用 Redis 搞定游戏中的实时排行榜，附源码！

客官°小女子只卖身不卖艺 2022-08-30 04:16 99阅读 0赞

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程序员的成长之路

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阅读本文大概需要 6 分钟。

来源：嘉兴ing

来源：segmentfault.com/a/1190000019139010

# **1. 前言** #

前段时间刚为项目(手游)实现了一个实时排行榜功能, 主要特性:

*  实时全服排名
 *  可查询单个玩家排名
 *  支持双维排序

数据量不大, 大致在 1W ~ 50W区间(开服, 合服会导致单个服角色数越来越多).

# **2. 排行榜分类** #

按照排行主体类型划分, 主要分为:

*  角色
 *  军团(公会)
 *  坦克

> 该项目是个坦克手游, 大致情况是每个角色有N辆坦克, 坦克分为多种类型(轻型, 重型等), 玩家可加入一个军团(公会).

具体又可以细分为:

*  角色

- 战斗力排行榜(1. 战斗 2.等级)
        - 个人竞技场排行榜(1. 竞技场排名)
        - 通天塔排行榜(1.通天塔层数 2.通关时间)
        - 威望排行榜(1.威望值 2.等级)

*  军团(公会)

- 军团等级排行榜(1.军团等级 2.军团总战斗力)

*  坦克(1.坦克战斗力 2.坦克等级)

- 中型
        - 重型
        - 反坦克炮
        - 自行火炮

> ↑ 括号内为排序维度

# **3. 思路** #

基于实时性的考虑, 决定使用Redis来实现该排行榜.

文章中用到的redis命令如有不清楚的, 可参照  Redis在线手册  .

需要解决如下问题:

1.  **复合排序(2维)**
2.  **排名数据的动态更新**
3.  **如何取排行榜**

# **4. 实现 复合排序** #

基于Redis的排行榜主要使用的是Redis的 有序集合(SortedSet)来实现

> 添加 成员-积分 的操作是通过Redis的zAdd操作  
> `ZADD key score member [[score member] [score member] ...]`

默认情况下, 若score相同, 则按照 member 的字典顺序排序.

## **4.1 等级排行榜** ##

首先以等级排行榜(1. 等级 2.战力)为例, 该排行榜要求同等级的玩家, 战斗力大的排在前. 因此分数可以定为:

**分数 = 等级\*10000000000 + 战斗力**

> 游戏中玩家等级范围是1~100, 战力范围0~100000000.

此处设计中为战斗力保留的值范围是 10位数值, 等级是 3位数值, 因此最大数值为 **13位** .  
有序集合的score取值是是64位整数值或双精度浮点数, 最大表示值是 9223372036854775807, 即能完整表示 **18位** 数值,因此用于此处的 13位score 绰绰有余.

## **4.2 通天塔排行榜** ##

另一个典型排行榜是 **通天塔排行榜(1.层数 2.通关时间)** , 该排行榜要求通过层数相同的, 通关时间较早的优先.

由于要求的是通关时间较早的优先, 因此不能像之前那样直接 **分数=层数\*10^N+通关时间** .

我们可以将通关时间转换为一个相对时间, 即 **分数=层数\*10^N + (基准时间 - 通关时间)**  
很明显的, 通关时间越近(大), 则 **基准时间 - 通关时间** 值越小, 符合该排行榜要求.

基准时间的选择则随意选择了较远的一个时间 *2050-01-01 00:00:00* , 对应时间戳2524579200

最终, `分数 = 层数_ 10^N + (2524579200 - 通过时间戳)`述分数公式中, N取10, 即保留10位数的相对时间.

## **4.3 坦克排行榜** ##

坦克排行榜跟其他排行榜的区别在于, 有序集合中的 member 是一个复合id, 由 **uid\_tankId** 组成.  
这点是需要注意的.

# **5. 排名数据的动态更新** #

还是以等级排行榜为例

游戏中展示的等级排行榜所需的数据包括(但不限于):

*  角色名
 *  Uid
 *  战斗力
 *  头像
 *  所属公会名
 *  VIP等级

由于这些数据在游戏过程中是会动态变更的, 因此此处不考虑将这些数据直接作为 member 存储在有序集合中.  
用于存储玩家等级排行榜有序集合如下

> member为角色uid, score为复合积分

使用hash存储玩家的动态数据(json)

使用这种方案, 只需要在玩家创建角色时, 将该角色添加到等级排行榜中, 后续则是当玩家 *等级战斗力* 发生变化时需实时更新 `s1:rank:user:lv` 该玩家的复合积分即可. 若玩家其他数据(用于排行榜显示)有变化, 则也相应地修改其在 `s1:rank:user:lv:item` 中的数据json串.

# **6. 取排行榜** #

依旧以等级排行榜为例.

目的

需要从 `s1:rank:user:lv` 中取出前100名玩家, 及其数据.

用到的Redis命令

[`ZRANGE key start stop [WITHSCORES]`](http://redisdoc.com/sorted_set/zrange.html)
        时间复杂度: O(log(N)+M)， N 为有序集的基数，而 M 为结果集的基数。

**步骤**

1.  `zRange("s1:rank:user:lv", 0, 99)` 获取前100个玩家的uid
2.  `hGet("s1:rank:user:lv:item", $uid)` 逐个获取前100个玩家的具体信息

具体实现时, 上面的步骤2是可以优化的.

分析

*  zRange时间复杂度是O(log(N)+M) ， N 为有序集的基数，而 M 为结果集的基数
 *  hGet时间复杂度是 O(1)
 *  步骤2由于最多需要获取100个玩家数据, 因此需要执行100次, 此处的执行时间还得加上与redis通信的时间, 即使单次只要1MS, 最多也需要100MS.

解决

*  借助Redis的Pipeline, 整个过程可以降低到只与redis通信2次, 大大降低了所耗时间.

以下示例为php代码

// $redis
        $redis->multi(Redis::PIPELINE);
        foreach ($uids as $uid) {
            $redis->hGet($userDataKey, $uid);
        }
        $resp = $redis->exec();    // 结果会一次性以数组形式返回

Tip: Pipeline 与 Multi 模式的区别

> 参考:  https://blog.csdn.net/weixin\_...

*  Pipeline 管线化, 是在客户端将命令缓冲, 因此可以将多条请求合并为一条发送给服务端. 但是 **不保证原子性** !!!
 *  Multi 事务, 是在服务端将命令缓冲, 每个命令都会发起一次请求, **保证原子性** , 同时可配合 `WATCH` 实现事务, 用途是不一样的.

# **7. Show The Code** #

<?php
        class RankList
        {
            protected $rankKey;
            protected $rankItemKey;
            protected $sortFlag;
            protected $redis;
        
            public function __construct($redis, $rankKey, $rankItemKey, $sortFlag=SORT_DESC)
            {
                $this->redis = $redis;
                $this->rankKey = $rankKey;
                $this->rankItemKey = $rankItemKey;
                $this->sortFlag = SORT_DESC;
            }
        
            /**
             * @return Redis
             */
            public function getRedis()
            {
                return $this->redis;
            }
        
            /**
             * @param Redis $redis
             */
            public function setRedis($redis)
            {
                $this->redis = $redis;
            }
        
            /**
             * 新增/更新单人排行数据
             * @param string|int $uid
             * @param null|double $score
             * @param null|string $rankItem
             */
            public function updateScore($uid, $score=null, $rankItem=null)
            {
                if (is_null($score) && is_null($rankItem)) {
                    return;
                }
        
                $redis = $this->getRedis()->multi(Redis::PIPELINE);
                if (!is_null($score)) {
                    $redis->zAdd($this->rankKey, $score, $uid);
                }
                if (!is_null($rankItem)) {
                    $redis->hSet($this->rankItemKey, $uid, $rankItem);
                }
                $redis->exec();
            }
        
            /**
             * 获取单人排行
             * @param string|int $uid
             * @return array
             */
            public function getRank($uid)
            {
                $redis = $this->getRedis()->multi(Redis::PIPELINE);
                if ($this->sortFlag == SORT_DESC) {
                    $redis->zRevRank($this->rankKey, $uid);
                } else {
                    $redis->zRank($this->rankKey, $uid);
                }
                $redis->hGet($this->rankItemKey, $uid);
                list($rank, $rankItem) = $redis->exec();
                return [$rank===false ? -1 : $rank+1, $rankItem];
            }
        
            /**
             * 移除单人
             * @param $uid
             */
            public function del($uid)
            {
                $redis = $this->getRedis()->multi(Redis::PIPELINE);
                $redis->zRem($this->rankKey, $uid);
                $redis->hDel($this->rankItemKey, $uid);
                $redis->exec();
            }
        
            /**
             * 获取排行榜前N个
             * @param $topN
             * @param bool $withRankItem
             * @return array
             */
            public function getList($topN, $withRankItem=false)
            {
                $redis = $this->getRedis();
                if ($this->sortFlag === SORT_DESC) {
                    $list = $redis->zRevRange($this->rankKey, 0, $topN);
                } else {
                    $list = $redis->zRange($this->rankKey, 0, $topN);
                }
        
                $rankItems = [];
                if (!empty($list) && $withRankItem) {
                    $redis->multi(Redis::PIPELINE);
                    foreach ($list as $uid) {
                        $redis->hGet($this->rankItemKey, $uid);
                    }
                    $rankItems = $redis->exec();
                }
                return [$list, $rankItems];
            }
        
            /**
             * 清除排行榜
             */
            public function flush()
            {
                $redis = $this->getRedis();
                $redis->del($this->rankKey, $this->rankItemKey);
            }
        }

这就是一个排行榜最简单的实现了, 排行项的积分计算由外部自行处理。

<END>

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