java中如何创建test_如何使用TestData在javaml中创建实例？

谁践踏了优雅 2022-11-06 13:56 119阅读 0赞

我问题的一小部分是在repo.

我在.data文件中有以下数据集：

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,Action

0,0,0,2,0,0,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,"Up"

2,0,0,0,2,0,0,0,0,0,0,2,0,0,0,0,"Left"

4,0,0,2,0,0,0,0,0,2,0,0,0,0,0,0,"Left"

4,2,0,2,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,"Up"

4,4,0,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,2,"Up"

8,0,0,0,2,0,0,0,2,0,0,0,2,0,0,0,"Left"

数据集有16个int特征,最后一列是String.我想使用前16个特征来使用knn预测最后一列.

我已根据this link成功培训了我的模型.

knn = new KNearestNeighbors(5);

knn.buildClassifier(data);

但现在,我需要测试我的模型.因此,TestData的格式是16个整数,我希望knn模型预测行动.

样本测试数据是：

4,4,0,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,2

基于代码,我需要从net.sf.javaml.core.Instance获得Instance接口的对象,但问题是：

我想知道如何创建这样的实例？

解决方法:

那么你可以简单地使用SparseInstance方法,它要求一个双打数组.如果您将TestData转换为Double,那么它将非常简单：

double\[\] testData = \{32,16,8,2,16,8,2,2,8,2,0,0,0,0,0,0\};

Instance inst=new SparseInstance(testData);

Object predictedClassValue = knn.classify(inst);

System.out.println("Result is: "+predictedClassValue);

我在你的回购上尝试了上面的代码,它给了我：

Result is: Left

标签：java,machine-learning,knn

来源： https://codeday.me/bug/20190710/1424918.html

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