python asyncio协程动态添加任务、协程池

缺乏、安全感 2022-12-26 15:30 1359阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *  asyncio 协程介绍:
     *  注意
     *  demo

## asyncio 协程介绍: ##

*  动态添加任务：
    
     *  方案是创建一个线程，使事件循环在线程内永久运行
     *  设置守护进程，随着主进程一起关闭
 *  自动停止任务
 *  阻塞任务完成
 *  协程池
    
     *  队列自带阻塞机制，当队列满了后会阻塞，因此可以取代 asyncio.Semaphore()

## 注意 ##

*  通过项目实战发现这种方案依旧有限制，并不是我所想要的那种协程池；
 *  虽然实现了并发数限制，但是任务并不是实施加入任务队列的，而是一直堵塞在maxsize值，一旦协程池将下来再行添加任务；
 *  而我想要的协程应该是任务直接加入协程池，只不过每次并发限制在maxsize，较少因队列产生的损耗；
 *  下一篇将解决这个问题。

## demo ##

import asyncio
    import aiohttp
    import time
    import nest_asyncio
    import queue
    from threading import Thread
    
    
    class AsyncPool(object):
        """
        1. 支持动态添加任务
        2. 支持自动停止事件循环
        3. 支持最大协程数
        """
    
        def __init__(self, loop=None, maxsize=0):
            """
            初始化
            :param loop:
            :param maxsize: 默认0，不限制队列
            """
            # 在jupyter需要这个，不然asyncio运行出错
            nest_asyncio.apply()
    
            # 获取一个事件循环
            if not loop:
                self.loop = asyncio.new_event_loop()
    
            # 队列，先进先出，根据队列是否为空判断，退出协程
            self.q = queue.Queue(maxsize)
    
            self.loop_thread = None
            if self.loop:
                self.start_thread_loop()
    
        def add(self, item=1):
            """
            添加任务
            :param item:
            :return:
            """
            self.q.put(item)
    
        def done(self, fn):
            """
            任务完成
            回调函数
            :param fn:
            :return:
            """
            if fn:
                pass
            self.q.get()
            self.q.task_done()
    
        def wait(self):
            """
            等待任务执行完毕
            :return:
            """
            self.q.join()
    
        @staticmethod
        def _start_thread_loop(loop):
            """
            运行事件循环
            :param loop: loop以参数的形式传递进来运行
            :return:
            """
            # 将当前上下文的事件循环设置为循环。
            asyncio.set_event_loop(loop)
            # 开始事件循环
            loop.run_forever()
    
        def start_thread_loop(self):
            """
            运行事件循环
            :return:
            """
            self.loop_thread = Thread(target=self._start_thread_loop, args=(self.loop,))
            # 设置守护进程
            self.loop_thread.setDaemon(True)
            # 运行线程，同时协程事件循环也会运行
            self.loop_thread.start()
    
        def stop_thread_loop(self, loop_time=1):
            """
            队列为空，则关闭线程
            :param loop_time:
            :return:
            """
    
            async def _close_thread_loop():
                """
                关闭线程
                :return:
                """
                while True:
                    if self.q.empty():
                        self.loop.stop()
                        break
                    await asyncio.sleep(loop_time)
    
            # 等待关闭线程
            asyncio.run_coroutine_threadsafe(_close_thread_loop(), self.loop)
    
        def submit(self, func, callback=None):
            """
            提交任务到事件循环
            :param func: 异步函数对象
            :param callback: 回调函数
            :return:
            """
            # 将协程注册一个到运行在线程中的循环，thread_loop 会获得一个环任务
            # 注意：run_coroutine_threadsafe 这个方法只能用在运行在线程中的循环事件使用
            future = asyncio.run_coroutine_threadsafe(func, self.loop)
    
            # 回调函数封装
            def callback_done(_future):
                try:
                    if callback:
                        callback(_future)
                finally:
                    self.done(_future)
    
            # 添加回调函数
            future.add_done_callback(callback_done)
    
        def release(self, loop_time=1):
            """
            释放线程
            :param loop_time:
            :return:
            """
            self.stop_thread_loop(loop_time)
    
        def running(self):
            """
            获取当前线程数
            :return:
            """
            return self.q.qsize()
    
    
    async def thread_example(i):
        url = "http://127.0.0.1:8080/app04/async4?num={}".format(i)
        async with aiohttp.ClientSession() as session:
            async with session.get(url) as res:
                # print(res.status)
                # print(res.content)
                return await res.text()
    
    
    def my_callback(future):
        result = future.result()
        print('返回值: ', result)
    
    
    def main():
        # 任务组， 最大协程数
        pool = AsyncPool(maxsize=10000)
    
        # 插入任务任务
        for i in range(100000):
            pool.add()
            pool.submit(thread_example(i), my_callback)
    
        # 停止事件循环
        pool.release()
    
        # 等待
        pool.wait()
    
        print("等待子线程结束...")
    
    
    if __name__ == '__main__':
        start_time = time.time()
        main()
        end_time = time.time()
        print("run time: ", end_time - start_time)