一阶差分与二阶差分及还原

比眉伴天荒 2022-10-06 11:53 702阅读 0赞

## 一阶差分与二阶差分及还原 ##

### 一阶差分 ###

arr = np.arange(10)
    np.random.shuffle(arr)
    arr = pd.Series(arr)
    arr

![在这里插入图片描述][20210613140054891.png]

d1 = arr.diff()
    print(d1)

![在这里插入图片描述][20210613140129766.png]

### 二阶差分 ###

d2 = d1.diff()
    d2

![在这里插入图片描述][20210613140215593.png]

### 还原 ###

d1_shift = d1.shift()
    d1_r = d2.add(d1_shift)
    d2_shift = arr.shift()
    d2_r = d1_r.add(d2_shift)
    d2_r

![在这里插入图片描述][20210613140313666.png]

### 补充：多阶差分 ###

arr = np.arange(20)
    np.random.shuffle(arr)
    arr = pd.Series(arr)
    arr

![在这里插入图片描述][20210613140548437.png]

d1 = arr.diff() #一阶差分
    print(d1)
    d2 = d1.diff(4) #多步差分
    d2

![在这里插入图片描述][20210613140611313.png]

#还原
    d1_shift = d1.shift(4)
    d1_r = d2.add(d1_shift)
    d2_shift = arr.shift()
    d2_r = d1_r.add(d2_shift)
    d2_r

![在这里插入图片描述][20210613140622946.png]

[20210613140054891.png]: /images/20221005/947ee9ed9bb549578eb32a5ed6d09f4c.png
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