Python Web实战：Flask + Vue 开发一个漂亮的词云网站

Bertha 。 2022-09-17 03:25 240阅读 0赞

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*作者：snowspace@掘金*

### 前言 ###

**大家好，我是菜鸟哥！Python里面两大最牛的Web框架，一个是Django，一个是Flask 。今天就分享一个用Flask做的词云生成网站，非常有意思的小web，适合练手。**

这是一个前端用 Vue，后端用 Python 的 Web 框架 Flask 开发的词云生成应用，代码已上传到 flask-vue-word-cloud

项目地址：https://github.com/77Y/flask-vue-word-cloud

写这个小项目的起因是最近团队年终述职，有一些大佬的 PPT 上用了词云来展示自己团队一年的工作成果；还有大佬说不要守着自己的一亩三分地，在技术上拓宽视野可以帮助我们更好的成长

正好之前接触过 Python 和 R 生成词云，于是作为一个移动端开发者，想在本地跑一个生成词云的服务，就有了这个项目

### 目录结构 ###

先简单看一下项目的目录结构，backend 是 Flask 实现的服务端，frontend 是 Vue 实现的前端。

.
    ├── backend
    │   ├── app
    │   └── venv
    └── frontend
        ├── README.md
        ├── build
        ├── config
        ├── dist
        ├── index.html
        ├── node_modules
        ├── package-lock.json
        ├── package.json
        ├── src
        └── static

再来看一下目前代码的运行效果：

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### 开发环境 ###

硬件：

*  macOS Mojave 10.14.6

软件：

*  nodejs v11.6.0
 *  Python 3.7.4

请确保已经安装好了node js 环境，可参考nodejs官网进行安装。

### 前端开发 ###

#### 1、安装vue-cli ####

安装 vue-cli Vue CLI 是一个基于 Vue.js 进行快速开发的完整系统。

$ npm install -g vue-cli

#### 2、创建项目 ####

新建目录

$ mkdir word-cloud
    $ cd word-cloud/

创建项目

$ vue init webpack frontend

执行完上面的命令后，会让你设置项目的基本信息，我的配置如下：

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然后等待安装一些基本的依赖，完成之后进入到 frontend 目录

$ cd frontend
    $ npm run dev

执行完后会在控制台提示

Your application is running here: http://localhost:8080

说明我们现在已经可以跑起来了，可以访问一下`http://localhost:8080`，如下：

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这时我们再看一下 frontend 的目录结构，已经默认帮我们生成了一些目录和代码。

.
    ├── README.md
    ├── build
    ├── config
    ├── index.html
    ├── node_modules
    ├── package-lock.json
    ├── package.json
    ├── src
    └── static

#### 3、安装element-ui ####

Element 是一套为开发者、设计师和产品经理准备的基于 Vue 2.0 的桌面端组件库。

$ npm i element-ui -S

使用插件

在 vue-cli 帮我们生成的目录中`/src/main.js`中导入ElementUI

import ElementUI from'element-ui'
    import'element-ui/lib/theme-chalk/index.css'

最后使用

Vue.use(ElementUI)

#### 4、安装axios ####

因为是前后端分离的应用，所以还要安装请求的库axios。axios 是基于 promise 的 HTTP 客户端。

$ npm install --save axios

同样在`/src/main.js`导入axios

import axios from 'axios'

注册axios

Vue.prototype.axios = axios

之后我们就可以使用 axios 发送请求了。

#### 5、编写页面 ####

先找到`App.vue`，把我们不需要的 logo 删掉。

新建`WordCloud.vue`，这就是我们的主要页面。一个标题，一个输入框，两个按钮。

实现点击事件并发送请求

最后在`src/router`中找到`index.js`修改一下路由。

export default new Router({
      routes: [{
        path: '/',
        name: 'index',
        component: WordCloud
      }]
    })

打包资源

$ npm run build

执行完成后会将资源打包到`dist`目录。

至此，前端的开发工作就完成了。

### 后端开发 ###

#### 1、安装Python3 ####

先安装一下Python3，这里我使用 homebrew 安装。

brew install python3

由于我之前已经安装过了，执行完成之后出现警告，按照提示操作

> Warning: python 3.7.4\_1 is already installed, it's just not linked You can use `brew link python` to link this version.

Linking /usr/local/Cellar/python/3.7.4_1... Error: Permission denied @ dir_s_mkdir - /usr/local/Frameworks

再次出现错误，没有权限

> 参考处理：stackoverflow.com/questions/2…

sudo chown -R $USER:admin /usr/local

再次执行

brew link python

Linking /usr/local/Cellar/python/3.7.4_1... 1 symlinks created

错误解决，执行 python3 可以正确显示版本号。

$ python3
    Python 3.7.4 (default, Sep  7 2019, 18:27:02)
    [Clang 10.0.1 (clang-1001.0.46.4)] on darwin
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

#### 2、创建虚拟环境 ####

Python 虚拟环境可以为 Python 项目提供独立的运行环境，使得不同的应用使用不同的 Python 版本，我们使用虚拟环境开发一个 Python 应用。

新建后端目录

$ mkdir backend
    $ cd backend/

创建虚拟环境

python3 -m venv venv

激活虚拟环境

source venv/bin/activate

关闭虚拟环境的命令如下

deactivate

#### 3、安装 flask ####

关于 flask 我们在文章最开始已经介绍过。

pip install flask

如果没有报错，那就就安装成果了。

#### 4、安装词云生成库 ####

wordcloud 是 python 优秀的词云生成库。词云以词语为基本单位更加直观的展示文本。

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pip install wordcloud

#### 4、编写代码 ####

关于 flask 代码部分参考了The Flask Mega-Tutorial教程，看完第一章就可以写出应用了。这里我解释一下关键代码。

在`__init__.py`中修改python默认html和静态资源目录，这个资源就是我们上面在前端开发中通过`npm run build`生成的资源目录。

app = Flask(__name__,
                template_folder="../../frontend/dist",
                static_folder="../../frontend/dist/static")

修改完成之后再启动 Flask，访问的就是 vue 的页面了。

`routes.py` 里面的代码，就是主页面和生成词云的接口。

# 真正调用词云库生成图片
    def get_word_cloud(text):
        # font = "./SimHei.ttf"
        # pil_img = WordCloud(width=500, height=500, font_path=font).generate(text=text).to_image()
    
        pil_img = WordCloud(width=800, height=300, background_color="white").generate(text=text).to_image()
        img = io.BytesIO()
        pil_img.save(img, "PNG")
        img.seek(0)
        img_base64 = base64.b64encode(img.getvalue()).decode()
        return img_base64
    
    
    # 主页面
    @app.route('/')
    @app.route('/index')
    def index():
        return render_template('index.html')
    
    
    # 生成词云图片接口，以base64格式返回
    @app.route('/word/cloud/generate', methods=["POST"])
    def cloud():
        text = request.json.get("word")
        res = get_word_cloud(text)
        return res

最后执行`flask run`就可以跑起来了

当然这是用半天时间跑起来的一个简陋的应用，但是具备了基本的前后端分离应用的功能。

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[Python]: https://blog.csdn.net/cainiao_python/article/details/100036887
[8_Python]: https://blog.csdn.net/weixin_33863087/article/details/91440273
[Link 1]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNjM4NDE2MA==&mid=2247489785&idx=1&sn=8acad1d7655f73702c78fe3af2fbd43a&chksm=97888f36a0ff0620bbc9e19e1783a1b3871a13485e56e58c2c2f49922951952238cb0f2ab78f&scene=21#wechat_redirect
[Python 1]: https://blog.csdn.net/weixin_39637571/article/details/110277976
[Link 2]: https://blog.csdn.net/u013402772/article/details/51159588
[38_NBA]: https://blog.csdn.net/EtoneGroup/article/details/111317660
[3]: https://blog.csdn.net/cainiao_python/article/details/119723059
[Link 3]: https://blog.csdn.net/weixin_39568172/article/details/110172136
[Link 4]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNjM4NDE2MA==&mid=2247489108&idx=1&sn=988aad43f8c6135bd7050cd8858422ca&chksm=9788819ba0ff088da3150b31f91335942eb97783206d982302c026ccb16642b03329e24a572a&scene=21#wechat_redirect
[Python 2]: https://blog.csdn.net/weixin_43881394/article/details/109030981
[Link 5]: https://blog.csdn.net/z3y3m3/article/details/105295040
[Link 6]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNjM4NDE2MA==&mid=2247484006&idx=1&sn=899e1ebeed40aa42c04c65975adcc0f4&chksm=978895a9a0ff1cbffbcd970db026540667f1413c5680305769e4e7a2cfbe5730e70b9e649bb9&scene=21#wechat_redirect
[Link 7]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNjM4NDE2MA==&mid=2247483945&idx=1&sn=3bf763ec6b2d6cfed33b5bb0e913e08c&chksm=978895e6a0ff1cf0e7b10ebe9cd7b4195aa9a9e25eeaad50f8b17b62d83fc114cbd9620fd69e&scene=21#wechat_redirect
[Link 8]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNjM4NDE2MA==&mid=2247483844&idx=1&sn=66cc4f532e2ee95427228eb6302b6e0d&chksm=9788960ba0ff1f1dd9d86868d01c96936501612bc9d3c9c9c7a55dd5b02c366a9f997ec2c172&scene=21#wechat_redirect
[Python 3]: https://blog.csdn.net/weixin_43881394/article/details/112525642
[Link 9]: https://blog.csdn.net/qq_41424519/article/details/81943237
[Link 10]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNjM4NDE2MA==&mid=2247489691&idx=1&sn=e207bfaebba4638cc00e425c6d5f41de&chksm=97888f54a0ff064253c69f08ddaced17273d430989aec293e17708e68dab675fce236bfc7af7&scene=21#wechat_redirect
[Link 11]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNjM4NDE2MA==&mid=2247489216&idx=1&sn=7eb7701a50bc3686ecdfc1921c984bb4&chksm=9788810fa0ff0819035e9226b45349b1482a38410b4ad7bae210aaf9a19709ef8b634b3319dc&scene=21#wechat_redirect
[Pdf_Word]: https://blog.csdn.net/weixin_39766071/article/details/110307080
[html_pdf]: https://blog.csdn.net/keenweiwei/article/details/18982565
[PDF]: https://blog.csdn.net/weixin_52994140/article/details/118422342
[90_PDF_word_PPT_excel_markdown_html]: https://blog.csdn.net/cainiao_python/article/details/115499784
[Link 12]: https://blog.csdn.net/cainiao_python/article/details/117457955
[60]: https://blog.csdn.net/cainiao_python/article/details/118470443
[Pdf_Word_Python]: https://blog.csdn.net/cainiao_python/article/details/106233091
[2_._Python_100_PS]: https://blog.csdn.net/i54996/article/details/120728857
[3_.]: https://blog.csdn.net/cainiao_python/article/details/113976671
[80_Python_A]: https://blog.csdn.net/weixin_39710561/article/details/110026654
[5_._20_python]: https://blog.csdn.net/q985875757/article/details/119809368
[30_Python]: https://blog.csdn.net/sinat_38682860/article/details/89288593
[80_Python_.pdf]: https://blog.csdn.net/cainiao_python/article/details/112057378
[Python_Go_2500]: https://blog.csdn.net/cainiao_python/article/details/116213390
[9_._Python]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNjM4NDE2MA==&mid=2247499091&idx=1&sn=15550f3afc5e1834a5f9d581416a47f8&chksm=978b6a9ca0fce38a3c22059103b2b4abf0b4008db53b4aad418b45cf2e785f4d971767237d79&scene=21#wechat_redirect