HBase-存储文件合并StoreFile Compaction 和 Region Split

客官°小女子只卖身不卖艺 2022-12-01 14:17 126阅读 0赞

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*  \- StoreFile Compaction
 *  \- Region Split

# \- StoreFile Compaction #

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNzI3MDk1_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
由于MemStore每次刷写都会生成一个新的HFile，且同一个字段的不同版本（timestamp）和不同类型（Put/Delete）有可能会分布在不同的HFile中，因此查询时需要遍历所有的HFile。为了减少HFile的个数，以及清理掉过期和删除的数据，会进行 StoreFile Compaction。

Compaction分为两种，分别是Minor Compaction和Major Compaction。

（1）Minor Compaction

触发时机：小文件\[小于128M\]数达到3个会触发

结果：尽可能的将一些 较小的HFile 合并成一个 较大的HFile，合并文件的时候只是单纯的合并文件的内容，不会删除过期数据与无效数据

（2）Major Compaction

触发时机：默认是7天合并一次，`hbase.hregion.maiorcompaction(默认值604800000ms)`，设置为0，即取消自动合并

*  由于Major Compaction需要将数据读出来然后合并重写，所以会十分耗费资源

结果: 将每个 Store 中的，所有的 StoreFIle 合并成一个文件，合并文件的时候，会删除过期数据与无效数据

# \- Region Split #

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMyNzI3MDk1_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]  
默认情况下，每个Table起初只有一个Region，随着数据的不断写入，Region会自动进行拆分。刚拆分时，两个子Region都位于当前的Region Server，但处于负载均衡的考虑，HMaster有可能会将某个Region转移给其他的Region Server。

Region Split时机：

1）0.94版本之前：使用的是 ConstantSizeRegion SplitPolicy 策略。

当1个 Region 中的某个 Store下所有StoreFile的总大小超过`hbase.hregion.max.filesize（默认10G）`，该Region就会进行拆分。

2）0.94版本~2.0版本：使用的是 IncreasingToUpperBoundRegion SplitPolicy 策略。

当1个 Region中 的某个Store下所有StoreFile的总大小超过`Min(R^3 * 2 * "hbase.hregion.memstore.flush.size",hbase.hregion.max.filesize")`，该Region就会进行拆分，其中R为当前Region Server中属于该Table的Region个数。

*  `R == 0 || R>100 ? 10G : Min(10G, 2 * 128M * R^3)`

3）2.0版本之后：使用的是 Stepping SplitPolicy 策略。

当前RegionServer中属于该Table的Region个数为1，分裂阈值等于`flushSize*2`，否则为`hbase.hregion.max.filesize`。

*  `R == 1 ? 2*128M : 10G`

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