8 表单被拆分多次提交_面试官：你们项目中是怎么做防重复提交的？

我不是女神ヾ 2023-01-06 01:26 72阅读 0赞

记得刚毕业的时候，有一次去参加面试。

上来面试官问我：“你们项目中是怎么做防重复提交的？”

一开始听到这个问题是蒙圈的，支支吾吾半天没回答出来。

然后面试官直接来一道算法题，喜闻乐见地面试失败。

多年过去，虽然很少接触到控台应用，但是近期对于防止重复提交却有了一点自己的心得。

在这里分享给大家，希望你工作或者面试中遇到类似的问题时，对你有所帮助。

本文将从以下几个方面展开：

(1)重复提交产生的原因

(2)什么是幂等性

(3)针对重复提交，前后端的解决方案

(4)如果实现一个防重复提交工具

# **产生原因** #

由于重复点击或者网络重发

点击提交按钮两次;

点击刷新按钮;

使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单;

使用浏览器历史记录重复提交表单;

浏览器重复的HTTP请求;

nginx重发等情况;

分布式RPC的try重发等;

主要有 2 个部分：

(1)前端用户操作

(2)网络请求可能存在重试

当然也不排除一些用户的恶意操作。

# **java 表单避免重复提交** #

## **问题** ##

就是同一份信息，重复的提交给服务器。

## **场景** ##

1.  点击F5刷新页面: 当用户点击submit将已经写好的表单数据提交到服务器时，可以在浏览器的url看到地址和参数的变化,但因为网速等问题，用户当前页面并未刷新，或者点击刷新页面，造成表单重复提交。
2.  重复点击提交按钮: 因为网络问题，未能及时跳转显示内容，部分用户可能会出于心急重复提交提交按钮，造成多次提交内容到服务器。
3.  前进后退操作 :有些用户在进行某些工作操作时，可能出于需要或者某种情况，进行后退操作，浏览刚才填入的信息，在进行后退和前进的操作可能也会造成表单数据重复提交到服务器。
4.  使用浏览器历史记录重复访问: 某些用户可能会出于好奇，利用浏览器的历史记录功能重复访问提交页面，同样会造成表单重复提交问题。

# **解决思路** #

## **前端** ##

### **方案一：禁用按钮提交** ###

设置标志位，提交之后禁止按钮。像一些短信验证码的按钮一般都会加一个前端的按钮禁用，毕竟发短信是需要钞票滴~

ps: 以前写前端就用过这种方式。

*  优点

简单。基本可以防止重复点击提交按钮造成的重复提交问题。

*  缺陷

前进后退操作，或者F5刷新页面等问题并不能得到解决。

最重要的一点，前端的代码只能防止不懂js的用户，如果碰到懂得js的编程人员，那js方法就没用了。

### **方案二：设置HTTP报头** ###

设置HTTP报头，控制表单缓存，使得所控制的表单不缓存信息，这样用户就无法通过重复点击按钮去重复提交表单。

但是这样做也有局限性，用户在提交页面点击刷新也会造成表单的重复提交。

### **方案三：通过 PRG 设计模式** ###

用来防止F5刷新重复提交表单。

PRG模式通过响应页面Header返回HTTP状态码进行页面跳转替代响应页面跳转过程。

具体过程如下:

> 客户端用POST方法请求服务器端数据变更，服务器对客户端发来的请求进行处理重定向到另一个结果页面上，客户端所有对页面的显示请求都用get方法告知服务器端，这样做，后退再前进或刷新的行为都发出的是get请求，不会对server产生任何数据更改的影响。

这种方法实现起来相对比较简单，但此方法也不能防止所有情况。例如用户多次点击提交按钮;恶意用户避开客户端预防多次提交手段，进行重复提交请求;

下面谈一谈后端的防止重复提交。

## **后端** ##

### **幂等性** ###

如果是注册或存入数据库的操作，可以通过在数据库中字段设立唯一标识来解决，这样在进行数据库插入操作时，因为每次插入的数据都相同，数据库会拒绝写入。

这样也避免了向数据库中写入垃圾数据的情况，同时也解决了表单重复提交问题。

但是这种方法在业务逻辑上感觉是说不过去的，本来该有的逻辑，却因为数据库该有的设计隐藏了。

而且这种方法也有一定的功能局限性，只适用于某些特定的插入操作。

*  实现方式

这种操作，都需要有一个唯一标识。**数据库中做唯一索引约束，重复插入直接报错。**

*  缺点

有很大的约束性。

一般都是最后的一道防线，当请求走到数据库层的时候，一般已经消耗了较多的资源。

### **session 方法** ###

Java 使用Token令牌防止表单重复提交的步骤：

1.  在服务器端生成一个唯一的随机标识号，专业术语称为Token(令牌)，同时在当前用户的Session域中保存这个Token。
2.  将Token发送到客户端的Form表单中，在Form表单中使用隐藏域来存储这个Token，表单提交的时候连同这个Token一起提交到服务器端。
3.  在服务器端判断客户端提交上来的Token与服务器端生成的Token是否一致，如果不一致，那就是重复提交了，此时服务器端就可以不处理重复提交的表单。如果相同则处理表单提交，处理完后清除当前用户的Session域中存储的标识号。

下面的场景将拒绝处理用户提交的表单请求

1.  存储Session域中的Token(令牌)与表单提交的Token(令牌)不同。
2.  当前用户的Session中不存在Token(令牌)。

这里的 session 按照单机和分布式，可以使用 redis/mysql 等解决分布式的问题。

这种方法算是比较经典的解决方案，但是需要前后端的配合。

下面来介绍通过加锁的方式，实现纯后台修改的实现。

#### **为什么要设置一个隐藏域？** ####

这个问题我一开始没想明白，我认为，进入页面的时候设置一个session并且再token设值，添加的时候把这个值删掉。然后这样我们再按F5的时候就没办法重复提交了(因为这个时候判断session为空)。我觉得这样就ok了，设置hidden域感觉没任何必要。

然而简直是图样图森破，对于一般用户这样当然是可以的。

但是对于恶意用户呢？假如恶意用户开两个浏览器窗口(同一浏览器的窗口共用一个session)这样窗口1提交完，系统删掉session，窗口1停留着，他打开第二个窗口进入这个页面，系统又为他们添加了一个session，这个时候窗口1按下F5，那么直接重复提交！

所以，我们必须得用hidden隐藏一个uuid的token，并且在后台比较它是否与session中的值一致，只有这样才能保证F5是不可能被重复提交的！

### **直接加锁** ###

为了避免短时间的重复提交，直接使用加锁的方式。

优点：不需要前端配合修改，纯后端。

缺点：无法像 token 方法，准确的限定为单次。只能限制固定时间内的操作一次。

个人理解：前端的方式依然是防君子不防小人。直接通过限制固定时间内无法操作，来限制重复提交。

这个时间不能太长，也不能太短，一般建议为 10S 左右，根据自己的真实业务调整。

锁也是同样的道理，token 其实也可以理解为一种特殊的锁。

锁同样可以分为单机锁+分布式的锁。

## **个人理解** ##

前后端结合，前端减轻后端的压力，同时提升用户体验。

后端做最后的把关，避免恶意用户操作，确保数据的数据的正确性。

# **如何设计防重复提交框架** #

## **整体思路** ##

session 方式和加锁的方式，二者实际上是可以统一的。

此处做一个抽象：

(1)获取锁

(2)释放锁

## **session 流程 + 前端** ##

session 的获取 token 让用户自己处理，比如打开页面，放在隐藏域。实际上这是一个释放锁的过程。

当操作的时候，只有 token 信息和后台一致，才认为是获取到了锁。用完这个锁就一直被锁住了，需要重新获取 token，才能释放锁。

所有的 session 都应该有 token 的失效时间，避免累计一堆无用的脏数据。

## **纯后端** ##

*  获取锁

当请求的时候，直接根据 user\_id(或者其他标识)+请求信息(自定义)=唯一的 key

然后把这个 key 存储在 cache 中。

如果是本地 map，可以自己实现 key 的清空。

或者借助 guava 的 key 过期，redis 的自动过期，乃至数据库的过期都可以。

原理是类似的，就是限制一定时间内，无法重复操作。

*  释放锁

固定时间后，key 被清空后就释放了锁。

## **注解定义** ##

只有一个针对锁的获取：

*  acquire
 *  tryAcquire

传入信息。

至于锁的释放，则交给实现者自己实现。

### **属性** ###

1.  锁的获取策略 = 内存 RAM

内存 ConcurrentHashMP

Guava

Encache

redis

mysql

...

可以基于 session，或者基于 锁，

此处实现基于锁。

1.  锁的过期时间 = 5min

无论基于什么方式，这个值都需要。

只不过基于 session 的交给实现者处理，此处只是为了统一属性。

# **基于字节码的实现** #

## **测试案例** ##

### **maven 引入** ###

<dependency>
        <group>com.github.houbbgroup>
        <artifact>resubmit-coreartifact>
        <version>0.0.3version>
    dependency>

### **服务类编写** ###

指定 5s 内禁止重复提交。

@Resubmit(ttl = 5)
    public void queryInfo(final String id) {
         
        System.out.println("query info: " + id);
    }

### **测试代码** ###

相同的参数 5s 内直接提交2次，就会报错。

@Test(expected = ResubmitException.class)
    public void errorTest() {
         
        UserService service = ResubmitProxy.getProxy(new UserService());
        service.queryInfo("1");
        service.queryInfo("1");
    }

## **核心实现** ##

### **定义注解** ###

*  Resubmit.java

首先，我们定义一个注解。

import com.github.houbb.resubmit.api.support.ICache;
    import com.github.houbb.resubmit.api.support.IKeyGenerator;
    import com.github.houbb.resubmit.api.support.ITokenGenerator;
    
    import java.lang.annotation.*;
    
    /**
     * @author binbin.hou
     * @since 0.0.1
     */
    @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
    @Target(ElementType.METHOD)
    @Documented
    public @interface Resubmit {
         
    
        /**
         * 缓存实现策略
         * @return 实现
         * @since 0.0.1
         */
        Class extends ICache> cache() default ICache.class;
    
        /**
         * key 生成策略
         * @return 生成策略
         * @since 0.0.1
         */
        Class extends IKeyGenerator> keyGenerator() default IKeyGenerator.class;
    
        /**
         * 密匙生成策略
         * @return 生成策略
         * @since 0.0.1
         */
        Class extends ITokenGenerator> tokenGenerator() default ITokenGenerator.class;
    
        /**
         * 存活时间
         *
         * 单位：秒
         * @return 时间
         * @since 0.0.1
         */
        int ttl() default 60;
    
    }

### **缓存接口实现** ###

整体流程：

缓存接口，用于存放对应的请求信息。

每次请求，将 token+method+params 作为唯一的 key 存入，再次请求时判断是否存在。

如果已经存在，则认为是重复提交。

可自行拓展为基于 redis/mysql 等，解决分布式架构的数据共享问题。

存储信息的清理：

采用定时任务，每秒钟进行清理。

public class ConcurrentHashMapCache implements ICache {
         
    
        /**
         * 日志信息
         * @since 0.0.1
         */
        private static final Log LOG = LogFactory.getLog(ConcurrentHashMapCache.class);
    
        /**
         * 存储信息
         * @since 0.0.1
         */
        private static final ConcurrentHashMap MAP = new ConcurrentHashMap<>();static {
         
            Executors.newScheduledThreadPool(1)
                .scheduleAtFixedRate(new CleanTask(), 1, 1,
                        TimeUnit.SECONDS);
        }/**
         * 清理任务执行
         * @since 0.0.1
         */private static class CleanTask implements Runnable {
         @Overridepublic void run() {
         
                LOG.info("[Cache] 开始清理过期数据");// 当前时间固定，不需要考虑删除的耗时// 毕竟最多相差 1s，但是和系统的时钟交互是比删除耗时多的。long currentMills = System.currentTimeMillis();for(Map.Entry entry : MAP.entrySet()) {
         long live = entry.getValue();if(currentMills >= live) {
         final String key = entry.getKey();
                        MAP.remove(key);
                        LOG.info("[Cache] 移除 key: {}", key);
                    }
                }
                LOG.info("[Cache] 结束清理过期数据");
            }
        }@Overridepublic void put(String key, int ttlSeconds) {
         if(ttlSeconds <= 0) {
         
                LOG.info("[Cache] ttl is less than 1, just ignore.");return;
            }long time = System.currentTimeMillis();long liveTo = time + ttlSeconds * 1000;
            LOG.info("[Cache] put into cache, key: {}, live to: {}", key, liveTo);
            MAP.putIfAbsent(key, liveTo);
        }@Overridepublic boolean contains(String key) {
         boolean result =  MAP.containsKey(key);
            LOG.info("[Cache] contains key: {} result: {}", key, result);return result;
        }
    }

### **代理实现** ###

此处以 cglib 代理为例

*  CglibProxy.java

import com.github.houbb.resubmit.api.support.IResubmitProxy;
    import com.github.houbb.resubmit.core.support.proxy.ResubmitProxy;
    import net.sf.cglib.proxy.Enhancer;
    import net.sf.cglib.proxy.MethodInterceptor;
    import net.sf.cglib.proxy.MethodProxy;
    
    import java.lang.reflect.Method;
    
    /**
     * CGLIB 代理类
     * @author binbin.hou
     * date 2019/3/7
     * @since 0.0.2
     */
    public class CglibProxy implements MethodInterceptor, IResubmitProxy {
         
    
        /**
         * 被代理的对象
         */
        private final Object target;
    
        public CglibProxy(Object target) {
         
            this.target = target;
        }
    
        @Override
        public Object intercept(Object o, Method method, Object[] objects, MethodProxy methodProxy) throws Throwable {
         
            //1. 添加判断
            ResubmitProxy.resubmit(method, objects);
    
            //2. 返回结果
            return method.invoke(target, objects);
        }
    
        @Override
        public Object proxy() {
         
            Enhancer enhancer = new Enhancer();
            //目标对象类
            enhancer.setSuperclass(target.getClass());
            enhancer.setCallback(this);
            //通过字节码技术创建目标对象类的子类实例作为代理
            return enhancer.create();
        }
    
    }

最核心的方法就是 `ResubmitProxy.resubmit(method, objects);`

实现如下：

/**
     * 重复提交验证
     * @param method 方法
     * @param args 入参
     * @since 0.0.1
     */
    public static void resubmit(final Method method,final Object[] args) {
         
        if(method.isAnnotationPresent(Resubmit.class)) {
         
            Resubmit resubmit = method.getAnnotation(Resubmit.class);
            // 构建入参
            ResubmitBs.newInstance()
                    .cache(resubmit.cache())
                    .ttl(resubmit.ttl())
                    .keyGenerator(resubmit.keyGenerator())
                    .tokenGenerator(resubmit.tokenGenerator())
                    .method(method)
                    .params(args)
                    .resubmit();
        }
    }

这里会根据用户指定的注解配置，进行对应的防重复提交限制。

鉴于篇幅原因，此处不再展开。

完整的代码，参见开源地址：

> https://github.com/houbb/resubmit/tree/master/resubmit-core

# **spring aop 整合** #

## **spring 整合的必要性** ##

spring 作为 java 开发中基本必不可少的框架，为我们的日常开发提供了很大的便利性。

我们一起来看一下，当与 spring 整合之后，使用起来会变得多么简单呢？

## **spring 整合使用** ##

### **maven 引入** ###

<dependency>
        <group>com.github.houbbgroup>
        <artifact>resubmit-springartifact>
        <version>0.0.3version>
    dependency>

### **服务类编写** ###

通过注解 `@Resubmit` 指定我们防止重复提交的方法。

@Service
    public class UserService {
         
    
        @Resubmit(ttl = 5)
        public void queryInfo(final String id) {
         
            System.out.println("query info: " + id);
        }
    
    }

### **配置** ###

主要指定 spring 的一些扫包配置，`@EnableResubmit` 注解启用防止重复提交。

@ComponentScan("com.github.houbb.resubmit.test.service")
    @EnableResubmit
    @Configuration
    public class SpringConfig {
         
    }

### **测试代码** ###

@ContextConfiguration(classes = SpringConfig.class)
    @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
    public class ResubmitSpringTest {
         
    
        @Autowired
        private UserService service;
    
        @Test(expected = ResubmitException.class)
        public void queryTest() {
         
            service.queryInfo("1");
            service.queryInfo("1");
        }
    
    }

## **核心实现** ##

### **注解定义** ###

import com.github.houbb.resubmit.spring.config.ResubmitAopConfig;
    import org.springframework.context.annotation.EnableAspectJAutoProxy;
    import org.springframework.context.annotation.Import;
    
    import java.lang.annotation.*;
    
    /**
     * 启用注解
     * @author binbin.hou
     * @since 0.0.2
     */
    @Target(ElementType.TYPE)
    @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
    @Documented
    @Import(ResubmitAopConfig.class)
    @EnableAspectJAutoProxy
    public @interface EnableResubmit {
         
    }

其中 ResubmitAopConfig 的内容如下：

@Configuration
    @ComponentScan(basePackages = "com.github.houbb.resubmit.spring")
    public class ResubmitAopConfig {
         
    }

主要是一些扫包信息。

### **aop 实现** ###

这里就是大家比较常见的 aop 切面实现。

我们验证方法有指定注解时，直接进行防止重复提交的验证。

import com.github.houbb.aop.spring.util.SpringAopUtil;
    import com.github.houbb.resubmit.api.annotation.Resubmit;
    import com.github.houbb.resubmit.core.support.proxy.ResubmitProxy;
    import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
    import org.aspectj.lang.annotation.Around;
    import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
    import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    
    import java.lang.reflect.Method;
    
    /**
     * @author binbin.hou
     * @since 0.0.2
     */
    @Aspect
    @Component
    public class ResubmitAspect {
         
    
        @Pointcut("@annotation(com.github.houbb.resubmit.api.annotation.Resubmit)")
        public void resubmitPointcut() {
         
        }
    
        /**
         * 执行核心方法
         *
         * 相当于 MethodInterceptor
         * @param point 切点
         * @return 结果
         * @throws Throwable 异常信息
         * @since 0.0.2
         */
        @Around("resubmitPointcut()")
        public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
         
            Method method = SpringAopUtil.getCurrentMethod(point);
    
            if(method.isAnnotationPresent(Resubmit.class)) {
         
                // 执行代理操作
                Object[] args = point.getArgs();
                ResubmitProxy.resubmit(method, args);
            }
    
            // 正常方法调用
            return point.proceed();
        }
    }

# **spring-boot 整合** #

## **spring-boot-starter** ##

看完了 spring 的使用，你是否觉得已经很简单了呢？

实际上，整合 spring-boot 可以让我们使用起来更加简单。

直接引入 jar 包，就可以使用。

这一切都要归功于 spring-boot-starter 的特性。

## **测试案例** ##

### **maven 引入** ###

<dependency>
        <groupId>com.github.houbbgroupId>
        <artifactId>resubmit-springboot-starterartifactId>
        <version>0.0.3version>
    dependency>

### **启动入口** ###

UserService.java 和 spring 整合中一样，此处不再赘述。

ResubmitApplication 类是一个标准的 spring-boot 启动类。

@SpringBootApplication
    public class ResubmitApplication {
         
    
        public static void main(String[] args) {
         
            SpringApplication.run(ResubmitApplication.class, args);
        }
    
    }

### **测试代码** ###

@ContextConfiguration(classes = ResubmitApplication.class)
    @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
    public class ResubmitSpringBootStarterTest {
         
    
        @Autowired
        private UserService service;
    
        @Test(expected = ResubmitException.class)
        public void queryTest() {
         
            service.queryInfo("1");
            service.queryInfo("1");
        }
    
    }

怎么样，是不是非常的简单？

下面我们来一下核心实现。

## **核心实现** ##

### **代码** ###

package com.github.houbb.resubmit.springboot.starter.config;
    
    import com.github.houbb.resubmit.spring.annotation.EnableResubmit;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass;
    import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    
    /**
     * 防止重复提交自动配置
     * @author binbin.hou
     * @since 0.0.3
     */
    @Configuration
    @EnableConfigurationProperties(ResubmitProperties.class)
    @ConditionalOnClass(EnableResubmit.class)
    @EnableResubmit
    public class ResubmitAutoConfig {
         
    
        private final ResubmitProperties resubmitProperties;
    
        public ResubmitAutoConfig(ResubmitProperties resubmitProperties) {
         
            this.resubmitProperties = resubmitProperties;
        }
    
    }

### **配置** ###

创建 resource/META-INFO/spring.factories 文件中，内容如下：

org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=com.github.houbb.resubmit.springboot.starter.config.ResubmitAutoConfig

这样 spring-boot 启动时，就会基于 SPI 自动配置我们的实现。

关于 spi，我们后续有机会一起深入展开一下。

完整代码地址：

> https://github.com/houbb/resubmit/tree/master/resubmit-springboot-starter

# **小结** #

无论是工作还是面试，当我们遇到类似的问题时，都应该多想一点。

而不是简单的回答基于 session 之类的，一听就是从网上看来的。

问题是怎么产生的？

有哪些方式可以解决的？各有什么利弊？