elasticsearch （全）

末蓝、 2022-12-30 07:45 58阅读 0赞

**目录**

1、索引操作（增、删）

1.1 增加一条索引

1.2 查看索引下的数据（get接口）

1.3 删除索引

2、数据操作（增、删、改、bulk批量插入）

2.1 增加一条数据

2.2 修改数据

2.3 删除数据

2.4 bulk批量插入数据

3、数据查询（DSL语句）

3.1 match查询

3.2 multi\_match查询

3.3 match\_all查询

3.1 term过滤

3.2 terms过滤

3.3 range过滤

3.4 exists过滤和missing过滤

3.5 bool过滤

3.6 bool查询

3.7 统计功能

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## 1、索引操作（增、删） ##

### 1.1 增加一条索引 ###

res=es.index(index='my_index',doc_type='my_doc_type',body=doc)

或者

es.indices.create(index='my-index',ignore=400)
    es.index(index='my_index',doc_type='my_doc_type',id=1,body{})    #增加一条

### 1.2 查看索引下的数据（get接口） ###

result=es.get(index='my_index',doc_type='my_doc_type',id=1)

### 1.3 删除索引 ###

es.indices.delete(index='my_index')

## 2、数据操作（增、删、改、bulk批量插入） ##

### 2.1 增加一条数据 ###

es.index(index='my_index',doc_type='my_doc_type',id=1,body{})

### 2.2 修改数据 ###

有具体id的数据，直接使用update：

new_doc_body={}
    es.update(index='my_index',id=1,body=new_doc_body)

或者使用update\_by\_query接口：

query={
        'query':{
                'match':{
                        'last_name':'xiao'
                }}}
    
    result=es.update_by_query(index='my_index',body=query)

### 2.3 删除数据 ###

有指定id，使用delete：

es.delete(index='my-index',doc_type='my_doc_type',id=1)

没有id，需要满足查询条件再删除，使用delete\_by\_query：

query={
            'query':{
                    'match':{
                            'name':'xiao'}}}
    
    result=es.delete_by_query(index='my_index',body=query)

### 2.4 bulk批量插入数据 ###

actions参数传入数组的情况：

from elasticsearch import Elasticsearch
    from elasticsearch import helpers
    import random
    
    client = Elasticsearch("localhost:9200")
    
    levels = ['今天是个好日子', '中国万岁', '天安门广场', '现在在那里干嘛呢？']
    actions = []
    
    #构造模拟数据
    for i in range(100):
        level = levels[random.randrange(0, len(levels))]
        action = {'_index': 'index',  # 操作 index update create delete  
                  '_type': 'level,
                  '_source': {'level': level}}
        actions.append(action)
    
    # bulk批量插入
    helpers.bulk(client=client,actions=actions)

actions参数传入一个生成器：

from elasticsearch import Elasticsearch
    from elasticsearch import helpers
    import random
    
    client = Elasticsearch("localhost:9200")
    
    levels = ['今天是个好日子', '中国万岁', '天安门广场', '现在在那里干嘛呢？']
    actions = []
    
    # 生成器
    def gendata():
        for i in range(100):
            level = levels[random.randrange(0, len(levels))]
            action = {'_op_type': 'index',  # 操作 index update create delete  
                      '_index': 'level',
                      '_type': 'doc',
                      '_source': {'level': level}}
            yield action
    
    # bulk批量插入
    helpers.bulk(client=client,actions=gendata())

## 3、数据查询（DSL语句） ##

### 3.1 match查询 ###

标准查询，用于对某个字段内某个值进行精确搜索：

query={
            'query':{
                    'match':{
                            'about':'rock'
                    }
            }
    }
    
    result=es.search(index='my_index',body=query)

### 3.2 multi\_match查询 ###

multi\_match查询是在match查询的基础上同时搜索多个字段：

query={
            'query':{
                    'multi_match':{
                                'query':'music',
                                'fields':['about','interests']
                    }
            }
    }
    
    result=es.search(index='my_index',body=query)

备注：这里fields指的是在about和interests这两个字段中搜索含有music这个单词的文档。

### 3.3 match\_all查询 ###

查询所有的文档：

query={
            'query':{
                    'match_all':{}
            }
    }
    
    result=es.search(index='my_index',body=query)

### 3.1 term过滤 ###

主要用于精确匹配，使用search接口：

query = {
        "query": {
            "term":{
                'age': 32
            }
        }
    }
    
    result=es.search(index='my_index',body=query)

### 3.2 terms过滤 ###

terms过滤与term过滤相似，但是terms过滤允许指定多个匹配条件。

query = {
        "query": {
            "terms":{
                'age': [32, 25]
            }
        }
    }
    
    result=es.search(index='my_index',body=query)

### 3.3 range过滤 ###

按照指定的范围查找：

*  gt：大于
 *  gte：大于等于
 *  lt：小于
 *  lte：小于等于

query = {
        "query": {
            "range":{
                'age': {
                    "gt":34
                }
            }
        }
    }
    
    result=es.search(index='my_index',body=query)

### 3.4 exists过滤和missing过滤 ###

*  exits过滤查找文档中是否含有某个字段；
 *  missing过滤查找文档中没有某个字段；

query={
            'query':{
                      'exists':{
                                'field':'first_name'
        }
     }
    }
    
    result=es.search(index='my_index',body=query)

### 3.5 bool过滤 ###

用于合并多个过滤条件：

*  must ：多个条件必须同时满足，相当于and；
 *  must\_not：条件的对立面，相当于not；
 *  should：至少有一个满足一个条件，相当于or。

query={
            'query':{
                    'bool':{
                            'must':{
                                    'term':{'_score':1},
                                     'term':{'age':32}
    }}}}
    
    result=es.search(index='my_index',body=query)

### 3.6 bool查询 ###

bool查询与bool过滤相似，用于合并多个查询子句，不同的是bool过滤直接给出是否匹配成功，而bool查询要计算每一个查询子句的相关性分（\_score）：

query = {
        "query": {
             "bool": {
                 "must": {
                     "match": { "last_name": 'Smith' }
                    },
                 "must_not":{
                     "exists":   {
                        "field":    "name"
                    }
                 }
            }
        }
    }
    result = es.search(index="my_index", body=query)

### 3.7 统计功能 ###

如统计about字段中，含有I love这两个单词的文档数量，使用count接口：

query={
            'query':{
                    'match_phrase':{
                                'about':'I love'
                                }
                    }
        }
    
    result=es.count(index='my_index',body=query)