MySQL 时间类型 datetime、bigint、timestamp，选哪个？

梦里梦外; 2022-09-09 09:20 302阅读 0赞

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来自：juejin.im/post/6844903701094596615

> 数据库中可以用datetime、bigint、timestamp来表示时间，那么选择什么类型来存储时间比较合适呢？

## 前期数据准备 ##

通过程序往数据库插入50w数据

*  数据表：

CREATE TABLE `users` (
      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `time_date` datetime NOT NULL,
      `time_timestamp` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
      `time_long` bigint(20) NOT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`),
      KEY `time_long` (`time_long`),
      KEY `time_timestamp` (`time_timestamp`),
      KEY `time_date` (`time_date`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=500003 DEFAULT CHARSET=latin1

其中time\_long、time\_timestamp、time\_date为同一时间的不同存储格式

*  实体类users

/**
     * @author hetiantian
     * @date 2018/10/21
     * */
    @Builder
    @Data
    public class Users {
        /**
         * 自增唯一id
         * */
        private Long id;
    
        /**
         * date类型的时间
         * */
        private Date timeDate;
    
        /**
         * timestamp类型的时间
         * */
        private Timestamp timeTimestamp;
    
        /**
         * long类型的时间
         * */
        private long timeLong;
    }

*  dao层接口

/**
     * @author hetiantian
     * @date 2018/10/21
     * */
    @Mapper
    public interface UsersMapper {
        @Insert("insert into users(time_date, time_timestamp, time_long) value(#{timeDate}, #{timeTimestamp}, #{timeLong})")
        @Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id",keyColumn = "id")
        int saveUsers(Users users);
    }

*  测试类往数据库插入数据

public class UsersMapperTest extends BaseTest {
        @Resource
        private UsersMapper usersMapper;
    
        @Test
        public void test() {
            for (int i = 0; i < 500000; i++) {
                long time = System.currentTimeMillis();
                usersMapper.saveUsers(Users.builder().timeDate(new Date(time)).timeLong(time).timeTimestamp(new Timestamp(time)).build());
            }
        }
    }

## sql查询速率测试 ##

*  通过datetime类型查询：

select count(*) from users where time_date >="2018-10-21 23:32:44" and time_date <="2018-10-21 23:41:22"

耗时：0.171

*  通过timestamp类型查询

select count(*) from users where time_timestamp >= "2018-10-21 23:32:44" and time_timestamp <="2018-10-21 23:41:22"

耗时：0.351

*  通过bigint类型查询

select count(*) from users where time_long >=1540135964091 and time_long <=1540136482372

耗时：0.130s

*  结论 在InnoDB存储引擎下，通过时间范围查找，性能bigint > datetime > timestamp

###  ###

## sql分组速率测试 ##

使用bigint 进行分组会每条数据进行一个分组，如果将bigint做一个转化在去分组就没有比较的意义了，转化也是需要时间的

*  通过datetime类型分组：

select time_date, count(*) from users group by time_date

耗时：0.176s

*  通过timestamp类型分组：

select time_timestamp, count(*) from users group by time_timestamp

耗时：0.173s

*  结论 在InnoDB存储引擎下，通过时间分组，性能timestamp > datetime，但是相差不大

## sql排序速率测试 ##

*  通过datetime类型排序：

select * from users order by time_date

耗时：1.038s

*  通过timestamp类型排序

select * from users order by time_timestamp

耗时：0.933s

*  通过bigint类型排序

select * from users order by time_long

耗时：0.775s

*  结论 在InnoDB存储引擎下，通过时间排序，性能bigint > timestamp > datetime

## 小结 ##

如果需要对时间字段进行操作(如通过时间范围查找或者排序等)，推荐使用bigint，如果时间字段不需要进行任何操作，推荐使用timestamp，使用4个字节保存比较节省空间，但是只能记录到2038年记录的时间有限。

<END>

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