NLP题【含答案和解析】

矫情吗；* 2022-11-07 00:54 145阅读 0赞

1. 在用于文本分类的隐狄利克雷分布（LDA）模型中，α 和 β 超参数表征什么？

A  α ：文档中的主题数量，β：假主题中的词条数量

B  α ：主题内生成的词条密度，β：假词条中生成的主题密度

C  α ：文档中生成的主题密度，β：假主题中的词条数量

D  α ：文档中生成的主题密度，β：真主题内生成的词密度

2. 关于主题建模，下述语句中总共有几句是正确的？  
1. 它是一个监督学习模型  
2. 线性判别分析（LDA）可用于执行主题建模  
3. 模型中主题数量的选择不取决于数据的大小  
4. 主题术语的数量与数据的大小成正比

A  1

B  2

C  3

3. 下面哪个特征可以用来提升分类模型的精度？

A  词频计数

B  语句的向量符号

C  语音标签部分

D  依赖度（Dependency）语法

E  以上所有

4. 假定你已经搜集了10000 行推特文本的数据，不过没有任何信息。现在你想要创建一个推特分类模型，好把每条推特分为三类：积极、消极、中性。  
通过把每个推特视为一个文档，我们创建一个数据化的文档词矩阵。  
关于文档矩阵，以下哪项是正确的？  
1. 从数据中移除停用词（stopwords）将会影响数据的维度  
2. 数据中词的归一化将会减少数据的维度  
3. 转化所有的小写单词将不会影响数据的维度

A  只有1

B  只有2

C  只有3

D  1和2

E  1、2和3

5. 假定你已经搜集了10000 行推特文本的数据，不过没有任何信息。  
现在你想要创建一个推特分类模型，好把每条推特分为三类：积极、消极、中性。  
以下哪个模型可以执行做到？

A  朴素贝叶斯

B  支持向量机

C  以上都不是

6. 给定下述文本  
「The next meetup on data science will be held on 2017-09-21, previously it happened on 31/03, 2016」

请问以下哪个正则表达式可用于标识上述文本对象中存在的日期？

A  \\d\{4\}-\\d\{2\}-\\d\{2\}