TensorFlow 2.0 快速入门指南 | iBooker·ApacheCN

待我称王封你为后i 2022-12-05 10:23 288阅读 0赞

> 原文：[TensorFlow 2.0 Quick Start Guide][]
> 
> 协议：[CC BY-NC-SA 4.0][]
> 
> 自豪地采用[谷歌翻译][Link 1]
> 
> 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c

*  [在线阅读][Link 2]
 *  [ApacheCN 面试求职交流群 724187166][ApacheCN _ 724187166]
 *  [ApacheCN 学习资源][ApacheCN]

## 目录 ##

*  [TensorFlow 2.0 快速入门指南][TensorFlow 2.0]
 *  [零、前言][Link 3]
 *  [第 1 部分：TensorFlow 2.00 Alpha 简介][1 _TensorFlow 2.00 Alpha]
 *  [一、TensorFlow 2 简介][TensorFlow 2]
 *  [二、Keras：TensorFlow 2 的高级 API][Keras_TensorFlow 2 _ API]
 *  [三、TensorFlow 2 和 ANN 技术][TensorFlow 2 _ ANN]
 *  [第 2 部分：TensorFlow 2.00 Alpha 中的监督和无监督学习][2 _TensorFlow 2.00 Alpha]
 *  [四、TensorFlow 2 和监督机器学习][TensorFlow 2 1]
 *  [五、TensorFlow 2 和无监督学习][TensorFlow 2 2]
 *  [第 3 部分：TensorFlow 2.00 Alpha 的神经网络应用][3 _TensorFlow 2.00 Alpha]
 *  [六、使用 TensorFlow 2 识别图像][TensorFlow 2 3]
 *  [七、TensorFlow 2 和神经风格迁移][TensorFlow 2 4]
 *  [八、TensorFlow 2 和循环神经网络][TensorFlow 2 5]
 *  [九、TensorFlow 估计器和 TensorFlow HUB][TensorFlow _ TensorFlow HUB]
 *  [十、从 tf1.12 转换为 tf2][tf1.12 _ tf2]

## 介绍 ##

TensorFlow 是 Python 中最受欢迎的机器学习框架之一。 通过这本书，您将提高对 TensorFlow 最新功能的了解，并能够使用 Python 执行监督和无监督的机器学习。

顾名思义，本书旨在向读者介绍 TensorFlow 及其最新功能，包括 2.0.0 版以内的 Alpha 版本，包括急切的执行`tf.data`，`tf.keras`，TensorFlow Hub，机器学习， 和神经网络应用。

本书适用于对机器学习及其应用有所了解的任何人：数据科学家，机器学习工程师，计算机科学家，计算机科学专业的学生和业余爱好者。

## 贡献指南 ##

本项目需要校对，欢迎大家提交 Pull Request。

> 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）

## 联系方式 ##

### 负责人 ###

*  [飞龙][Link 4]: 562826179

### 其他 ###

*  在我们的 [apachecn/apachecn-tf-zh][apachecn_apachecn-tf-zh] github 上提 issue.
 *  发邮件到 Email: `apachecn@163.com`.
 *  在我们的 [组织学习交流群][Link 5] 中联系群主/管理员即可.

## 赞助我们 ##

通过平台自带的打赏功能，或[点击这里][Link 6]。

[TensorFlow 2.0 Quick Start Guide]: https://b-ok.global/book/5207549/c42521
[CC BY-NC-SA 4.0]: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
[Link 1]: https://translate.google.cn/
[Link 2]: https://dl.apachecn.org/
[ApacheCN _ 724187166]: https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=54ujcL3
[ApacheCN]: http://www.apachecn.org/
[TensorFlow 2.0]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/tf-20-quick-start-guide/README.md
[Link 3]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/tf-20-quick-start-guide/00.md
[1 _TensorFlow 2.00 Alpha]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/tf-20-quick-start-guide/s1.md
[TensorFlow 2]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/tf-20-quick-start-guide/01.md
[Keras_TensorFlow 2 _ API]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/tf-20-quick-start-guide/02.md
[TensorFlow 2 _ ANN]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/tf-20-quick-start-guide/03.md
[2 _TensorFlow 2.00 Alpha]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/tf-20-quick-start-guide/s2.md
[TensorFlow 2 1]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/tf-20-quick-start-guide/04.md
[TensorFlow 2 2]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/tf-20-quick-start-guide/05.md
[3 _TensorFlow 2.00 Alpha]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/tf-20-quick-start-guide/s3.md
[TensorFlow 2 3]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/tf-20-quick-start-guide/06.md
[TensorFlow 2 4]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/tf-20-quick-start-guide/07.md
[TensorFlow 2 5]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/tf-20-quick-start-guide/08.md
[TensorFlow _ TensorFlow HUB]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/tf-20-quick-start-guide/09.md
[tf1.12 _ tf2]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/tf-20-quick-start-guide/10.md
[Link 4]: https://github.com/wizardforcel
[apachecn_apachecn-tf-zh]: https://github.com/apachecn/apachecn-tf-zh
[Link 5]: http://www.apachecn.org/organization/348.html
[Link 6]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL2hvbWUuYXBhY2hlY24ub3JnL2ltZy9hYm91dC9kb25hdGUuanBn?x-oss-process=image/format,png