Python爬虫新手入门教学（四）：爬取前程无忧招聘信息

桃扇骨 2023-01-11 08:59 268阅读 0赞

# 前言 #

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。

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# ![a2b6984089fbb14c9cf0ff607a09682a.png][] #

# 前文内容 #

[Python爬虫新手入门教学（一）：爬取豆瓣电影排行信息][Python]

[Python爬虫新手入门教学（二）：爬取小说][Python 1]

[Python爬虫新手入门教学（三）：爬取链家二手房数据][Python 2]

# 基本开发环境 #

*  Python 3.6
 *  Pycharm

# 相关模块的使用 #

*  requests
 *  parsel
 *  csv
 *  re

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

# 一、明确需求 #

![Python爬虫新手入门教学（四）：爬取前程无忧招聘信息][Python 3]

**爬取内容：**

*  招聘标题
 *  公司
 *  薪资
 *  城市区域
 *  工作经验要求、学历要求、招聘人数、发布时间、公司福利
 *  岗位职责、任职要求

# 二、请求网页，先获取所有招聘信息的详情url地址 #

![Python爬虫新手入门教学（四）：爬取前程无忧招聘信息][Python 4]

使用开发者工具发现网页加载出来的内容是乱代码的，这也意味着等会再爬取的时候，是需要转码的，这样看是看不出自己想要的内容网页是否有返回数据，可以复制网页中的数据，在网页源代码里面搜索。

![Python爬虫新手入门教学（四）：爬取前程无忧招聘信息][Python 5]

没有结果，那么我们就可以搜索详情链接的ID

![Python爬虫新手入门教学（四）：爬取前程无忧招聘信息][Python 6]

里面不仅有ID 还有详情url地址。用正则表达式匹配出ID，然后再拼接url，如果匹配出url地址的话，需要再转一次。

![Python爬虫新手入门教学（四）：爬取前程无忧招聘信息][Python 7]

**特别声明：**  
**因为网站原因，每一个招聘详细页面url地址，仅仅只是ID的变化，如果ID不是唯一变化值的时候，那取url地址更好。**

import requests
    import re
    
    
    def get_response(html_url):
        headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36',
        }
        response = requests.get(url=html_url, headers=headers)
        return response
    
    
    def get_id(html_url):
        response = get_response(html_url)
        result = re.findall('"jobid":"(\d+)"', response.text)
        print(response.text)
        print(result)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        url = 'https://search.51job.com/list/010000%252C020000%252C030200%252C040000%252C090200,000000,0000,00,9,99,python,2,1.html'
        get_id(url)

**简单总结**

打印 **response.text** 可以在pycharm里面使用正则匹配规则，可以测试是否有匹配到数据。详情如下图所示

![Python爬虫新手入门教学（四）：爬取前程无忧招聘信息][Python 8]

# 三、解析招聘信息数据，提取内容 #

![Python爬虫新手入门教学（四）：爬取前程无忧招聘信息][Python 9]

每页第一个招聘信息是没有薪资的，没有薪资待遇的，对于没有薪资的招聘信息，我们就自动跳过就好了，所以需要先判断一下。

其次前面有说过，网页查看内容是有乱码的，需要进行转码。

def get_content(html_url):
        result = get_id(html_url)
        for i in result:
            page_url = f'https://jobs.51job.com/shanghai-xhq/{i}.html?s=01&t=0'
            response = get_response(page_url)
            # 进行转码
            response.encoding = response.apparent_encoding
            html_data = response.text
            selector = parsel.Selector(html_data)
            # 薪资
            money = selector.css('.cn strong::text').get()
            # 判断如果有薪资继续提取相关内容
            if money:
                # 标题
                title = selector.css('.cn h1::attr(title)').get()
                # 公司
                cname = selector.css('.cname a:nth-child(1)::attr(title)').get()
                # 上海-徐汇区  |  5-7年经验  |  本科  |  招1人  |  01-25发布
                info_list = selector.css('p.msg.ltype::attr(title)').get().split('  |  ')
                city = info_list[0]     # 城市
                exp = info_list[1]      # 经验要求
                edu = info_list[2]      # 学历要求
                people = info_list[3]   # 招聘人数
                date = info_list[4]     # 发布时间
                # 福利
                boon_list = selector.css('.t1 span::text').getall()
                boon_str = '|'.join(boon_list)
                # 岗位职责：  任职要求：
                position_list = selector.css('.job_msg p::text').getall()
                position = '\n'.join(position_list)
                dit = {
                    '标题': title,
                    '公司': cname,
                    '城市': city,
                    '经验要求': exp,
                    '学历要求': edu,
                    '薪资': money,
                    '福利': boon_str,
                    '招聘人数': people,
                    '发布时间': date,
                    '详情地址': page_url,
                }

# 四、保存数据(数据持久化) #

关于薪资待遇、公司地址这些就用csv保存，岗位职责和任职要求就保存文本格式吧，这样看起来会稍微舒服一些。

**保存csv**

f = open('python招聘.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
    csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['标题', '公司', '城市', '经验要求', '学历要求',
                                               '薪资', '福利', '招聘人数', '发布时间',
                                               '详情地址'])
    
    csv_writer.writeheader()

**保存txt**

txt_filename = '岗位职责\\' + f'{cname}招聘{title}信息.txt'
    with open(txt_filename, mode='a', encoding='utf-8') as f:
        f.write(position)

# 五、多页数据爬取 #

'''
    if __name__ == '__main__':
        '''
        第一页地址：
        https://search.51job.com/list/010000%252c020000%252c030200%252c040000%252c090200,000000,0000,00,9,99,python,2,1.html
        第二页地址：
        https://search.51job.com/list/010000%252c020000%252c030200%252c040000%252c090200,000000,0000,00,9,99,python,2,2.html
        第三页地址：
        https://search.51job.com/list/010000%252c020000%252c030200%252c040000%252c090200,000000,0000,00,9,99,python,2,3.html
        '''
        for page in range(1, 11):
            url = f'https://search.51job.com/list/010000%252C020000%252C030200%252C040000%252C090200,000000,0000,00,9,99,python,2,{page}.html'
            get_content(url)

# 实现效果 #

![Python爬虫新手入门教学（四）：爬取前程无忧招聘信息][Python 10]

![Python爬虫新手入门教学（四）：爬取前程无忧招聘信息][Python 11]

![Python爬虫新手入门教学（四）：爬取前程无忧招聘信息][Python 12]

![Python爬虫新手入门教学（四）：爬取前程无忧招聘信息][Python 13]

# 补充代码 #

**正则匹配替换特殊字符**

def change_title(title):
        pattern = re.compile(r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]")  # '/ \ : * ? " < > |'
        new_title = re.sub(pattern, "_", title)  # 替换为下划线
        return new_title

**主函数代码**

def main(html_url):
        result = get_id(html_url)
        for i in result:
            page_url = f'https://jobs.51job.com/shanghai-xhq/{i}.html?s=01&t=0'
            response = get_response(page_url)
            response.encoding = response.apparent_encoding
            html_data = response.text
            selector = parsel.Selector(html_data)
            # 薪资
            money = selector.css('.cn strong::text').get()
            # 判断如果有薪资继续提取相关内容
            if money:
                # 标题
                title = selector.css('.cn h1::attr(title)').get()
                # 公司
                cname = selector.css('.cname a:nth-child(1)::attr(title)').get()
                # 上海-徐汇区  |  5-7年经验  |  本科  |  招1人  |  01-25发布
                info_list = selector.css('p.msg.ltype::attr(title)').get().split('  |  ')
                if len(info_list) == 5:
                    city = info_list[0]  # 城市
                    exp = info_list[1]  # 经验要求
                    edu = info_list[2]  # 学历要求
                    people = info_list[3]  # 招聘人数
                    date = info_list[4]  # 发布时间
                    # 福利
                    boon_list = selector.css('.t1 span::text').getall()
                    boon_str = '|'.join(boon_list)
                    # 岗位职责：  任职要求：
                    position_list = selector.css('.job_msg p::text').getall()
                    position = '\n'.join(position_list)
                    dit = {
                        '标题': title,
                        '公司': cname,
                        '城市': city,
                        '经验要求': exp,
                        '学历要求': edu,
                        '薪资': money,
                        '福利': boon_str,
                        '招聘人数': people,
                        '发布时间': date,
                        '详情地址': page_url,
                    }
                    new_title = change_title(title)
                    txt_filename = '岗位职责\\' + f'{cname}招聘{new_title}信息.txt'
                    with open(txt_filename, mode='a', encoding='utf-8') as f:
                        f.write(position)
                    csv_writer.writerow(dit)
                    print(dit)

# 总结 #

**① 有一些公司招聘并没有写学历要求，直接爬取会进行保存，超出索引范围，要进行判断；**  
**② 保存txt文本的时候，会出现特殊字符无法保存需要把标题进行正则匹配，替换掉特殊字符；**

[a2b6984089fbb14c9cf0ff607a09682a.png]: /images/20221119/6e977cc731f949c38f4db8d9252a8f73.png
[Python]: https://blog.csdn.net/m0_48405781/article/details/113055904
[Python 1]: https://blog.csdn.net/m0_48405781/article/details/113118597
[Python 2]: https://blog.csdn.net/m0_48405781/article/details/113140580
[Python 3]: /images/20221119/e90b0b3094554ca39b85885079a02b63.png
[Python 4]: /images/20221119/62db0715ca3f48e59c0154cac6ad4e8b.png
[Python 5]: /images/20221119/ef251aab5d944551b822404dab9921d6.png
[Python 6]: /images/20221119/f7d3f72666554dddabf8361724bc32d5.png
[Python 7]: /images/20221119/8e859ff71abf4288b2fd79c89375eee5.png
[Python 8]: /images/20221119/dffd4b34ac4d427b923e577034652520.png
[Python 9]: /images/20221119/eeefd6873bcb4ee0bc9b4dec2de15239.png
[Python 10]: /images/20221119/fe460fa0cfc142ecba25e48e528377b7.png
[Python 11]: /images/20221119/4a5275bc4f7e4748bf733f7b1aa2fbb9.png
[Python 12]: /images/20221119/0a77ed5c50b14c80a215ff3dbf9f311c.png
[Python 13]: /images/20221119/f8aca734634f45f6b4e169659766d963.png