Kubernetes学习(七)——Service

蔚落 2022-09-09 09:52 341阅读 0赞

本章节主要介绍kubernetes的流量负载组件：`Service`和`Ingress`。

## 1 Service介绍 ##

在kubernetes中，pod是应用程序的载体，我们可以通过pod的ip来访问应用程序，但是pod的ip地址不是固定的，这也就意味着不方便直接采用pod的ip对服务进行访问。

为了解决这个问题，kubernetes提供了Service资源，Service会对提供同一个服务的多个pod进行聚合，并且提供一个同意的入口地址。通过访问Service的入口地址就能访问到后面的pod服务。

![\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-FaxFAf5m-1630384126175)(k8s\_note\\7-1.png)\]][img-FaxFAf5m-1630384126175_k8s_note_7-1.png]

Service在很多情况下只是一个概念，真正起作用的其实是kube-proxy服务进程，每个Node节点上都运行着一个kube-proxy服务进程。当创建Service的时候会通过api-server向etcd写入创建的service的信息，而kube-proxy会基于监听的机制发现这种Service的变动，然后他会将最新的Service的信息转换成对应的访问规则。

![\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-jSvXfJBN-1630384126176)(k8s\_note\\7-2.png)\]][img-jSvXfJBN-1630384126176_k8s_note_7-2.png]

# 10.97.97.97:80 是service提供的访问入口
    # 当访问这个入口的时候，可以发现后面有三个pod的服务在等待调用，
    # kube-proxy会基于rr(轮询)的策略，将请求分发到其中一个pod上去
    # 这个规则会同时在集群内的所有节点上都生成，所以在任何一个节点上访问都可以.
    [root@node ~]# ipvsadm -Ln
    IP Virtual Server version 1.2.1 (size=4096)
    Prot LocalAddress:Port Scheduler Flags
      -> RemoteAddress:Port			Forward			Weight		ActiveConn		InActConn
    TCP	 10.97.97.97:80 rr
      -> 10.244.1.39:80				Masq			1			0				0
      -> 10.244.1.40:80				Masq			1			0				0
      -> 10.244.1.33:80				Masq			1			0				0

kube-proxy目前支持三种工作模式：

**userspace模式**

userspace模式下，kube-proxy会为每一个Service创建一个监听端口，发向Cluster IP的请求被Iptables规则重定向到kube-proxy监听的端口上，kube-proxy根据LB算法选择一个提供服务的Pod并和其建立链接，以将请求转发到Pod上。

该模式下，kube-proxy充当了一个四层负责均衡器的角色。由于kube-proxy运行在userspace中，在进行转发处理时会增加内核和用户空间之间的数据拷贝，虽然比较稳定，但是效率比较低。

![\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-VkSdsl52-1630384126177)(k8s\_note\\7-3.png)\]][img-VkSdsl52-1630384126177_k8s_note_7-3.png]

**iptables模式**

iptables模式下，kube-proxy为service后端的每个Pod创建对应的iptables规则，直接将发向Cluster IP的请求重定向到一个Pod IP。

该模式下kube-proxy不承担四层负载均衡器的角色，只负责创建iptables规则。该模式的优点是较userspace模式效率更高，但不能体用灵活的LB策略，当后端Pod不可用时也无法进行重试。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc3VycGFzc0xpYW5n_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]

**ipvs模式**

ipvs模式和iptables类似，kube-proxy监控Pod的变化并创建相应的ipvs规则。ipvs相对iptables转发效率更高。除此之外，ipvs支持更多的LB算法。

![\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-CnnvdViJ-1630384126178)(k8s\_note\\7-5.png)\]][img-CnnvdViJ-1630384126178_k8s_note_7-5.png]

# 此模式必须安装ipvs内核模块，否则会降级为iptables
    [root@master ~]# yum install ipvsadm -y
    # 开启ipvs,在mode:"ipvs"
    [root@master ~]# kubectl edit cm kube-proxy -n kube-system
    [root@master ~]# kubectl delete pod -l k8s-app=kube-proxy -n kube-system
    [root@master ~]# ipvsadm -Lb
    IP Virtual Server version 1.2.1 (size=4096)
    Prot LocalAddress:Port Scheduler Flags  
    -> RemoteAddress:Port			Forward			Weight		ActiveConn		InActConnTCP	 10.97.97.97:80 rr  -> 10.244.1.39:80				Masq			1			0				0  
    -> 10.244.1.40:80				Masq			1			0				0  
    -> 10.244.1.33:80				Masq			1			0				0

![\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-MIitwmHJ-1630384126179)(k8s\_note\\7-13.png)\]][img-MIitwmHJ-1630384126179_k8s_note_7-13.png]

## 2 Service类型 ##

Service的资源清单文件：

kind: Service 					# 资源类型
    apiVersion: v1					# 资源版本
    metadata:						# 元数据
      name: service					# 资源名称
      namespace: dev				# 命名空间
    spec:							# 具体描述 
      selector:						# 标签选择器，用于确定当前service的代理哪些pod
        app: nginx
      type:							# Service类型，指定service的访问方式
      clusterIP:					# 虚拟服务的ip地址 
      sessionAffinity:				# session亲和性，支持ClienetIP、None两个选项
      ports:						# 端口信息 
        - protocol: TCP
            port: 3017				# service端口
            targetPort: 5003		# pod端口
            nodePort: 31122			# 主机端口

*  ClusterIP：默认值，它是Kubernetes系统自动分配的虚拟IP，只能在集群内部访问
 *  NodePort：将Service通过指定的Node上的端口暴露给外部，通过此方法，就可以在集群外部访问服务
 *  LoadBalancer：使用外接负载均衡完成到服务的负载分发，注意此模式需要外部云环境支持
 *  ExternalName：把集群外部的服务引入集群内部，直接使用

## 3 Service使用 ##

### 3.1 实验环境准备 ###

在使用service之前，首先利用Deployment创建出3个pod,注意要为pod设置`app=nginx-pod`的标签

创建deploymenet.yaml，内容如下：

apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: pc-deployment
      namespace: dev
    spec:
      replicas: 3  
      selector:    
        matchLabels:      
          app: nginx-pod  
      template:    
        metadata:      
          labels:        
            app: nginx-pod    
        spec:      
          containers:      
          - name: nginx        
            image: nginx:1.17.1        
            ports:        
            - containerPort: 80

[root@master ~]# kubectl create -f deployment.yaml
    deployment.apps/pc-deployment created
    # 查看pod详情
    [root@master ~]# kubectl get pods -n dev -o wide --show-labels
    NAME							READY	STATUS		IP			NODE	LABELS
    pc-deployment-66cb59b984-8p84h	1/1		Running		10.244.1.40	node1	app=nginx-pod
    pc-deployment-66cb59b984-vx8vx	1/1		Running		10.244.2.33	node2	app=nginx-pod
    pc-deployment-66cb59b984-wnncx	1/1		Running		10.244.1.39	node1	app=nginx-pod
    # 为了方便后面的测试，修改下三台nginx的index.html页面（三台修改的IP地址不一致）
    # kubectl exec -it pc-deployment-66cb59b984-8p84h -n dev /bin/sh
    # echo "10.244.1.40" > /usr/share/nginx/html/index.html
    # 修改完毕之后，访问测试
    [root@master ~]# curl 10.244.1.4010.244.1.40
    [root@master ~]# curl 10.244.2.330.244.2.33
    [root@master ~]# curl 10.244.1.3910.244.1.39

### 3.2 ClusterIP类型的Service ###

创建service-clusterip.yaml文件

apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:  
      name: service-clusterip  
      namespace: dev
    spec:  
      selector:    
        app: nginx-pod  
      clusterIP: 10.97.97.97			# service的ip地址，如果不写，默认会生成一个 
      type: ClusterIP  
      ports:  
      - port: 80						# Service端口 
        targetPort: 80					# pod端口

# 创建service[root@master ~]# kubectl create -f service-clusterip.yaml
    service/service-clusterip created
    # 查看service
    [root@master ~]# kubectl get svc -n dev -o wide
    NAME				TYPE			CLUSTER-IP			EXTERNAL-IP		PORT(S)		AGE
    service-clusterip	ClusterIP		10.97.97.97			<none>			80/TCP		13s
    # 查看service的详细信息
    # 在这里有一个Endpoints列表，里面就是当前service可以负载到的服务器入口
    [root@master ~]# kubectl describe svc service-clusterip -n dev
    Name:						service-clusterip
    Namespace:					dev
    Labels:						<none>
    Annotations:				<none>
    Selector:					app=nginx-pod
    Type:						ClusterIP
    IP:							10.97.97.97
    Port:						<unset> 80/TCP
    TargetPort:					80/TCP
    Endpoints:					10.244.1.39:80,10.244.1.40:80,10.244.2.33:80
    Session Affinity:			None
    Events:						<none>
    # 查看ipvs的映射规则
    [root@master ~]# ipvsadm -Ln
    TCP	 10.97.97.97:80 rr
      -> 10.244.1.39:80				Masq			1			0				0  
      -> 10.244.1.40:80				Masq			1			0				0  
      -> 10.244.2.33:80				Masq			1			0				0  
    # 访问10.97.97.97:80观察效果
    [root@master ~]# curl 10.97.97.97:8010.244.2.33

**Endpoirt**

Endpoint是kubernetes中的一个资源对象，存储在etcd中，用来记录一个service对应的所有pod访问地址，它是根据service匹配文件中selector描述产生的。

一个Service由一组Pod组成，这些Pod通过Endpoints暴露出来，Endpoints是实现是服务的端点集合。换句话说，service和pod之间的联系是通过endpoints实现的。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc3VycGFzc0xpYW5n_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]

[root@master ~]# kubectl get endpoints -n dev -o wide
    NAME				ENDPOINTS										AGE
    service-clusterip	10.244.1.39:80,10.244.1.40:80,10.244.2.33:80	50m

**负载分发策略**

对Service的访问被分发到了后端的Pod上去，目前kubernetes提供了两种负载分发策略：

*  如果不定义，默认使用kube-proxy测策略，比如随机、轮询
 *  基于客户端地址的会话保持模式，即来自同一个客户端发起的所有请求都会转发到一个固定的Pod上，此模式可以使在spec中添加`sessionAffinity: ClientIP`选项

# 查看ipvs的映射规则(rr 轮询)[root@master ~]# ipvsadm -Ln
    TCP	 10.97.97.97:80 rr  
      -> 10.244.1.39:80				Masq			1			0				0  
      -> 10.244.1.40:80				Masq			1			0				0  
      -> 10.244.2.33:80				Masq			1			0				0
    # 循环访问测试
    [root@master ~]# while true;do curl 10.97.97.97:80; sleep 5;done;
    10.244.1.40
    10.244.1.39
    10.244.2.33
    10.244.1.40
    10.244.1.39
    10.244.2.33
    # 修改分发策略----sessionAffinity:ClientIP
    # 在配置文件service-clusterip.yaml的spec下添加：sessionAffinity:ClientIP
    # 查看ipvs规则【persistent 代表持久】
    [root@master ~]# ipvsadm -Ln
    TCP	 10.97.97.97:80 rr persistent 10800  
      -> 10.244.1.39:80				Masq			1			0				0  
      -> 10.244.1.40:80				Masq			1			0				0  
      -> 10.244.2.33:80				Masq			1			0				0
    # 循环访问测试
    [root@master ~]# while true;do curl 10.97.97.97:80; sleep 5;done;
    10.244.2.33
    10.244.2.33
    10.244.2.33
    # 删除service
    [root@master ~]# kubectl delete -f service-clusterip.yaml
    service/service-clusterip deleted

### 3.3 HeadLiness类型的Service ###

在某些场景中，开发人员可能不想使用Service提供的负载均衡功能，而希望自己来控制负载均衡策略，针对这个中情况，kubernetes提供了HeadLiness Service，这类Service不会分配ClusterIP，如果想要访问service，只能通过service的域名进行查询。

创建service-headliness.yaml

apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: service-headliness  
      namespace: dev
    spec:
      selector:
        app: nginx-pod
      clusterIP: None					# 将clusterIP设置为None，即可创建headliness Service 
      type: ClusterIP  
      ports:  
      - port: 80
        targetPort: 80

# 创建service[root@master ~]# kubectl create -f service-headliness.yaml
    service/service-headliness created
    # 获取service,发现CLUSTER-IP未分配
    [root@master ~]# kubectl get svc service-headliness -n dev -o wide
    NAME				TYPE		CLUSTER-IP	EXTERNAL-IP		PORT(S)	AGE		SELECTOR
    service-headliness	ClusterIP	None		<none>			80/TCP	11s		app=nginx-pod
    # 查看service详情
    [root@master ~]# kubectl describe svc service-headliness -n dev -o -wide
    Name:						service-headliness
    Namespace:					dev
    Labels:						<none>
    Annotations:				<none>
    Selector:					app=nginx-pod
    Type:						ClusterIP
    IP:							None
    Port:						<unset> 80/TCP
    TargetPort:					80/TCP
    Endpoints:					10.244.1.39:80,10.244.1.40:80,10.244.2.33:80
    Session Affinity:			None
    Events:						<none>
    # 查看域名的解析情况
    [root@master ~]# kubectl exec -it pc-deployment-66cb59b984-8p84h -n dev /bin/sh/ 
    # cat /etc/resolv.confnameserver 
    10.96.0.10
    search dev.svc.cluster.local svc.cluster.local cluster.local
    # 如果本机没有dig，需要安装dig工具
    [root@master ~]# yum -y install bind-utils
    [root@master ~]# dig @10.96.0.10 service-headlilness.dev.svc.cluster.local
    service-headliness.dev.svc.cluster.local. 30 IN A 10.244.1.40
    service-headliness.dev.svc.cluster.local. 30 IN A 10.244.1.39
    service-headliness.dev.svc.cluster.local. 30 IN A 10.244.2.33

### 3.4 NodePort类型的Service ###

在之前的样例中，创建的Service的ip地址只有集群内部才可以访问，如果希望将Service暴露给集群外部使用，那么就要使用到另外一中类型Service,称为NodePort类型。NodePort的工作原理其实就是**将service的端口映射到Node的一个端口上**，然后就可以通过`NodeIp:NodePort`来访问service了。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc3VycGFzc0xpYW5n_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2]

创建service-nodeport.yaml

apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: service-nodeport  
      namespace: dev
    spec:
      selector:
        app: nginx-pod  
      type: NodePort		# Service类型 
      ports:  
      - port: 80    
        nodePort: 30002		# 指定绑定的node的端口（默认取值范围是：30000-32767），如果不指定，会默认分配 
        targetPort: 80

# 创建service
    [root@master ~]# kubectl create -f service-nodeport.yaml
    service/service-nodepoint created
    # 查看service
    [root@master ~]# kubectl get svc -n dev -o wide
    NAME				TYPE		CLUSTER-IP		EXTRNAL-IP	PORT(S)			SELECTOR
    service-nodeport	NodePort	10.105.64.191	<none>		80:30002/TCP	app=nginx-pod
    # 接下来可以通诺电脑主机的浏览器去访问集群中任意一个nodeip的30002端口，即可访问到pod.

### 3.5 LoadBalancer类型的Service ###

LoadBalancer和NodePort其实是同一种方式，目的都是向外暴露一个端口，区别在于LoadBalancer会在集群的外部再来做一个负载均衡设备，而这个设备需要外部环境支持的，外部服务发送到这个设备上的请求，会被设备负载之后转发到集群中。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc3VycGFzc0xpYW5n_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3]

### 3.6 ExternalName类型的Service ###

ExternalName类型的Service用于引入集群外部的服务，它通过`externalName`属性指定外部一个服务的地址，然后在集群内部访问此service就可以访问到外部服务了。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc3VycGFzc0xpYW5n_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4]

创建service-externalname.yaml

apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: service-externalname  
      namespace: dev
    spec:
      type: ExternalName			# service类型 
      externalName: www.baidu.com	# 改成ip地址就可以

# 创建service
    [root@master ~]# kubectl create -f service-externalname.yaml
    service/service-externalname created
    # 域名解析[root@master ~]# dig @10.96.0.10 service-externalname.dev.svc.cluster.local
    service-externalname.dev.svc.cluster.local. 30 IN CNAME www.baidu.com.
    www.baidu.com			30			IN		CNAME	www.a.shifen.com.
    www.a.shifen.com.		30			IN		A		39.156.66.18
    www.a.shifen.com.		30			IN		A		39.156.66.14

## 4 Ingress介绍 ##

在前面课程中已经提到，Service对集群之外暴露服务的主要方式有两种：NodePort和LoadBalancer，但是这两种方式，都有一定的缺点：

*  NodePort方式的缺点是会占用很多集群机器的端口，那么当集群服务变多的时候，这个缺点就愈发明显
 *  LB方式的缺点是每个service需要一个LB，浪费、麻烦，并且需要kubernetes之外的设备的支持。

基于这种现状，kubernetes提供了Ingress资源对象，Ingress只需要一个NodePort或者一个LB就可以满足暴露多个Service的需求。工作机制大致如下图表示：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc3VycGFzc0xpYW5n_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 5]

实际上，Ingress相当于一个7层的负载均衡器，是kubernetes对反向代理的一个抽象，它的工作原理类似于Nginx,可以理解成在Ingress里建立诸多映射规则，Ingress Controller通过监听这些配置规则并转化成Nginx的配置，然后对外部提供服务。在这里有两个核心概念：

*  ingress：kubernetes中的一个对象，作用就定义请求如何转发到service的规则
 *  ingress controller：具体实现发向代理及负载均衡的程序，对ingress定义的规则进行解析，根据配置的规则来实现请求转发，实现方式有很多，比如Nginx、Contour、Haproxy等等。

Ingress（以Nginx为例）的工作原理如下：

1.  用户编写Ingress规则，说明哪个域名对应kubernetes集群中欧冠的哪个Service
2.  Ingress控制器动态感知Ingress服务规则的变化，然后生成一段对应的Nginx配置
3.  Ingress控制器会将生成的Nginx配置写入到一个运行着Nginx服务中，并动态更新
4.  到此为止，其实真正在工作的就是Nginx了，内部配置了用户定义的请求转发规则

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc3VycGFzc0xpYW5n_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 6]

## 5 Ingress使用 ##

### 5.1 环境准备 ###

搭建ingress环境

# 创建文件夹
    [root@master ~]# mkdir ingress-controller
    [root@master ~]# cd ingress-controller/
    # 获取ingress-nginx,本次案例使用的是0.30版本
    [root#master ingress-controller]# wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/nginx-0.30.0/deploy/static/mandatory.yaml
    [root#master ingress-controller]# wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/nginx-0.30.0/deploy/static/provider/baremetal/service-nodeport.yaml
    # 修改mandatory.yaml文件中的仓库(本人实验不需要修改也可以)
    # 修改quay.io/kubernetes-ingress-controller/nginx-ingress-controller:0.30.0
    # 为quay-mirror.qiniu.com/kubernetes-ingress-controller/nginx-ingress-controller:0.30.0
    # 创建ingress-nginx
    [root@master ingress-controller]# kubectl apply -f ./
    # 查看ingress-nginx
    [root@master ingress-controller]# kubectl get pod -n ingress-nginx
    NAME											READY	STATUS		RESTARTS		AGE
    pod/nginx-ingress-controller-fbf967dd5-4qpbp	1/1		Running		0				12h
    # 查看service
    [root@master ingress-controller]# kubectl get svc -n ingress-nginx
    NAME			TYPE		CLUSTER-IP		EXTERNAL-IP	PORT(S)						AGE
    ingress-nginx	NodePort	10.98.75.163	<none>		80:32240/TCP,443:31335/TCP	11h

**准备service和pod**

为了后面的实验比较方便，创建如下图所示的模型

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc3VycGFzc0xpYW5n_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 7]

创建tomcat-nginx.yaml

apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: nginx-deployment  
      namespace: dev
    spec:
      replicas: 3  
      selector:    
        matchLabels:
          app: nginx-pod  
      template:
        metadata:   
          labels:     
            app: nginx-pod
        spec:   
          containers:      
          - name: nginx        
            image: nginx:1.17.1        
            ports:        
            - containerPort: 80
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: tomat-deployment  
      namespace: dev
    spec:  
      replicas: 3  
      selector:    
        matchLabels:      
          app: tomcat-pod  
      template:    
        metadata:      
          labels:        
            app: tomcat-pod    
        spec:      
          containers:      
          - name: tomcat        
            image: tomcat:8.5-jre10-slim        
            ports:        
            - containerPort: 8080
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:  
      name: nginx-service  
      namespace: dev
    spec:  
      selector:    
        app: nginx-pod  
      clusterIP: None  
      type: ClusterIP  
      ports:  
      - port: 80    
        targetPort: 80
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:  
      name: tomcat-service  
      namespace: dev
    spec:  
      selector:
        app: tomcat-pod  
      clusterIP: None  
      type: ClusterIP  
      ports:  
      - port: 8080    
        targetPort: 8080

# 创建[root@master ~]# kubectl create -f tomcat-nginx.yaml
    # 查看
    [root@master ~]# kubectl get svc -n dev
    NAME				TYPE			CLUSTER-IP			EXTERNAL-IP		PORT(S)		AGE
    nginx-service		ClusterIP		None				<none>			80/TCP		48s
    tomcat-service		ClusterIP		None				<none>			8080/TCP	48s

### 5.2 Http代理 ###

创建ingress-http.yaml

apiVersion: extensions/v1beta1
    kind: Ingress
    metadata:  
      name: ingress-http  
      namespace: dev
    spec:  
      rules:  
      - host: nginx.itheima.com    
        http:      
          paths:      
          - path: /        
            backend:          
              serviceName: nginx-service          
              servicePort: 80  
      - host: tomcat.itheima.com    
        http:      
        paths:      
        - path: /        
          backend:          
          serviceName: tomcat-service          
          servicePort: 8080

# 创建
    [root@master ~]# kubectl create -f ingress-http.yaml
    ingress.extensions/ingress-http created
    
    # 查看
    [root@master ~]# kubectl get ing ingress-http -n dev
    NAME			HOSTS								ADDRESS			PORTS		AGE
    ingress-http	nginx.itheima.com,tomcat.itheima.com				80			22s
    
    # 查看详情
    [root@master ~]# kubectl describe ing ingress-http -n dev
    ...
    Rules:
    Host				Path	backends
    ----				----	--------
    nginx.itheima.com	/		nginx-service:80(10.244.1.96:80,10.244.1.97:80,10.244.2.112.80)
    tomcat.itheima.com	/		tomcat-service:8080(10.244.1.94:8080,10.244.1.95:8080,10.244.2.111.8080)
    
    # 接下来，在本地电脑配置host文件，解析上面的两个域名到192.168.109.100(master)上
    # 然后，就可以分别访问tomcat.itheima.com:32240 和nginx.itheima.com:32240 查看效果了

### 5.3 Https代理 ###

创建证书

# 生成证书
    openssl req -x509 -sha256 -nodes -days 365 -newkey rsa:2048 -keyout tls.key -out tls.crt -subj "/C=CN/ST=BJ/L=BJ/0=nginx/CN=itheima.com"
    # 创建密钥
    kubectl create secret tls tls-secret --key tls.key --cert tls.crt

创建ingress-https.yaml

apiVersion: extensions/v1beta1
    kind: Ingress
    metadata:
      name: ingress-https
      namespace: dev
    spec:
      tls:
        - hosts:
          - nginx.itheima.com
          - tomcat.itheima.com
          secretName: tls-secret # 指定秘钥
      rules:
      - host: nginx.itheima.com
        http:
          paths:
          - path: /
            backend:
              serviceName: nginx-service
              servicePort: 80
      - host: tomcat.itheima.com
        http:
          paths:
          - path: /
            backend:
              serviceName: tomcat-service
              servicePort: 8080

# 创建
    [root@master ~]# kubectl create -f ingress-https.yaml
    ingress.extensions/ingress-https created
    
    # 查看
    [root@master ~]# kubectl get ing ingress-https -n dev
    NAME			HOSTS									ADDRESS			PORTS	AGE
    ingress-https	nginx.itheima.com,tomcat.itheima.com	10.104.184.38	80, 443	2m42s
    
    # 查看详情
    [root@master ~]# kubectl describe ing ingress-https -n dev
    ...
    TLS:
      tls-secret terminates nginx.itheima.com,tomcat.itheima.com
    Rules:
    Host				Path	backends
    ----				----	--------
    nginx.itheima.com	/		nginx-service:80(10.244.1.97:80,10.244.1.98:80,10.244.2.119.80)
    tomcat.itheima.com	/		tomcat-service:8080(10.244.1.99:8080,10.244.2.117:8080,10.244.2.120.8080)
    
    # 下面可以通过浏览器访问https://nginx.itheima.com:31335 和 https://tomcat.itheima.com:31335来查看了

[img-FaxFAf5m-1630384126175_k8s_note_7-1.png]: /images/20220829/3a3457c3e58542c69f8bf881db054ce4.png
[img-jSvXfJBN-1630384126176_k8s_note_7-2.png]: /images/20220829/2bbd74ee60f44a9581498bf968387c06.png
[img-VkSdsl52-1630384126177_k8s_note_7-3.png]: /images/20220829/104b6d1679ae4838ab7c44ddaba92e59.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc3VycGFzc0xpYW5n_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: /images/20220829/23baf5f08cbf47fbbfff9532fc736296.png
[img-CnnvdViJ-1630384126178_k8s_note_7-5.png]: /images/20220829/ef08144732dc4bd49b39e2b2fbb342b6.png
[img-MIitwmHJ-1630384126179_k8s_note_7-13.png]: /images/20220829/f28997d69f4c42939f348b54aa7d26fe.png
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[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc3VycGFzc0xpYW5n_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3]: /images/20220829/c5f165094e32462685fb51e0b31865f9.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc3VycGFzc0xpYW5n_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4]: /images/20220829/d602ecd2d856432c8029c494f3c3735b.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc3VycGFzc0xpYW5n_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 5]: /images/20220829/1132b0083bed4b598e255a6419c5f1a3.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc3VycGFzc0xpYW5n_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 6]: /images/20220829/6961c8cb9cc144bfaa188504c5451274.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAc3VycGFzc0xpYW5n_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 7]: /images/20220829/19e11f88d3b54eb99a7099c3e17a6400.png