发表评论取消回复
相关阅读
相关 大数据课程之Flink
大数据课程之Flink 第一章 Flink简介 1、初识Flink Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Fl
相关 大数据之Flink(11) | 状态变成
TempChangeWarning import learning.SensorReading import org.apache.flink.api.c
相关 大数据之Flink(10) | 状态后端
MemoryStateBackend 内存级的状态后端,会将键控状态作为内存中的对象进行管理,将它们存储在TaskManager的JVM堆上;而将checkpoint存储在
相关 大数据之Flink(9) | 状态管理_代码调用
对于定义state有两种方法 ValueState 第一种方法 class MyProcessor extends KeyedProcessFunction[
相关 大数据之Flink(3) | Flink部署
Standalone模式 一.Standalone模式 安装 提交任务(手动代码或者网页) 一.Standalone模式 安装
相关 大数据之Flink(1) | Flink简介
Flink简介 一.Flink简介 二.Flink的重要特点 事件驱动型(Event-driven) 流与批的世界观
相关 java Flink(十一)Flink状态之算子状态
状态编程: 流式计算分为无状态和有状态两种情况。无状态的计算观察每个独立事件,并 根据最后一个事件输出结果。有状态的计算则会基于多个事件输出结果。 算子状态: 算子状态的
相关 Flink-状态管理-状态一致性
状态一致性 ![在这里插入图片描述][81e1a46f6a3740a69ce41b0ae2cf2bc4.png] 有状态的流处理,内部每个算子任务都可以有自己的状态(即
还没有评论,来说两句吧...