spark学习7.1：对RDD进行排序取前几

淩亂°似流年 2022-10-10 01:45 120阅读 0赞

# 原始数据： #

两个文件  
![20210625170947173.png][]

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根据第三列，进行倒叙排序，取最大前5个

代码：

import org.apache.spark.\{SparkConf, SparkContext\}

object Top \{  
  def main(args: Array\[String\]): Unit = \{

//creat conf  
    val conf = new SparkConf().setAppName("TopApplicationTest").setMaster("local")  
    //create sc  
    val sc = new SparkContext(conf)

//read  
    val lines = sc.textFile("file:///D:/doc/spark/input/dir1/\*",1)

//clean  
    val cleanLines = lines.filter(s => s.trim().nonEmpty && s.split(",").length == 4)

//split and to special array  
    val sortedRDD = cleanLines.map(s => s.split(",")).map(s => (s(2).toInt, (s(0), s(1), s(3)))).sortByKey(ascending =  
      false)

//top 5  
    val top = sortedRDD.take(5)  
    top.foreach(println(\_))

\}  
\}

ps: 在对键值对进行 排序前一定要 将key 进行 toInt 不然排序会失效

[20210625170947173.png]: /images/20221005/3bb8a423560d423da4b9b5d492ca86f4.png
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