Anaconda文件结构以及常用指令

墨蓝 2022-10-19 00:56 340阅读 0赞

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> 简 介：Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。本文对Anaconda文件结构以及常用指令进行一些介绍。  
>   
> **`关键词`**： **Anaconda**， **指令汇总**， **Python管理**

# §01 Anaconda 文件结构 #

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在Windows中安装好Anaconda后，显示如下

*  `Anaconda Navigator`：用于管理工具包和环境的图形界面。
 *  `Anaconda Prompt`：用于管理包和环境的命令行界面。
 *  `Jupyter Noterbook`：基于Web的交互式计算环境，用于展示数据分析的过程，并且生成容易阅读的文档。
 *  `Spyder`：Python集成开发环境，布局类似于Matlab。

# §02 基本指令 #

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## 一、查看软件版本号： ##

python --version 
    conda --version

## 二、添加镜像： ##

> conda服务器在国外，使用速度非常慢，需要加入国内清华的镜像。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --set show_channel_urls yes
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

## 三、显示全部镜像 ##

conda config --show channels

## 四、移除想移除的镜像 ##

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/  #

## 五、更新conda： ##

conda upgrade --all

## 六、配置Python2的编译环境 ##

> 注：如果默认安装的是Python2，这里则需要配置Python3

conda create -n python2 python=2.7
    conda create -n python37 python=3.7

## 七、查看环境： ##

conda env list
    conda info -e
    conda info --envs

> 注：带\*号的是当前编译环境

## 八、激活环境： ##

activate python37

## 九、关闭环境： ##

deactivate

## 十、删除环境： ##

conda remove --name python37 --all

## 十一、打开python解释器： ##

python

# §03 Python包管理 #

--------------------

## 一、查看已经安装的包： ##

conda list

## 二、安装包： ##

conda install scipy			        #安装scipy，安装在默认的Python环境中
    conda install -n python2 numpy		#在Python2编译环境中安装numpy包

## 三、更新package： ##

conda update -n python34 numpy

## 四、删除package ##

conda remove -n python34 numpy

## 五、查看已经安装的包： ##

conda list    			    # 查看当前环境下已安装的包
    conda list -n python34   	# 查看某个指定环境的已安装包

## 六、查找package信息： ##

conda search numpy

> 注：conda将conda、python等都视为package，因此，完全可以使用conda来管理conda和python的版本

# ※ 常用Python包 #

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【1】[**Numpy**][Numpy]

> NumPy(Numerical Python) 支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

conda install numpy
    pip install numpy

【2】[**Matplotlib**][Matplotlib] （ [Matplotlib中文网][Matplotlib 1]）

> Matplotlib是一个Python 2D **绘图库**，它以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形。

conda install matplotlib
    python -m pip install -U pip
    python -m pip install -U matplotlib

【3】[**OpenCV**][OpenCV] （ [OpenCV中文网站][OpenCV 1]）

> OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台**计算机视觉**和**机器学习**软件库。

conda install opencv
    pip install opencv

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**参考资料：**

*  \[1\] [python与anaconda安装][python_anaconda]
 *  \[2\] [Anaconda使用教程-Windows][Anaconda_-Windows]
 *  \[3\] [Anaconda的新手使用大全][Anaconda]
 *  \[4\] [python中常用的工具包][python]

[PetitMinou_ZH-CN0758401900_1920x1080.jpg_imageslim_pic_center]: /images/20221005/dc6f57cb3b4b43349209225adb0fc716.png
[Numpy]: https://numpy.org/
[Matplotlib]: http://matplotlib.org/
[Matplotlib 1]: http://www.matplotlib.org.cn/
[OpenCV]: https://opencv.org/
[OpenCV 1]: http://wiki.opencv.org.cn/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5
[python_anaconda]: https://blog.csdn.net/qq_43529415/article/details/100847887
[Anaconda_-Windows]: https://blog.csdn.net/bymaymay/article/details/78143056
[Anaconda]: https://blog.csdn.net/wowocpp/article/details/99959411
[python]: https://blog.csdn.net/zhuzemin45/article/details/79889061