java向量绘图_使用幅度向量在极坐标中创建绘图

我就是我 2022-11-03 01:43 210阅读 0赞

ang = deg2rad(linspace(0,360,24));% angles

vals = 1:24; % values

% convert the values to vector components

U = vals.\*cos(ang);

V = vals.\*sin(ang);

% plot:

hp = compass(U,V);

你得到：

![a60c2891-0680-405e-9c72-d61451d374f4.png][]

但是，如果你想要酒吧而不是箭头，那就更棘手了 . 从上面绘制 hp 后，您应该执行以下操作：

% get all X and Y data from the plot:

arrowsX = cell2mat(get(hp,'XData'));

arrowsY = cell2mat(get(hp,'YData'));

% delete all arrows head values:

set(hp,\{'XData'\},num2cell(arrowsX(:,1:2),2));

set(hp,\{'YData'\},num2cell(arrowsY(:,1:2),2));

% make the lines look like bars:

set(hp,\{'LineWidth'\},num2cell(ones(24,1)\*6));

![99f1fdd7-48e0-4f24-8c94-63557850af8d.png][]

If you have Matlab R2016b 你可以使用polarhistogram：

ang = deg2rad(linspace(0,360,25));% angles

vals = 1:24; % values

polarhistogram('BinEdges',ang,'BinCounts',vals)

但是在这里指定 BinEdges 以便将二进制位移到 ang 是一个不太直接的，需要一些操作：

ang = rand(24,1)\*2\*pi; % angles

vals = rand(24,1); % values

% assuming your data is like 'ang' and 'vals' above:

data = sortrows(\[ang vals\],1); % sort the data

% set the width of the bars by the smallest one:

w = min(diff(sort(ang,'ascend')))\*0.5;

% define the bins location:

low = max(w,data(:,1)-w);

high = min(2\*pi,data(:,1)+w);

binEdge = \[low high\].';

% set zeros to all the 'spare' bins:

counts = \[data(:,2) zeros(size(data,1),1)\].';

counts = counts(:);

% plot:

polarhistogram('BinEdges',binEdge(:),'BinCounts',counts(1:end-1))

结果(对于一些随机数据)：

![ba038b11-5672-4c25-bf07-65891f826287.png][]

[a60c2891-0680-405e-9c72-d61451d374f4.png]: https://www.javaroad.cn/files/images/a60c2891-0680-405e-9c72-d61451d374f4.png
[99f1fdd7-48e0-4f24-8c94-63557850af8d.png]: https://www.javaroad.cn/files/images/99f1fdd7-48e0-4f24-8c94-63557850af8d.png
[ba038b11-5672-4c25-bf07-65891f826287.png]: https://www.javaroad.cn/files/images/ba038b11-5672-4c25-bf07-65891f826287.png

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