读redis-＞双重检测同步锁-＞防止Redis缓存击穿

素颜马尾好姑娘i 2022-09-11 00:04 214阅读 0赞

一般用redis做数据缓存，查询缓存时先查询缓存，没有再查下数据，然后更新缓存。

这里会存在一个问题：并发情况10000个用户查询缓存，缓存失效，那么10000个用户都怼到数据库了，会造成很大压力，也就是缓存击穿，不是穿透。

击穿与穿透区别：

穿透：缓存无（压根没有），数据库无

击穿：缓存无（缓存失效），数据库有

相同点：大量请求怼到数据库

按理说：10000请求，都判断无缓存，那么如果只有一个线程能继续执行，（加锁）继续取读到数据库数据，然后更新缓存，这时其他线程等待。之后，其他线程就可以读取缓存了。

好处：1.防止大量请求到数据库 2.避免重复更新缓存

代码如下：

@Slf4j
    @Component
    public class CacheTemplateService {
    
        @Autowired
        private RedisManager redisManager;
    
        public <T> T fetchCache(String key, Integer expire, TypeReference<T> clazz, CacheLoadable<T> cacheLoadable) {
            String json = (String) redisManager.get(key);
            if (Objects.nonNull(json) && StringUtils.isNotBlank(json) && !json.equalsIgnoreCase("null")
                    && !"[]".equals(json) && !"{}".equals(json)) {
                return JSON.parseObject(json, clazz);
            }
            synchronized (this) {
                json = (String) redisManager.get(key);
                if (Objects.nonNull(json) && StringUtils.isNotBlank(json) && !json.equalsIgnoreCase("null")
                        && !"[]".equals(json) && !"{}".equals(json)) {
                    return JSON.parseObject(json, clazz);
                }
                // 核心业务
                T result = cacheLoadable.load();
                redisManager.put(key, expire, JSON.toJSONString(result));
                return result;
            }
        }
    
        public void invalidate(String key) {
            redisManager.remove(key);
        }
    
    }

List<ResLiveVO> resLiveVOS = cacheTemplateService
    			.fetchCache(RedisEnum.ADVANCE_LIVE_KEY.key, RedisEnum.ADVANCE_LIVE_KEY.expired,
    					new TypeReference<List<ResLiveVO>>() {
    					}, new CacheLoadable<List<ResLiveVO>>() {
    					    @Override
    					    public List<ResLiveVO> load() {
    						return selectAdvanceLive(uid);
    					    }
    					});

参考：

[https://blog.csdn.net/hjl021/article/details/79168783][https_blog.csdn.net_hjl021_article_details_79168783]

[缓存穿透、缓存并发、缓存失效之思路变迁 | 并发编程网 – ifeve.com][_ _ _ ifeve.com]

[https_blog.csdn.net_hjl021_article_details_79168783]: https://blog.csdn.net/hjl021/article/details/79168783
[_ _ _ ifeve.com]: http://ifeve.com/concurrency-cache-cross/