SQL语法 (排序、聚合、分组、分页) 多表关系，多表查询

痛定思痛。 2022-12-10 04:00 335阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *  SQL语法
     *   *  1. 排序 (order by)
         *  2. 聚合函数
         *   *  语句执行顺序
         *  3. 分组 (group by)(条件只能用having)
         *   *  语句执行顺序
         *  4. 分页显示(limit \[\*\*\*\])
     *  多表关系
     *  多表查询
     *   *  1.交叉连接查询
         *  2. 内连接(inner join 条件用on)
         *  3. 外连接（outer join）
         *  4. 子查询

## SQL语法 ##

### 1. 排序 (order by) ###

SELECT * FROM 表名 ORDER BY 排序字段 ASC(升序)|DESC(降序);

*  数据库的查询(排序：order by) **默认是按升序排列**的，但是升序ASC最好写上，代码可读性！
 *  **distinct**去掉重复 `select distinct * from 表名 order by column1,column2,column3 desc;`（去重）
 *  如果排序列的值相同，通过添加条件，可以再加一个来进行排序

> `select * from 表名 order by column1,column2,column3 desc;`  
> 按照降序查找，首先按照column1列名排序，如果column1的值相同，再按照column2排序，类推

特点：

*  指定列(一个条件一个列，多个条件多个列，排在前面的优先级高)
 *  指定升序或者降序
 *  order by **排序只对数字和英文字符串有效**,**排序对汉字无效**，符合字典顺序(字母、数字顺序)

**排序对汉字无效的解决办法 - > 通过汉字生成拼音，然后按照拼音(字典)顺序**

### 2. 聚合函数 ###

聚合函数(类似于Java中的方法: 函数名())  
五个常用的聚合函数

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>聚合函数名</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>count</td> 
   <td>统计指定<strong>列不为NULL的记录行数</strong>(如果有NULL值,则不统计)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>sum</td> 
   <td><strong>计算指定列的数值和</strong>，<strong>如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0</strong></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>max</td> 
   <td>计算<strong>指定列的最大值</strong>，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>min</td> 
   <td>计算<strong>指定列的最小值</strong>，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>avg</td> 
   <td>计算<strong>指定列的平均值</strong>，<strong>如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0</strong></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 语句执行顺序 ####

> SELECT COUNT(\*) FROM product WHERE price > 200;  
> 执行顺序：from -> where -> 聚合函数

### 3. 分组 (group by)(条件只能用having) ###

SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY 分组字段 HAVING 分组条件;

*  将数据按照某个规则或者某个特征分成N组（一般不对id进行分组，因为id唯一，分组就只有一个或零个，没有意义）
 *  **只起到分组的作用，没有统计作用(一般配合聚合函数count来统计结果)**
 *  如果是**对分组之后的结果再进行过滤,则必须使用having 不能使用where**

#### 语句执行顺序 ####

> from -> group by -> 聚合函数(count) -> having -> select

### 4. 分页显示(limit \[\*\*\*\]) ###

SELECT 字段1，字段2... FROM 表名 LIMIT M,N

> SELECT 字段1，字段2… FROM 表名 LIMIT M,N  
> M：表示从哪一行的索引(从0开始)开始显示  
> N：表示要显示几行  
> 第1页： M=N\*(1-1) 第2页： M=N\*(2-1)  
> 第page页： M=N\*(page-1) 开始(page一般会显示在url地址上，方便读取)

数据库分页也是在数据库里写查询语句，不同的是**查询的都是指定条数到指定条数的数据，不是一次性把数据全查出来**。

## 多表关系 ##

在实际的开发中,项目一定是有多张表组成的,这些表之间有着对应关系。  
  表与表之间的关联关系主要是：

>  *  **一对一关联** (A表的一行对应B表的一行，反之也成立，此时，两张表可以合并成一张表)
>  *  **一对多关联** (A表的一行对应B表的多行，反之不成立)  
>     一对多关联，A表的一行对应B表的多行，在B表中要有外键对应A表的主键
>  *  **多对多关联** (A表的一行对应B表的多行,B的一行对应A表的多行)  
>     多对多关联，要创建中间表，分别对应A、B两表的主键作为外键。

## 多表查询 ##

### 1.交叉连接查询 ###

交叉连接查询是将两张表相乘，就是就**笛卡尔集**。(A和B —> A \* B)  
  多表查询可以理解成在笛卡尔集的基础上进行条件筛选  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwNTQyNTM0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

### 2. 内连接(inner join 条件用on) ###

求的是**多张表的交集** \- **本质就是在笛卡尔集上加条件**

两种实现方法：

*  **隐式内连接：select \* from A,B where 条件;**
 *  **显式内连接：select \* from A inner join B on 条件;（效率更高）** (因为用了inner join关键字，能够直接识别是内连接查询，所以叫显式内连接)

两者区别：

> **隐式内连接**在笛卡尔集的基础上筛选（需要先求出笛卡尔集）  
> **显式内连接**是直接在原始表上筛选，效率更高。

### 3. 外连接（outer join） ###

select * from tableA left outer join tableB tableA.id = tableB.id_fk;

**外连接就是两个表中选一个表将数据全部输出，另一个表没有对应数据则输出NULL**

有两种外连接方式：

*  **左外连接以左表为主,左表中的数据全部输出,右表中如果没有同等的数据则补NULL**（left outer join）
 *  **右外连接以右表为主,右表中的数据全部输出,左表中如果没有同等的数据则补NULL**(right outer join)

### 4. 子查询 ###

**子查询就是select语句的嵌套**：一个select的查询结果作为另一个select查询语法的一部分

select *from User where cid = (select cid from category where cname='电子')

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