Python 读取/存储 yaml 文件

拼搏现实的明天。 2022-09-16 04:58 459阅读 0赞

YAML 是 "YAML Ain't a Markup Language"（YAML 不是一种标记语言）的递归缩写。在开发的这种语言时，YAML 的意思其实是："Yet Another Markup Language"（仍是一种标记语言）。

![e0f11050f1014f4980f6e15c8a52fee9.png][]

YAML 的语法和其他高级语言类似，并且可以简单表达清单、散列表，标量等数据形态。它使用空白符号缩进和大量依赖外观的特色，特别适合用来表达或编辑数据结构、各种配置文件、倾印调试内容、文件大纲（例如：许多电子邮件标题格式和YAML非常接近）。

基本语法

大小写敏感
    使用缩进表示层级关系
    缩进不允许使用tab，只允许空格
    缩进的空格数不重要，只要相同层级的元素左对齐即可
    '#'表示注释

数据类型

YAML 支持以下几种数据类型：
    
    对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）
    数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
    纯量（scalars）：单个的、不可再分的值

关于yaml的简单介绍就到这里，今天需要用Python来读取/存储yml文件，废话补多少，直接看具体的操作：

#!usr/bin/env python
    # encoding:utf-8
    from __future__ import division
    
    
    """
    __Author__:沂水寒城
    功能： yaml 操作
    """
    
    
    import sys
    import yaml
    
    
    def write2Yaml(data, save_path="test.yaml"):
        """
        存储yaml文件
        """
        with open(save_path, "w") as f:
            yaml.dump(data, f)
    
    
    def loadData(data="config.yaml"):
        """
        加载yaml文件
        """
        with open(data, "r") as f:
            content = f.read()
        yamlData = yaml.load(content)
        print("yamlData_type: ", type(yamlData))
        print("yamlData: ", yamlData)
        return yamlData
    
    
    if __name__ == "__main__":
        data = {
            "kind": "SeldonDeployment",
            "spec": {
                "name": "test-deployment",
                "predictors": [
                    {
                        "graph": {
                            "endpoint": {"type": "REST"},
                            "type": "MODEL",
                            "name": "step_one",
                            "children": {
                                "endpoint": {"type": "REST"},
                                "type": "MODEL",
                                "name": "step_two",
                                "children": {
                                    "endpoint": {"type": "REST"},
                                    "type": "MODEL",
                                    "name": "step_three",
                                    "children": [],
                                },
                            },
                        },
                        "componentSpecs": [
                            {
                                "spec": {
                                    "containers": [
                                        {
                                            "image": "seldonio/step_one:1.0",
                                            "name": "step_one",
                                        },
                                        {
                                            "image": "seldonio/step_two:1.0",
                                            "name": "step_two",
                                        },
                                        {
                                            "image": "seldonio/step_three:1.0",
                                            "name": "step_three",
                                        },
                                    ]
                                }
                            }
                        ],
                        "name": "example",
                        "replicas": 1,
                    }
                ],
            },
            "apiVersion": "machinelearning.seldon.io/v1alpha2",
            "metadata": {"name": "seldon-model"},
        }
    
    
        write2Yaml(data, save_path="test.yaml")
    
        yamlData = loadData(data="test.yaml")
    
    
        print(yamlData == data)

上述测试用的test.yaml文件如下：

apiVersion: machinelearning.seldon.io/v1alpha2
    kind: SeldonDeployment
    metadata:
      name: seldon-model
    spec:
      name: test-deployment
      predictors:
      - componentSpecs:
        - spec:
            containers:
            - image: seldonio/step_one:1.0
              name: step_one
            - image: seldonio/step_two:1.0
              name: step_two
            - image: seldonio/step_three:1.0
              name: step_three
        graph:
          children:
            children:
              children: []
              endpoint:
                type: REST
              name: step_three
              type: MODEL
            endpoint:
              type: REST
            name: step_two
            type: MODEL
          endpoint:
            type: REST
          name: step_one
          type: MODEL
        name: example
        replicas: 1

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAVG9nZXRoZXJfQ1o_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16][]

在上述代码中可以看到我操作的yaml文件后缀都写的是yaml，其实写成yml也是可以的。如下所示：

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAVG9nZXRoZXJfQ1o_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1][]

[e0f11050f1014f4980f6e15c8a52fee9.png]: /images/20220828/efd2b519f47c429f8f2ddb08ec6008f6.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAVG9nZXRoZXJfQ1o_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: /images/20220828/bf7ce310160d419ba2cf2dd5b1024091.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAVG9nZXRoZXJfQ1o_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]: /images/20220828/e697395b65c1418f8cdb04577960e077.png