServer中的其他组件一起完成。

本章分析的Producer以及后面要分析的Consumer，都不是Kafka的内置服务，而是一种客户端（所以它们都在clients包中）。客户端可以独立于Kafka集群，因此开发客户端应用程序时，只需要提供一个Kafka集群的地址，说明客户端可以和Kafka集群独立开来。图2-22展示了一种典型的生产者、消费者和Kafka集群交互方式，其中Kafka集群还会和ZK互相通信。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dBTlRBV0FZMzE0_size_16_color_FFFFFF_t_70]

客户端有发送和接收请求的逻辑，服务端同样也有接收和发送的逻辑，因为对于110来说这是双向的：客户端发送请求，就意味着服务端要接收请求；服务端对请求作出响应井发送响应结果给客户端，客户端就要接收响应。

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