位置不共享卷积

怼烎@ 2022-10-19 08:30 61阅读 0赞

Involution的一个特点：输入通道和输出通道必须是一样的，如果想实现输入和输出不一样，文末有方法。

实现1：

[https://github.com/d-li14/involution/blob/21c3158fcbb4ecda8ed4626fcae8b01be511a598/cls/mmcls/models/utils/involution\_naive.py][https_github.com_d-li14_involution_blob_21c3158fcbb4ecda8ed4626fcae8b01be511a598_cls_mmcls_models_utils_involution_naive.py]

以来mmcv

mmcv安装：

pip install mmcv

import torch.nn as nn
    from mmcv.cnn import ConvModule
    
    
    class involution(nn.Module):
    
        def __init__(self,
                     channels,
                     kernel_size,
                     stride):
            super(involution, self).__init__()
            self.kernel_size = kernel_size
            self.stride = stride
            self.channels = channels
            reduction_ratio = 4
            self.group_channels = 16
            self.groups = self.channels // self.group_channels
            self.conv1 = Con

[https_github.com_d-li14_involution_blob_21c3158fcbb4ecda8ed4626fcae8b01be511a598_cls_mmcls_models_utils_involution_naive.py]: https://github.com/d-li14/involution/blob/21c3158fcbb4ecda8ed4626fcae8b01be511a598/cls/mmcls/models/utils/involution_naive.py

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，61人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 TensorFlow实现卷积、反卷积和空洞卷积

原文链接：[https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/86239099?ops\_request\_misc=%257B

痛定思痛。/ 2023年07月13日 08:23/ 0 赞/ 72 阅读

相关卷积

卷积是两个变量在某范围内相乘后求和的结果。卷积分为连续卷积和离散卷积。（1）连续卷积假如：f(x)，g(x)是可积函数，则： ![202005200840

桃扇骨/ 2023年07月09日 03:26/ 0 赞/ 120 阅读

相关卷积、一维卷积、二维卷积

![20191009191333910.png][][日萌社][Link 1] [人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow Paddle

朴灿烈づ我的快乐病毒、/ 2023年07月06日 13:17/ 0 赞/ 105 阅读

相关卷积

卷积，本次信号作用的效果是历史信号作用效果之和。例如当一个拳击手遭到对手两次连续击打身体同一部位时，第二次击打的效果是第一次击打遗留下的疼痛与第二次击打的疼痛之和。在此说

迷南。/ 2023年02月24日 03:40/ 0 赞/ 93 阅读

相关卷积原理：几种常用的卷积（标准卷积、深度卷积、组卷积、扩展卷积、反卷积）

0、标准卷积默认你已经对卷积有一定的了解，此处不对标准卷积细讲。举个例子，假设有一个`3×3`大小的卷积层，其输入通道为`16`、输出通道为`32`。那么一般

太过爱你忘了你带给我的痛/ 2023年02月15日 12:44/ 0 赞/ 249 阅读

相关位置不共享卷积

Involution的一个特点：输入通道和输出通道必须是一样的，如果想实现输入和输出不一样，文末有方法。实现1： [https://github.com/d-li14/i

怼烎@/ 2022年10月19日 08:30/ 0 赞/ 62 阅读

相关卷积

最近在做图像处理方面的事情，遇到很多卷积。其实以前学信号的时候也遇到过。一直都是云里雾里，看了这篇讲解还是比较生动透彻的，拿来跟大家分享~~ 原文转载自：[http://bl

不念不忘少年蓝@/ 2022年08月26日 11:28/ 0 赞/ 385 阅读

相关卷积与反卷积

反卷积与卷积反卷积，顾名思义是卷积操作的逆向操作。为了方便理解，假设卷积前为图片，卷积后为图片的特征。卷积，输入图片，输出图片的特征，理论依据是统计不

￡神魔★判官ぃ/ 2022年06月04日 05:25/ 0 赞/ 456 阅读

相关卷积原理：几种常用的卷积（标准卷积、深度卷积、组卷积、扩展卷积、反卷积）

转载自：[https://blog.csdn.net/chenyuping333/article/details/82531047?utm\_source=blogxgwz6]

太过爱你忘了你带给我的痛/ 2022年04月04日 03:22/ 0 赞/ 886 阅读

相关 TensorFlow实现卷积、反卷积和空洞卷积

TensorFlow实现卷积、反卷积和空洞卷积 TensorFlow已经实现了卷积（tf.nn.conv2d卷积函数），反卷积（tf.nn.conv2d\_tra

灰太狼/ 2022年03月28日 12:40/ 0 赞/ 464 阅读