c#数字图像处理---图像处理中Stride和Width的关系

桃扇骨 2022-12-01 14:10 259阅读 0赞

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[C\#数字图像处理（十四）击中击不中变换 (Hit-miss)][C_ _Hit-miss]

摘要：击中击不中变换定义 击中击不中变换(HMT)需要两个结构元素B1和B2,合成一个结构元素对B=(B1,B2) 一个用于探测图像内部,作为击中部分;另一个用于探测图像外部,作为击不中部分。显然,B1和B2是不应该相连接的,即B1∩B2=Φ。击中击不中变换的数学表达式为： g(x, y)=hitmiss [阅读全文][C_ _Hit-miss]

posted @ 2018-04-04 09:18 微光-倾城 阅读(3429) 评论(0) 推荐(0) [编辑][Link 1]

[c\#数字图像处理（十三）图像开运算与闭运算][c]

摘要：图像开运算与闭运算定义 二值图像开运算的数学表达式为: g(x, y)=open\[f(x, y ), B\]=dilate\{erode\[f(x, y),B\],B\} 二值图像的开运算事实上就是先作腐蚀运算,再作膨胀运算。 二值图像闭运算的数学表达式为: g(x, y)=close\[f(x, y ), B [阅读全文][c]

posted @ 2018-04-03 20:35 微光-倾城 阅读(1300) 评论(0) 推荐(0) [编辑][Link 2]

[解决 C\# GetPixel 和 SetPixel 效率问题（转）][C_ GetPixel _ SetPixel]

摘要：在对Bitmap图片操作的时候，有时需要用到获取或设置像素颜色方法：GetPixel 和 SetPixel， 如果直接对这两个方法进行操作的话速度很慢，这里我们可以通过把数据提取出来操作，然后操作完在复制回去可以加快访问速度 其实对Bitmap的访问还有两种方式，一种是内存法，一种是指针法 1、内存 [阅读全文][C_ GetPixel _ SetPixel]

posted @ 2018-04-03 18:46 微光-倾城 阅读(2473) 评论(0) 推荐(0) [编辑][Link 3]

[Visual studio之C\#的一些常见问题01switch case常量][Visual studio_C_01switch case]

摘要：switch() \{case CONST: break;\}语句中，case后面的常量表达方法在C/C++中，switch() \{case CONST: break;\}语句中的CONST常常使用宏定义来定义， 但在C\#中却没有宏定义，所以可以用C\#的enum来解决，也可以用const常量来表示，举例， [阅读全文][Visual studio_C_01switch case]

posted @ 2018-04-01 21:28 微光-倾城 阅读(140) 评论(0) 推荐(0) [编辑][Link 4]

[c\#数字图像处理（十二）图像的腐蚀与膨胀][c 1]

摘要：背景知识 腐蚀与膨胀基本原理：就是用一个特定的结构元素来与待处理图像按像素做逻辑操作；可以理解成拿一个带孔的网格板（结构元素矩阵中元素为1的为孔）盖住图像的某一部分，然后按照各种不同的观察方式来确定操作类型。 比如：腐蚀操作就是拿这个结构元素的中心位置（假设参与逻辑计算的元素对应与二维矩阵中元素为1 [阅读全文][c 1]

posted @ 2018-03-28 15:30 微光-倾城 阅读(406) 评论(0) 推荐(0) [编辑][Link 5]

[c\#数字图像处理（十一）图像旋转][c 2]

摘要：如果平面上的点绕原点逆时针旋转θº，则其坐标变换公式为： x'=xcosθ+ysinθ y=-xsinθ+ycosθ 其中，(x, y)为原图坐标，(x’, y’)为旋转后的坐标。它的逆变换公式为： x=x'cosθ-y'sinθ y=x'sinθ+y'cosθ 矩阵形式为： 和缩放类似，旋转后的图 [阅读全文][c 2]

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[c\#数字图像处理（十）图像缩放][c 3]

摘要：图像几何变换（缩放、旋转）中的常用的插值算法 在图像几何变换的过程中，常用的插值方法有最邻近插值（近邻取样法）、双线性内插值和三次卷积法。 最邻近插值： 这是一种最为简单的插值方法，在图像中最小的单位就是单个像素，但是在旋转个缩放的过程中如果出现了小数，那么就对这个浮点坐标进行简单的取整，得到一个整 [阅读全文][c 3]

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[c\#数字图像处理（九）图像镜像][c 4]

摘要：原图： 水平镜像： 垂直镜像： [阅读全文][c 4]

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[c\#数字图像处理（八）图像平移][c 5]

摘要：使图像沿水平方向和垂直方向移动 要注意像素格式PixelFormat，如24位灰度图像是1440万色，但是我们书上给的算法是对8为进行处理，可以采用分割的思想将24位拆开成3个8位，由这三个8为所保存的数据组合为24位，在处理的时候就将他们分开处理但是要整体观看 [阅读全文][c 5]

posted @ 2018-03-27 10:48 微光-倾城 阅读(1240) 评论(0) 推荐(0) [编辑][Link 9]

[图像处理中Stride和Width的关系][Stride_Width]

摘要：一行有 11 个像素(Width = 11), 对一个 32 位(每个像素 4 字节)的图像, Stride = 11 \* 4 = 44. 但还有个字节对齐的问题, 譬如: 一行有 11 个像素(Width = 11), 对一个 24 位(每个像素 3 字节)的图像, Stride = 11 \* 3 [阅读全文][Stride_Width]

posted @ 2018-03-27 08:14 微光-倾城 阅读(3682) 评论(0) 推荐(0) [编辑][Link 10]

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[C_ _Hit-miss]: https://www.cnblogs.com/dearzhoubi/p/8714941.html
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[Visual studio_C_01switch case]: https://www.cnblogs.com/dearzhoubi/p/8688399.html
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