python爬不同图片分别保存在不同文件夹中

本是古典何须时尚 2022-11-15 11:47 46阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *  测试代码
     *  你要修改的参数
     *  你要的代码

例如，爬取赵丽颖，赵本山，赵文卓，赵欢，赵日天的图片分别保存在赵丽颖，赵本山，赵文卓，赵欢，赵日天命名的文件夹中，

## 测试代码 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTUyNTI3Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTUyNTI3Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
别的图就不放了

import requests
    import time
    import os
    # 请求头,伪装成浏览器
    headers = { 
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.116 Safari/537.36'
    }
    # keyword = '云斑白条天牛' # 关键字
    keywords = ['赵丽颖','赵本山','赵文卓','赵欢','赵日天']
    max_page = 2
    i=1 # 记录图片数
    for keyword in keywords:
        
        os.makedirs(keyword)
        for page in range(1,max_page):
            page = page*30
            # 网址
            url = 'https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&queryWord='\
                    +keyword+'&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=-1&z=&ic=0&hd=&latest=&copyright=&word='\
                    +keyword+'&s=&se=&tab=&width=&height=&face=0&istype=2&qc=&nc=1&fr=&expermode=&force=&cg=wallpaper&pn='\
                    +str(page)+'&rn=30&gsm=1e&1596899786625='
            # 请求响应
            response = requests.get(url=url,headers=headers)
            # 得到相应的json数据
            json = response.json()
            if json.get('data'):
                for item in json.get('data')[:30]:
                    # 图片地址
                    img_url = item.get('thumbURL')
                    # 获取图片
                    image = requests.get(url=img_url)
                    # 下载图片
                    newstr = './'+keyword+'/'+str(i)+'.jpg'
                    # with open('./%s/%d.jpg'%keywords ,%i,'wb') as f:
                    with open(newstr,'wb') as f:
                        f.write(image.content) # 图片二进制数据
                    time.sleep(1) # 等待1s
                    print('第%d张%s图片下载完成...'%(i,keyword))
                    i+=1
                  
                
                
    
    print('End!')

## 你要修改的参数 ##

将你想要爬的数据填入keywords 数组中即可

# 这里放你要查询的数组
    keywords = ['','','',']

max\_page是爬取百度图片的页数，一页是30张，这里写2的话就能爬30张,3能爬60张，以此类推

max_page = 3

## 你要的代码 ##

代码如下：

import requests
    import time
    import os
    # 请求头,伪装成浏览器
    headers = { 
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.116 Safari/537.36'
    }
    # 这里放你要查询的数组
    keywords = ['','','',']
    max_page = 4
    i=1 # 记录图片数
    for keyword in keywords:
        
        os.makedirs(keyword)
        for page in range(1,max_page):
            page = page*30
            # 网址
            url = 'https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&queryWord='\
                    +keyword+'&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=-1&z=&ic=0&hd=&latest=&copyright=&word='\
                    +keyword+'&s=&se=&tab=&width=&height=&face=0&istype=2&qc=&nc=1&fr=&expermode=&force=&cg=wallpaper&pn='\
                    +str(page)+'&rn=30&gsm=1e&1596899786625='
            # 请求响应
            response = requests.get(url=url,headers=headers)
            # 得到相应的json数据
            json = response.json()
            if json.get('data'):
                for item in json.get('data')[:30]:
                    # 图片地址
                    img_url = item.get('thumbURL')
                    # 获取图片
                    image = requests.get(url=img_url)
                    # 下载图片
                    newstr = './'+keyword+'/'+str(i)+'.jpg'
                    # with open('./%s/%d.jpg'%keywords ,%i,'wb') as f:
                    with open(newstr,'wb') as f:
                        f.write(image.content) # 图片二进制数据
                    time.sleep(1) # 等待1s
                    print('第%d张%s图片下载完成...'%(i,keyword))
                    i+=1    
    print('End!')

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTUyNTI3Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221022/db5347ef621b459d887828193d7cf209.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTUyNTI3Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221022/2066764825924b7aa49f57cca2f51a55.png