【MySQL】三天复习MySQL(二)

Dear 丶 2022-12-11 04:28 187阅读 0赞

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>聚合函数</th> 
   <th>含义</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>max ()</td> 
   <td>返回某列的最大值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>min ()</td> 
   <td>返回某列的最小值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>count()</td> 
   <td>返回某列的行数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>avg()</td> 
   <td>返回某列的平均值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>sum()</td> 
   <td>返回某列值之和</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

select max(___) from _____ where ____
           min(___)
           count(__)

**排序去重**

--order by 默认升序
    select * from ____ order by _____ desc --desc倒序
                                           --asc 升序
    --去重
    select distinct(___) from _____
    --限制
    select * from ____ limit 3 --从1——3
                       limit 2，5 --2后5个  3——7

**分组和分组过滤**

--可与聚合函数搭配使用
    select ， ， max(__)from ____  group by ____
    select ， ， max(__) as maxv from ____  group by ____ having maxv>100 
    -- name as rename 实现重命名 简化代码 having实现过滤 要maxv>100的数据

**sql语句的执行顺序**

from ->where ->group by->having ->select ->order by

**多表连接**  
多表的连接又分为以下几种类型：

1）左连接（left join），连接结果保留左表的全部数据

2）右连接（right join），连接结果保留右表的全部数据

3）内连接（inner join），取两表的公共数据  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNDE2MjI2_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
题来!: [组合两个表][Link 1].

编写一个 SQL 查询，满足条件：无论 person 是否有地址信息，都需要基于上述两表提供 person 的以下信息：

FirstName, LastName, City, State

思路：考虑到有的人可能没有地址信息，要是查询结构要查所有人，需要保留表1（Person）里的全部数据，所以用左联结（left join），两个表连接条件：两个表通过personId产生联结。

select FirstName, LastName, City, State 
    from Person left join Address 
    on Person.PersonId=Address.PersonId;

**嵌套查询**  
多个select语句进行嵌套，嵌套位置可以在select后，from后，where后

select ____ from ____ where  ____ in (select~~~~~)
    select (select~~~~~),____ from _____

union:可以将多个select语句的结果合并为一个，合并后会删除重复数据  
union all:可以将多个select语句的结果合并为一个，合并后不会删除重复数据

举例：

统计每个地区订单总金额占全国订单总金额的比例，
    按照倒序排列，取占比最高前三位

select region,sum(total_price) as region_price 
    from morder group by region;--统计每个地区订单总金额
    select sum(total_price) as all_price from morder --全国订单总金额

select region,sum(total_price) as region_price ,(select sum(total_price) as all_price from morder) as all_price
    from morder group by region;-

select tmo.region,tmp.region.price/tmp.all_price*100 as radio from (select region,sum(total_price) as region_price ,
    (select sum(total_price) as all_price from morder) 
    as all_price from morder group by region) 
    as tmp order by radio desc limit 3;-

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNDE2MjI2_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221123/da695a45d27c4aeb807387b00a8b5fa8.png
[Link 1]: https://leetcode-cn.com/problems/combine-two-tables/