SpringBoot整合JDBC、整合Druid数据源详解教程

- 日理万妓 2022-12-15 00:10 504阅读 0赞

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### 目录 ###

*  一、整合JDBC
 *   *  1. 环境准备
     *   *  1. 创建数据库
         *  2. 创建SpringBoot项目
         *  3. IDEA连接数据库
     *  2. 编写数据库配置信息
     *  3. 编写测试类测试
     *  4. CRUD操作数据库
     *   *  1. JDBCTemplate简介
         *  2. CRUD测试
 *  二、整合Druid数据源
 *   *  1. Druid简介
     *  2. 部分基本配置参数
     *  3. 使用Durid数据源
     *   *  1. 导入依赖
         *  2. 切换数据源
         *  3. 设置数据源属性
         *  4. 使添加属性生效
         *  5. 配置Druid后台监控Servlet
         *  6. 配置Druid监控过滤器filter

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# 一、整合JDBC #

## 1. 环境准备 ##

### 1. 创建数据库 ###

-- 创建数据库
    CREATE DATABASE springboot;
    
    -- 使用springboot数据库
    use springboot;
    
    -- 创建user表
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user`(
    	`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '身份号',
    	`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
    	`pwd` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
    	PRIMARY KEY (`id`)
    )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
    
    -- 给user表插入数据
    INSERT INTO `user`(`id`,`name`,`pwd`) 
    VALUES ('1','zsr',000204),('2','gcc',000421),('3','BaretH',200024);

创建完成后得到下表  
![image-20201008203709973][]

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### 2. 创建SpringBoot项目 ###

> 首先创建一个springboot项目，勾选组件时勾选`JDBC API`和`MySQL Driver`
> 
> ![image-20201006110200651][]

项目创建完成之后，发现导入了以下两个启动器，这就是SpringBoot和JDBC整合所需要的两个依赖

<dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>

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### 3. IDEA连接数据库 ###

![image-20201008203845928][]

打开我们刚刚创建的数据库  
![image-20201008203924600][]  
然后可以看到我们前面创建的`user`表  
![image-20201008204058928][]

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## 2. 编写数据库配置信息 ##

> 这里建议使用`.yaml`格式的数据文件，在`resources`目录下，新建一个`application.yaml`

填写自己的数据库相关的信息：

spring:
      datasource:
        username: root
        data-password: 200024
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

其中在配置`driver-class-name`时，有两个选择：  
![image-20201011163234479][]

*  `com.mysql.jdbc.Driver` 是 **mysql-connector-java 5**中的
 *  `com.mysql.cj.jdbc.Driver` 是 **mysql-connector-java 6** 中的特性，相比5多了一个时区设置：`serverTimezone`

这里是 **mysql 8.0.21**，因此需要添加时区设置

*  在设定时区的时候，如果设定serverTimezone=UTC，会比中国时间早8个小时
 *  如果在中国，可以选择 `Asia`/`Shanghai` 或者 `Asia`/`Hongkong`

**如果没有添加时区设置，则会报以下错误**  
![image-20201008191703728][]

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## 3. 编写测试类测试 ##

> 上述配置完成后，就可以直接使用了，因为SpringBoot已经默认帮我们进行了自动配置
> 
> 我们接下来去测试类测试，SpringBoot提供了默认的数据源，我们只需要注入到spring容器中即可使用

package com.zsr;
    
    import org.junit.jupiter.api.Test;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    
    import javax.sql.DataSource;
    import java.sql.Connection;
    import java.sql.SQLException;
    
    @SpringBootTest
    class Springboot05DataApplicationTests { 
        //注入数据源
        @Autowired
        DataSource dataSource;
    
        @Test
        void contextLoads() throws SQLException { 
            //查看默认的数据源
            System.out.println(dataSource.getClass());
            //获得数据库连接
            Connection connection = dataSource.getConnection();
            System.out.println(connection);
            //关闭连接
            connection.close();
        }
    }

运行测试，出现如下结果即代表数据库连接成功

可以看到SpringBoot默认的数据源是`class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource`，即`hikari`  
![ba951b74b8fb1e30c4f051f112dc06ad.png][]  
`Hikari`快速，简单，可靠，spring boot2.0 已经将 HikariCP 做为了默认的数据源链接池，在官网测试中秒杀一切其他数据源，比如 commons-dbcp,tomcat,c3po,druid等

了解更过`Hikari`数据源参考：[https://cloud.tencent.com/developer/article/1554345][https_cloud.tencent.com_developer_article_1554345]

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## 4. CRUD操作数据库 ##

> 有了数据源，就拿到了数据库连接，然后我们就可以使用原生的 JDBC 语句来操作数据库了
> 
> 那么我们怎么操作数据库呢?
> 
> SpringBoot中，不需要使用第三方第数据库操作框架，如`MyBatis`等，Spring本身对原生的JDBC做了轻量级的封装：`JdbcTemplate`

### 1. JDBCTemplate简介 ###

`JdbcTemplate`是Spring对JDBC的封装，目的是使JDBC更加易于使用。

*  `JdbcTemplate`是Spring的一部分，处理了资源的建立和释放；帮助我们避免一些常见的错误，比如忘了总要关闭连接。
 *  它运行核心的JDBC工作流，如Statement的建立和执行，而我们只需要提供SQL语句和提取结果。
 *  数据库操作的所有 CRUD 方法都在 JdbcTemplate 中
 *  Spring Boot 不仅提供了默认的数据源，同时默认已经配置好了 `JdbcTemplate` 放在了容器中，只需注入即可使用
 *  JdbcTemplate 的自动配置是依赖 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc 包下的 `JdbcTemplateConfiguration` 类

> `JdbcTemplate` 主要提供以下几类方法：

*  `execute`方法：可以用于执行任何SQL语句，一般用于执行DDL语句；
 *  `update`方法及`batchUpdate`方法：update方法用于执行新增、修改、删除等语句；batchUpdate方法用于执行批处理相关语句；
 *  `query`方法及`queryForXXX`方法：用于执行查询相关语句；
 *  `call`方法：用于执行存储过程、函数相关语句；

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### 2. CRUD测试 ###

> 在主程序同级目录下新建一个包`controller`，其中新建`JDBCController`类，执行数据库相关操作
> 
> ![image-20201011182021808][]
> 
> 首先导入`web场景启动器`，导入web模块正常运行所依赖的组件
> 
>     <dependency>
>      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
>      <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
>     </dependency>

package com.zsr.controller;
    
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
    import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    
    @RestController
    public class JDBCController { 
        @Autowired
        JdbcTemplate jdbcTemplate;
    
        //查
        @GetMapping("/query")
        public List<Map<String, Object>> userList() { 
            String sql = "select * from user";
            List<Map<String, Object>> users = jdbcTemplate.queryForList(sql);
            return users;
        }
    
        //增
        @GetMapping("/add")
        public String addUser() { 
            String sql = "insert into springboot.user(id,name,pwd) values (4,'gpl','45678')";
            jdbcTemplate.update(sql);//自动提交事务
            return "添加成功";
        }
    
        //删
        @GetMapping("/delete/{id}")
        public String deleteUser(@PathVariable("id") int id) { 
            String sql = "delete from springboot.user where id=?";
            jdbcTemplate.update(sql, id);//自动提交事务
            return "删除成功";
        }
    
        //改
        @GetMapping("/change/{id}")
        public String updateUser(@PathVariable("id") int id) { 
            String sql = "update springboot.user set name=?,pwd=? where id=" + id;
            Object[] objects = new Object[2];
            objects[0] = "zml";
            objects[1] = "1213353";
            jdbcTemplate.update(sql, objects);//自动提交事务
            return "修改成功";
        }
    }

然后我们启动主程序进行测试，

1.  首先查询所有用户信息，访问`localhost:8080/query`，成功显示所有员工  
    ![image-20201011175933907][]
2.  然后增加一个4号用户，访问`localhost:8080/add`  
    ![image-20201011180039769][]  
     然后刷新`user`表，成功添加4号用户  
    ![1][]
3.  再修改4号用户，访问`localhost:8080/change/4`  
    ![image-20201011180439589][]  
    然后刷新`user`表，成功修改4号用户  
    ![image-20201011180526215][]
4.  最后删除4号用户，访问`localhost:8080/delete/4`  
    ![image-20201011180603114][]  
    然后刷新`user`表，成功删除4号用户  
    ![image-20201011180620910][]

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# 二、整合Druid数据源 #

> 本实验环境基于上述整合`JDBC`实验环境

## 1. Druid简介 ##

> Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。
> 
> Druid是一个关系型数据库连接池，它是阿里巴巴的一个开源项目。Druid支持所有JDBC兼容的数据库，包括Oracle、MySQL、Derby、PostgreSQL、SQL Server、H2等。Druid在监控、可扩展性、稳定性和性能方面具有明显的优势。通过Druid提供的监控功能，可以实时观察数据库连接池和SQL查询的工作情况。使用Druid连接池，在一定程度上可以提高数据库的访问性能。

*  `Druid` 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。
 *  `Druid` 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天然继承监控功能
 *  `Druid`已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。

Github地址：[https://github.com/alibaba/druid/][https_github.com_alibaba_druid]

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## 2. 部分基本配置参数 ##

> `com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource` 基本配置参数如下:

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">配置</th> 
   <th align="center">缺省值</th> 
   <th align="left">说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">name</td> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="left">配置这个属性的意义在于：如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来；如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：“DataSource-” + System.identityHashCode(this)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">jdbcUrl</td> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="left">连接数据库的url，不同数据库不一样</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">username</td> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="left">连接数据库的用户名</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">password</td> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="left">连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">driverClassName</td> 
   <td align="center">根据url自动识别</td> 
   <td align="left">这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应driverClassName(建议配置)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">initialSize</td> 
   <td align="center">0</td> 
   <td align="left">初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">maxActive</td> 
   <td align="center">8</td> 
   <td align="left">最大连接池数量</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">maxIdle</td> 
   <td align="center">8</td> 
   <td align="left">已经不再使用，配置了也没效果</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">minIdle</td> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="left">最小连接池数量</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">maxWait</td> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="left">获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">poolPreparedStatements</td> 
   <td align="center">false</td> 
   <td align="left">是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">maxOpenPreparedStatements</td> 
   <td align="center">-1</td> 
   <td align="left">要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">validationQuery</td> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="left">用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">testOnBorrow</td> 
   <td align="center">true</td> 
   <td align="left">申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">testOnReturn</td> 
   <td align="center">false</td> 
   <td align="left">归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">testWhileIdle</td> 
   <td align="center">false</td> 
   <td align="left">建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">timeBetweenEvictionRunsMillis</td> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="left">有两个含义： 1. Destroy线程会检测连接的间隔时间 2. testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">numTestsPerEvictionRun</td> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="left">不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">minEvictableIdleTimeMillis</td> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="left"></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">connectionInitSqls</td> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="left">物理连接初始化的时候执行的sql</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">exceptionSorter</td> 
   <td align="center">根据dbType自动识别</td> 
   <td align="left">当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">filters</td> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="left">属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat、日志用的filter:log4j、防御sql注入的filter:wall</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">proxyFilters</td> 
   <td align="center"></td> 
   <td align="left">类型是List&lt;com.alibaba.druid.filter.Filter&gt;，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

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## 3. 使用Durid数据源 ##

### 1. 导入依赖 ###

<dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>1.2.1</version>
    </dependency>

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### 2. 切换数据源 ###

> 在springboot配置文件中通过`spring.datasource.type`指定数据源

> 启动上述测试类进行测试

![image-20201011182414739][]  
可以看到数据源切换成功

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### 3. 设置数据源属性 ###

> 我们在基础的配置属性之外，可以添加`Druid`数据源的专有配置属性

spring:
      datasource:
        username: root
        password: 200024
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    
        #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的,需要自己绑定
        #druid 数据源专有配置
        initialSize: 5
        minIdle: 5
        maxActive: 20
        maxWait: 60000
        timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
        minEvictableIdleTimeMillis: 300000
        validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
        testWhileIdle: true
        testOnBorrow: false
        testOnReturn: false
        poolPreparedStatements: true
    
        #配置监控统计拦截的filters
        # stat:监控统计
        # log4j:日志记录(需要导入log4j依赖)
        # wall:防御sql注入
        filters: stat,wall,log4j
        maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
        useGlobalDataSourceStat: true
        connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

其中，监控统计拦截器配置了`log4j`需要导入其依赖

<dependency>
        <groupId>log4j</groupId>
        <artifactId>log4j</artifactId>
        <version>1.2.12</version>
    </dependency>

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### 4. 使添加属性生效 ###

> 为了使上述配置的druid特有数据源属性生效，我们创建自己的DruidDataSource并绑定配置文件中的属性参数，添加到容器中，而不再使用SpringBoot自动生成的Druid数据源

在主程序同级目录下新建一个`config`包，在其中新建`DruidConfig`类

package com.zsr.config;
    
    import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
    import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    
    import javax.sql.DataSource;
    
    @Configuration
    public class DruidConfig { 
        @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") //将全局配置文件中前缀为spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
        @Bean //将自定义的 Druid数据源添加到容器中，不再让 Spring Boot 自动创建
        public DataSource druidDataSource() { 
            return new DruidDataSource();
        }
    }

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### 5. 配置Druid后台监控Servlet ###

> `Druid` 数据源具有监控的功能，并内置提供了一个`StatViewServlet`用于展示Druid的监控信息，包括
> 
>  *  提供监控信息展示的html页面
>  *  提供监控信息的JSON API
> 
> 开启Druid的监控功能，可以在应用运行期间，通过监控提供的多维度数据来分析使用数据库的运行情况，从而可以调整程序设计，以达到优化数据库访问性能的目的

接下来定义一个后台监控器，在`DruidConfig`中新建一个方法`statViewServlet()`

*  首先要创建一个`servlet`的bean：springboot中内置了servlet容器，我们要使用servlet，只需要用其提供的`ServletRegistrationBean`注册一个servlet注入到spring容器中即可，不再需要`web.xml`的配置
    
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> servlet = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
    
    `ServletRegistrationBean`的有参构造函数中：
    
    1.  第一个参数为传入的servlet：这里传入Druid内置的`StatViewServlet`；
    2.  第二个参数可以设置映射的路径：这里我们使用`/druid/*`
        
        就是以前我们在`web.xml`中配置的`servlet-mapping`定义的请求路径
 *  然后我们就可以执行servlet的相关操作，可以看到很多方法  
    ![image-20201014151656238][]  
    这里设置一些初始化参数：
    
    `loginUsername`：StatViewServlet提供后台管理页面的登录用户名
    
    `loginPassword`：StatViewServlet提供后台管理页面的登录密码
    
    `allow`：设置允许访问的人
    
    这些参数可以在StatViewServlet的父类`ResourceServlet`中找到  
    ![image-20201014152022507][]
 *  最后返回`servlet`对象即可

**完整代码**：

//配置Druid监控管理后台的Servlet；
    //注册到bean中
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet() { 
        //创建一个servlet,并定义请求路径
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> servlet = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
    
        //初始化参数设置:后台登录的账号密码、允许访问者
        HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();
        initParameters.put("loginUsername", "admin");//key名固定,这些参数可以在StatViewServlet的父类ResourceServlet中找到
        initParameters.put("loginPassword", "123456");//key名固定,这些参数可以在StatViewServlet的父类ResourceServlet中找到
        initParameters.put("allow", "localhost");//设置允许访问的人:这里表示只有本机可以访问(后面参数为空则所有人都可以访问)
        //设置初始化参数
        servlet.setInitParameters(initParameters);
    
        //返回servlet
        return servlet;
    }

测试：配置完成后，重启主程序，访问`localhost:8080/druid`，会跳转到`http://localhost:8080/druid/login.html`页面，这就是`Druid`内置的展示后台管理监控的页面  
![image-20201011205346032][]  
然后输入我们刚才设置的用户名和密码，点击`Sign in`进行登录  
![image-20201011205453941][]  
进入到后台管理页面  
![image-20201011205522638][]  
我们访问一下`localhost:8080/query`，查询所有用户；然后查看`SQL监控`，就可以看到我们刚刚执行的操作  
![image-20201011205825703][]  
查看`SQL防火墙`也可以看到相关信息  
![image-20201011210027085][]

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### 6. 配置Druid监控过滤器filter ###

> 同servlet一样，springboot中内置了filter容器，我们要使用filter，只需要用其提供的`FilterRegistrationBean`注册一个filter注入到spring容器中即可，不再需要`web.xml`的配置

同样在`DruidConfig`中新增一个方法`webStatFilter()`

*  首先要创建一个`filter`的bean
    
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
    
    `ServletRegistrationBean`的有参构造函数中：
    
    传入的参数是filter：这里传入用于用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计的`WebStatFilter()`；
 *  然后我们就可以执行filter的相关操作，同样可以看到很多方法  
    ![image-20201014153659762][]  
    这里同样设置初始化参数：
    
    `exclusions`：表示需要排除一些不必要的url请求
    
    其他参数可以在`WebStatFilter`中看到  
    ![image-20201014153913898][]
 *  最后返回filter即可

//配置Druid监控之web监控的filter
    //注册到bean中
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter() { 
        //创建一个filter
        FilterRegistrationBean filter = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
    
        //初始化参数设置
        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*");//exclusions:设置哪些请求进行过滤排除掉，从而不进行统计
        //设置初始化参数
        filter.setInitParameters(initParams);
    
        //添加过滤规则:/*表示过滤所有请求 filter.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*")); //返回filter return filter; }

> 更多的配置源码中很详细，实际开发中根据具体的需要进行相应的配置，这里只是举个例子~

[image-20201008203709973]: /images/20221123/c1a3154f2f7f4163b19ca9decd1e937b.png
[image-20201006110200651]: /images/20221123/efb4d9cf62d842dd8bc2a75bf93df153.png
[image-20201008203845928]: https://gitee.com/zhong_siru/images/raw/master//img/image-20201008203845928.png
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[image-20201008204058928]: https://gitee.com/zhong_siru/images/raw/master//img/image-20201008204058928.png
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[image-20201008191703728]: /images/20221123/d203c0de66384cb28d0c288f78385715.png
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[https_cloud.tencent.com_developer_article_1554345]: https://cloud.tencent.com/developer/article/1554345
[image-20201011182021808]: https://gitee.com/zhong_siru/images/raw/master//img/image-20201011182021808.png
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[1]: https://gitee.com/zhong_siru/images/raw/master//img/image-20201011180059884.png
[image-20201011180439589]: /images/20221123/0fae38405575496f89a055344789ee56.png
[image-20201011180526215]: https://gitee.com/zhong_siru/images/raw/master//img/image-20201011180526215.png
[image-20201011180603114]: /images/20221123/d6a3102c19e540baaf87dc8a6240a0a9.png
[image-20201011180620910]: https://gitee.com/zhong_siru/images/raw/master//img/image-20201011180620910.png
[https_github.com_alibaba_druid]: https://github.com/alibaba/druid/
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[image-20201014153659762]: /images/20221123/58e34c5b5f3b42e58c5ab4ac2dfae35b.png
[image-20201014153913898]: /images/20221123/8c27b9ee671546d783b4b7a198fe09e4.png