世界黑客泄露Java 树结构实际应用（二叉排序树）

本是古典何须时尚 2022-10-22 10:49 196阅读 0赞

二叉排序树  
1 先看一个需求  
给你一个数列 (7, 3, 10, 12, 5, 1, 9)，要求能够高效的完成对数据的查询和添加

2 解决方案分析  
 使用数组  
数组未排序， 优点：直接在数组尾添加，速度快。 缺点：查找速度慢.  
数组排序，优点：可以使用二分查找，查找速度快，缺点：为了保证数组有序，在添加新数据时，找到插入位  
置后，后面的数据需整体移动，速度慢。  
 使用链式存储-链表  
不管链表是否有序，查找速度都慢，添加数据速度比数组快，不需要数据整体移动。  
 使用二叉排序树

3 二叉排序树介绍  
　　二叉排序树：BST: (Binary Sort(Search) Tree), 对于二叉排序树的任何一个非叶子节点，要求左子节点的值比当  
前节点的值小，右子节点的值比当前节点的值大。  
　　特别说明：如果有相同的值，可以将该节点放在左子节点或右子节点  
　　比如针对前面的数据 (7, 3, 10, 12, 5, 1, 9) ，对应的二叉排序树为：![在这里插入图片描述][20210317131827271.png]  
4 二叉排序树创建和遍历  
一个数组创建成对应的二叉排序树，并使用中序遍历二叉排序树，比如: 数组为 Array(7, 3, 10, 12, 5, 1, 9) ， 创  
建成对应的二叉排序树为 : ![在这里插入图片描述][20210317131857923.png]  
5 二叉排序树的删除  
二叉排序树的删除情况比较复杂，有下面三种情况需要考虑

1.  删除叶子节点 (比如：2, 5, 9, 12)
2.  删除只有一颗子树的节点 (比如：1)
3.  删除有两颗子树的节点. (比如：7, 3，10 )
4.  操作的思路分析![在这里插入图片描述][20210317131925351.png]  
    对删除结点的各种情况的思路分析:  
    第一种情况:  
    删除叶子节点 (比如：2, 5, 9, 12)  
    思路  
    (1) 需求先去找到要删除的结点 targetNode  
    (2) 找到 targetNode 的 父结点 parent  
    (3) 确定 targetNode 是 parent 的左子结点 还是右子结点  
    (4) 根据前面的情况来对应删除  
    左子结点 parent.left = null  
    右子结点 parent.right = null;  
    第二种情况: 删除只有一颗子树的节点 比如 1  
    思路  
    (1) 需求先去找到要删除的结点 targetNode  
    (2) 找到 targetNode 的 父结点 parent  
    (3) 确定 targetNode 的子结点是左子结点还是右子结点  
    (4) targetNode 是 parent 的左子结点还是右子结点  
    (5) 如果 targetNode 有左子结点  
    (5). 1 如果 targetNode 是 parent 的左子结点  
    parent.left = targetNode.left;  
    (5).2 如果 targetNode 是 parent 的右子结点  
    parent.right = targetNode.left;  
    (6) 如果 targetNode 有右子结点  
    (6).1 如果 targetNode 是 parent 的左子结点  
    parent.left = targetNode.right;  
    (6).2 如果 targetNode 是 parent 的右子结点  
    parent.right = targetNode.righ  
    情况三 ： 删除有两颗子树的节点. (比如：7, 3，10 )  
    思路  
    (1) 需求先去找到要删除的结点 targetNode  
    (2) 找到 targetNode 的 父结点 parent  
    (3) 从 targetNode 的右子树找到最小的结点  
    (4) 用一个临时变量，将 最小结点的值保存 temp = 11  
    (5) 删除该最小结点  
    (6) targetNode.value = temp

6 二叉排序树删除结点的代码实现  
package com.lin.binarysorttree\_0314;

public class BinarySortTreeTest \{

public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {7, 3, 10, 12, 5, 1, 9};
        BinarySortTree binarySortTree = new BinarySortTree();
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            binarySortTree.add(new SNode(arr[i]));
        }
        
        binarySortTree.add(new SNode(2));
        binarySortTree.infixOrder();
        
        // 删除
        System.out.println("***********");
        
        binarySortTree.delNode(2);
        binarySortTree.delNode(3);
        binarySortTree.delNode(5);
        binarySortTree.delNode(7);
        binarySortTree.delNode(9);
        binarySortTree.delNode(12);
        System.out.println("root:" + binarySortTree.getRoot());
        
        binarySortTree.infixOrder();
    }

class BinarySortTree\{  
private SNode root;  
// 查找要删除的节点  
public SNode getRoot() \{  
return root;  
\}  
public SNode searchDelNode(int value) \{  
if(root == null) \{  
return null;  
\} else \{  
return root.searchDelNode(value);  
\}  
\}  
// 查找要删除节点的父节点  
public SNode searchParent(int value) \{  
if(root == null) \{  
return null;  
\} else \{  
return root.searchParent(value);  
\}  
\}  
/\*\*  
\* @param node 传入的节点（当作二叉排序树的根节点）  
\* @return 返回的以node为根节点的二叉排序树的最小节点的值  
\*/  
public int delRightTreeMin(SNode node) \{  
SNode target = node;  
// 循环地查找左节点，就会找到最小值  
while(target.left != null) \{  
target = target.left;  
\}  
delNode(target.value);// !!!  
return target.value;// !!!  
\}

// 删除节点
    public void delNode(int value) {
        if(root == null) {
            return;
        } else {
            //     找删除节点
            SNode targetNode = searchDelNode(value);
            //     没有找到
            if(targetNode == null) {
                return;
            }
            //    如果发现当前这棵二叉树只有一个节点
            if(root.left == null && root.right == null) {
                root = null;
                return;
            }
            //     去找到targetNode的父节点
            SNode parent = searchParent(value);
            //     如果删除的节点是叶子节点
            if(targetNode.left == null && targetNode.right == null) {
                //    判断targetNode是父节点的左子节点还是右子节点
                if(parent.left != null && parent.left.value == value) {
                    parent.left = null;
                } else if(parent.right != null && parent.right.value == value) {
                    parent.right = null;
                }
            } else if(targetNode.left != null && targetNode.right != null) { //    有左右子节点
                int delRightTreeMin = delRightTreeMin(targetNode.right);
                targetNode.value = delRightTreeMin;
            } else {//    只有一个子节点
                //     要删除的节点只有左节点
                if(targetNode.left !=  null) {
                    if(parent != null) {
                        //     如果targetNode是parent的左子节点
                        if(parent.left.value == value) {
                            parent.left = targetNode.left;
                        } else {
                            parent.right = targetNode.left;
                        }
                    } else {
                        root = targetNode.left;
                    }
                } else {//    要删除的节点有右子节点
                    if(parent != null) {
                        if(parent.left.value == value) {
                            parent.left = targetNode.right;
                        } else {
                            parent.right = targetNode.right;
                        }
                    } else {
                        root = targetNode.right;
                    }
                }
            }
            
            
        }
    }
    // 中序遍历
    public void infixOrder() {
        if(root == null) {
            System.out.println("空树！");
        } else {
            root.infixOrder();
        }
    }
    // 添加
    public void add(SNode node) {
        if(root == null) {
            root = node;
        } else {
            root.add(node);
        }
    }

class SNode\{  
protected int value;  
protected SNode left;  
protected SNode right;

public SNode(int value) {
        // TODO Auto-generated constructor stub
        this.value = value;
    }
    
    
    @Override
    public String toString() {
        // TODO Auto-generated method stub
        return "Node = [value = " + value + "]";
    }
    
    // 添加节点
    public void add(SNode node) {
        if(node == null) {
            return;
        }
        if(node.value < this.value) {
            if(this.left == null) {
                this.left = node;
            } else {
                this.left.add(node);
            }
        } else {
            if(this.right == null) {
                this.right = node;
            } else {
                this.right.add(node);
            }
        }
    }
    // 中序遍历
    public void infixOrder() {
        if(this.left != null) {
            this.left.infixOrder();
        }
        System.out.println(this);
        if(this.right != null) {
            this.right.infixOrder();
        }
    }
    // 查找要删除的节点
    public SNode searchDelNode(int value) {
        if(this.value == value) {
            return this;
        } else if(this.value > value) {
            // 如果左子节点为空
            if(this.left == null) {
                return null;
            }
            return this.left.searchDelNode(value);
        } else {
            if(this.right == null) {
                return null;
            }
            return this.right.searchDelNode(value);
        }
    }
    // 查找要删除节点的父节点, 如果没有则返回null
    public SNode searchParent(int value) {
        if(( this.left != null && this.left.value == value) 
                || ( this.right != null && this.right.value == value )) {
            return this;
        } else {
             // 如果查找的值小于当前节点的值，并且当前节点的左子节点不为空
            if(value < this.value && this.left != null) {
                return this.left.searchParent(value);
            } else if(value >= this.value && this.right != null) {
                return this.right.searchParent(value);
            } else {
                return null;
            }
        }
    }

\}![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2RjajE5OTgwODA1_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
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