Redis05_三种特殊数据类型

忘是亡心i 2022-12-02 01:26 321阅读 0赞

### 三种特殊数据类型 ###

*   *   *  1. geospatial 地理位置
         *  2. Hyperloglog 基数统计
         *  3. Bitmap 位图

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### 1. geospatial 地理位置 ###

**注：GEO的底层实现原理是Zset，可以使用Zset的命令操作GEO**

**应用场景：朋友的定位、附近的人、计算打车距离**

**geoadd 将指定的地理空间位置（经度、纬度、名称）添加到指定的key中**

127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 Beijing
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 Shanghai
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 Chongqin
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> geoadd china:city 114.08 22.54 Shenzhen
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.15 30.28 Hangzhou
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> geoadd china:city 108.94 34.26 Xian
    (integer) 1

**geopos 获取指定位置的经度和纬度**  
**geodist 获取两个位置的距离，默认单位为米，单位：m，km，mi(英里)，ft（英尺）**  
**georadius 以指定经纬度为中心，寻找指定半径内的位置，参数withcoord表示位置经纬度，参数withdist表示位置距离，参数count表示查询结果数量**  
**georadiusbymember 以指定位置为中心，寻找指定半径内的位置**  
**geohash 将指定位置二维的经纬度转为一维的字符串**

127.0.0.1:6379> geopos china:city Beijing
    1) 1) "116.39999896287918091"
       2) "39.90000009167092543"
    
    127.0.0.1:6379> geopos china:city Beijing Shanghai
    1) 1) "116.39999896287918091"
       2) "39.90000009167092543"
    2) 1) "121.47000163793563843"
       2) "31.22999903975783553"
    
    127.0.0.1:6379> geodist china:city Beijing Shanghai
    "1067378.7564"
    127.0.0.1:6379> geodist china:city Beijing Shanghai km
    "1067.3788"
    
    127.0.0.1:6379> georadius china:city 110.00 30.00 500 km
    1) "Chongqin"
    2) "Xian"
    127.0.0.1:6379> georadius china:city 110.00 30.00 500 km withcoord withdist count 1
    1) 1) "Chongqin"
       2) "341.9374"
       3) 1) "106.49999767541885376"
          2) "29.52999957900659211"
    
    127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city Shanghai 400 km
    1) "Hangzhou"
    2) "Shanghai"
    
    127.0.0.1:6379> geohash china:city Beijing
    1) "wx4fbxxfke0"

**使用Zset命令操作GEO**

127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1
    1) "Chongqin"
    2) "Xian"
    3) "Shenzhen"
    4) "Hangzhou"
    5) "Shanghai"
    6) "Beijing"
    
    127.0.0.1:6379> zrem china:city Beijing
    (integer) 1

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### 2. Hyperloglog 基数统计 ###

> 什么是基数？

**A \{1,3,5,7,8,7\}**  
**B \{1,3,5,7,8\}**  
**基数（不重复的元素1,3,5,7,8) = 5**

**Hyperloglog 是做基数统计的算法**

**应用场景：网站的UV（一个人多次访问一个网站，只算作1个人）**  
**传统的方式，set (无序不重复集合) 保存用户的 id，统计 set 中的元素数量，保存了大量用户的id，比较占用空间**  
**Hyperloglog 的优势：占用的内存固定且极小**  
**注：Hyperloglog 存在约0.81%的错误率**

**pfadd 添加元素至指定的Hyperloglog数据结构中**  
**pfcount 统计Hyperloglog中的基数估算值**  
**pfmerge 合并Hyperloglog**

127.0.0.1:6379> pfadd mykey a b c d e f g h i j
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> pfcount mykey
    (integer) 10
    127.0.0.1:6379> pfadd mykey2 i j z x c v b n m
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> pfcount mykey2
    (integer) 9
    127.0.0.1:6379> pfmerge mykey3 mykey mykey2
    OK
    127.0.0.1:6379> pfcount mykey3
    (integer) 15

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### 3. Bitmap 位图 ###

**应用场景：统计用户信息，登录状态，打卡记录**

**通过操作二进制位来记录，非0即1两个状态**

**示例，记录一周七天的打卡情况：1代表打卡，0代表未打卡**

127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> setbit sign 1 0
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> setbit sign 5 0
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0
    (integer) 0

**查看某一天是否打卡：**

127.0.0.1:6379> getbit sign 4
    (integer) 1

**统计一周的打卡天数：**

127.0.0.1:6379> bitcount sign
    (integer) 3