时间语义解析工具 Python版，从文本中提取时间，并解析其含义，在线使用，时间语义识别

分手后的思念是犯贱 2022-09-11 03:24 268阅读 0赞

时常我们需要从文本中，提取出时间信息，并将这个信息标准化，例如：

>     【新华社报2021-9-9】国家统计局今天发布了2021年8月份全国CPI（居民消费价格指数）

需要从中抽取出 2021-9-9 和 2021年8月。然后将其规范化，形成

【‘2021-09-09 00:00:00’， ‘2021-09-09 23:59:59’】和
    【‘2021-08-01 00:00:00’， ‘2021-08-31 23:59:59’】的形式。进而方便做各种处理。

该功能由 JioNLP 包完全实现，且达到了开源时间解析的业界第一！！点击下面链接直接试用。

# ⭐ 源码戳 => [JioNLP/images/20220828/7a946e5985f6404a91eb9eaf4ebf36ce.png![icon-default.png?t=L9C2][icon-default.png_t_L9C2]/images/20220828/7a946e5985f6404a91eb9eaf4ebf36ce.png][JioNLPhttps_github.com_dongrixinyu_JioNLP_icon-default.png_t_L9C2_icon-default.png_t_L9C2_https_github.com_dongrixinyu_JioNLP] #

# ⭐ 在线使用戳 => [解析时间在线版][Link 1] #

## 工具包安装 Installation ##

*  python>=3.6 **github 版本略领先于 pip**

$ git clone /images/20220828/7a946e5985f6404a91eb9eaf4ebf36ce.png
    $ cd ./JioNLP
    $ pip install .

*  pip 安装

$ pip install jionlp

*  可能存在的问题

# 如安装失败，遇到安装时提示的 pkuseg、Microsoft Visual C++、gcc、g++ 等信息，
    # 则说明是 pkuseg 安装失败，需要在相应系统中安装 C 和 C++ 编译器，重新安装。
    # pip install pkuseg

## 使用Usage ##

我们首先要从文本中将时间字符串提取出来，这一步是 **时间类型的实体识别 ，**

jio.ner.extract\_time 从文本中抽取时间实体（不依赖模型，纯规则）。

import time
    import jionlp as jio
    text = '【新华社报2021-9-9】国家统计局今天发布了2021年8月份全国CPI（居民消费价格指数）和PPI（工业生产者出厂价格指数）数据。'
    res = jio.ner.extract_time('今年9月', time_base={'year': 2021})
    print(res)
    
    # [{'text': '2021-9-9', 'offset': [5, 13], 'type': 'time_point'},
    #  {'text': '今天', 'offset': [19, 21], 'type': 'time_point'},
    #  {'text': '2021年8月份', 'offset': [24, 32], 'type': 'time_point'}]

提取完时间字符串后，对每个字符串进行时间解析。

目前已经支持了非常多的时间表达，比如：

jio.parse\_time 给定时间字符串，解析其为时间戳、时长等。

import time
    import jionlp as jio
    res = jio.parse_time('今年9月', time_base={'year': 2021})
    print(res)
    res = jio.parse_time('零三年元宵节晚上8点半', time_base=time.time())
    print(res)
    res = jio.parse_time('一万个小时')
    print(res)
    res = jio.parse_time('100天之后', time.time())
    print(res)
    res = jio.parse_time('每周五下午4点', time.time())
    print(res)
    
    # {'type': 'time_span', 'definition': 'accurate', 'time': ['2021-09-01 00:00:00', '2021-09-30 23:59:59']}
    # {'type': 'time_point', 'definition': 'accurate', 'time': ['2003-02-15 20:30:00', '2003-02-15 20:30:59']}
    # {'type': 'time_delta', 'definition': 'accurate', 'time': {'hour': 10000.0}}
    # {'type': 'time_span', 'definition': 'blur', 'time': ['2021-10-22 00:00:00', 'inf']}
    # {'type': 'time_period', 'definition': 'accurate', 'time': {'delta': {'day': 7}, 
    #  'point': {'time': ['2021-07-16 16:00:00', '2021-07-16 16:59:59'], 'string': '周五下午4点'}}}

*  目前支持年月日、时分秒、星期、季节、季度、节日、农历、时间范围、时间段、时间周期、模糊时间代词等解析。
 *  TODO: 细节与参数仍有待完善。
 *  参考文档在这里 => 【[参考文档][Link 2]】
 *  所有测试用例在这里 => 【[测试用例][Link 3]】

该工具时间解析，达到了开源领域准确率第一，据测试准确率在 **91%~95%，且在持续维护更新中**。如果觉得好用，就点一下 Star 吧。

【[在线版使用][Link 1]】

[icon-default.png_t_L9C2]: https://csdnimg.cn/release/blog_editor_html/release1.9.2/ckeditor/plugins/CsdnLink/icons/icon-default.png?t=L9C2
[JioNLPhttps_github.com_dongrixinyu_JioNLP_icon-default.png_t_L9C2_icon-default.png_t_L9C2_https_github.com_dongrixinyu_JioNLP]: /images/20220828/7a946e5985f6404a91eb9eaf4ebf36ce.png
[Link 1]: http://182.92.160.94:16666/#/parse_time
[Link 2]: /images/20220828/7a946e5985f6404a91eb9eaf4ebf36ce.png/wiki/%E6%97%B6%E9%97%B4%E8%AF%AD%E4%B9%89%E8%A7%A3%E6%9E%90-%E8%AF%B4%E6%98%8E%E6%96%87%E6%A1%A3
[Link 3]: /images/20220828/7a946e5985f6404a91eb9eaf4ebf36ce.png/blob/master/test/test_time_parser.py