训练时候的bug----ValueError: slice index 2 of dimension 0 out of bounds

电玩女神 2022-10-02 07:46 59阅读 0赞

### 出现问题： ###

tensorflow.python.framework.errors\_impl.InvalidArgumentError: slice index 2 of dimension 0 out of bounds. for 'strided\_slice\_2' (op: 'StridedSlice') with input shapes: \[2\], \[1\], \[1\], \[1\] and with computed input tensors: input\[1\] = <2>, input\[2\] = <3>, input\[3\]

ValueError: slice index 2 of dimension 0 out of bounds. for 'strided\_slice\_2' (op: 'StridedSlice') with input shapes: \[2\], \[1\], \[1\], \[1\] and with computed input tensors: input\[1\] = <2>, input\[2\] = <3>, input\[3\] = <1>.

解决方案：

会出现这种问题，一般都是参数问题。参数不匹配，一定要检查参数的维度。

１、如导入模型的时候，与训练的时候模型参数不一致

２、可能你生成的参数量长度为２，但是你用这个参数的时候却用了其他的数量。比如我这里的shape=\[4\]。是根据我的augs来的，都是四个，所以才生成四个长度。如若你在更改的时候，这数字不匹配，就会出现这种问题。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NvbXdheV9MaQ_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

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