第5章 DML数据操作(hive笔记)

爱被打了一巴掌 2022-12-23 07:03 252阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *  数据导入
     *   *  5.1.1 向表中装载数据（Load）
         *  查询语句中创建表并加载数据（As Select）
     *  数据导出
     *   *  Insert导出
         *  Hive Shell 命令导出

## 数据导入 ##

### 5.1.1 向表中装载数据（Load） ###

1．语法  
hive> `load data [local] inpath '/opt/module/datas/student.txt' [overwrite] into table student [partition (partcol1=val1,…)];`  
（1）load data:表示加载数据  
（2）local:表示从本地加载数据到hive表；否则从HDFS加载数据到hive表  
（3）inpath:表示加载数据的路径  
（4）overwrite:表示覆盖表中已有数据，否则表示追加  
（5）into table:表示加载到哪张表  
（6）student:表示具体的表  
（7）partition:表示上传到指定分区  
2．实操案例  
（0）创建一张表  
hive (default)> `create table student(id string, name string) row format delimited fields terminated by '\t';`  
（1）加载本地文件到hive  
hive (default)> `load data local inpath '/opt/module/datas/student.txt' into table default.student;`  
（2）加载HDFS文件到hive中  
上传文件到HDFS  
hive (default)> `dfs -put /opt/module/datas/student.txt /user/cris/hive;`  
加载HDFS上数据  
hive (default)> `load data inpath '/user/cris/hive/student.txt' into table default.student;`  
（3）加载数据覆盖表中已有的数据  
上传文件到HDFS  
hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/student.txt /user/cris/hive;  
加载数据覆盖表中已有的数据  
hive (default)> load data inpath ‘/user/cris/hive/student.txt’ overwrite into table default.student;  
通过查询语句向表中插入数据（Insert）  
1．创建一张分区表  
hive (default)> `create table student(id int, name string) partitioned by (month string) row format delimited fields terminated by '\t';`  
2．基本插入数据（insert走MapReduce）  
hive (default)> `insert into table student partition(month='201709') values(1,'wangwu'),(2,’zhaoliu’);`  
3．基本模式插入（根据单张表查询结果）  
hive (default)>

insert overwrite table student partition(month='201708')
                 select id, name from student where month='201709';

insert into：以追加数据的方式插入到表或分区，原有数据不会删除  
insert overwrite：会覆盖表或分区中已存在的数据  
注意：insert不支持插入部分字段  
4．多表（多分区）插入模式（根据多张表查询结果）

hive (default)> from student
                  insert overwrite table student partition(month='201707')
                  select id, name where month='201709'
                  insert overwrite table student partition(month='201706')
                  select id, name where month='201709';

### 查询语句中创建表并加载数据（As Select） ###

详见 创建表。  
根据查询结果创建表（查询的结果会添加到新创建的表中）

create table if not exists student3
    as select id, name from student;

创建表时通过Location指定加载数据路径  
1．上传数据到hdfs上

hive (default)> dfs -mkdir /student;
    hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/student.txt /student;

1.  创建表，并指定在hdfs上的位置

hive (default)> create external table if not exists student5(
                  id int, name string
                  )
                  row format delimited fields terminated by '\t'
                  location '/student;

3．查询数据  
hive (default)> `select * from student5;`  
5.1.5 Import数据到指定Hive表中  
注意：先用export导出后，再将数据导入。  
hive (default)>

import table student2 partition(month='201709') from
     '/user/hive/warehouse/export/student';

## 数据导出 ##

### Insert导出 ###

1．将查询的结果导出到本地  
hive (default)>

insert overwrite local directory '/opt/module/datas/export/student'
                select * from student;

2．将查询的结果格式化导出到本地  
hive(default)>

insert overwrite local directory '/opt/module/datas/export/student1'
               ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'             select * from student;

3．将查询的结果导出到HDFS上(没有local)

hive (default)> insert overwrite directory '/user/cris/student2'
                 ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' 
                 select * from student;
    5.2.2 Hadoop命令导出到本地
    hive (default)> dfs -get /user/hive/warehouse/student/month=201709/000000_0
    /opt/module/datas/export/student3.txt;

### Hive Shell 命令导出 ###

基本语法：（hive -f/-e 执行语句或者脚本 > file）

[huang@bigdata03 hive]$ bin/hive -e 'select * from default.student;' >
     /opt/module/datas/export/student4.txt;
    5.2.4 Export导出到HDFS上
    (defahiveult)> export table default.student to
     '/user/hive/warehouse/export/student';

export和import主要用于两个Hadoop平台集群之间Hive表迁移。  
5.2.5 Sqoop导出  
后续课程专门讲。  
5.3 清除表中数据（Truncate）  
注意：Truncate只能删除（清除）管理表，不能删除外部表中数据  
hive (default)> `truncate table student;`