ZooKeeper 的选举机制和同步机制了解一下？

梦里梦外; 2022-09-16 00:17 237阅读 0赞

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若有收获，请记得点在看和分享哦!!!

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## 前言 ##

zookeeper 相信大家都不陌生，很多分布式中间件都利用 zk 来提供分布式一致性协调的特性。

dubbo 官方推荐使用 zk 作为注册中心，zk 也是 hadoop 和 Hbase 的重要组件。

其他知名的开源中间件中也都出现了 zk 的身影。

有很多童鞋认识 zk 很久了，知道其基本理念，知道如何使用。

但当面试时问到集群 zk 之间的选举和数据同步机制时，就陷入了盲区。

其实很多的分布式中间件的选举和同步，都和 zk 有异曲同工之妙。

这篇文章我就来重点聊下关于 zk 集群之间的选举和同步机制。

## ZK 集群的部署 ##

首先我们来看下半数运行机制：

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## ZK 集群中的角色 ##

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除此之外，它和 follower 的功能是一样的。

什么时候需要用到 observer 呢，因为 zk 一般读的请求会大于写。当整个集群压力过大时，我们可以增加几个临时工 observer 来获得性能的提升。

在不需要的时候的时候，可以随时撤掉 observer。

zk 进行连接时，一般我们都会把 zk 所有的节点都配置上去，用逗号分隔。

其实连接集群中的任意一个或者多个都是可以的。

只是如果只连一个节点，当这个节点宕机的时候，我们就断开了连接。

所以还是推荐配置多个节点进行连接。

## 如何查看 ZK 集群中的角色 ##

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## ZK 集群的选举机制 ##

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所以 zk2 也不会投票给 zk3 了。

当然这是一个比较简单版的选举，其实真正的选举还要比较 zxid，这个后面会讲到。

zk 选举什么时候会被触发呢？

一是启动时会被触发，二是 leader 宕机时会被触发。

上面的例子中，如果节点 2 宕机，根据规则，那获得 leader 的就应该是 zk3 了。

## ZK 集群的数据同步机制 ##

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如果 Client 选择链接的节点是 Follower 的话，这个 Follower 会把请求转给当前 Leader，然后 Leader 会走蓝色的线把请求广播给所有的 Follower，每个节点同步完数据后会走绿色的线告诉 Leader 数据已经同步完成（但是还未提交）。

当 Leader 收到半数以上的节点 ACK 确认消息后，那么 Leader 就认为这个数据可以提交了，会广播给所有的 Follower 节点，所有的节点就可以提交数据。

整个同步工作就结束了。

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可以看到，有 3 个 ZXID，这 3 个 ZXID 各自代表：

cZxid：该节点创建时的事务 ID

mZxid：该节点最近一次更新时的事务 ID

pZxid：该节点的子节点的最新一次创建/更新/删除的事务 ID

查看节点最新 ZXID 的命令为：

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## 再看 ZK 中的选举 ##

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