【Python爬虫】15行代码教你爬B站视频弹幕，词云图展示数据（附源码）

╰半橙微兮° 2022-08-28 09:00 253阅读 0赞

# 知识点 #

1.  爬虫基本流程
2.  正则
3.  requests >>> pip install requests
4.  jieba >>> pip install jieba
5.  imageio >>> pip install imageio
6.  wordcloud >>> pip install wordcloud

# 开发环境 #

*  add path 勾选 其他可以默认安装
 *  Python越新的版本 代表的一些模块不太兼容
 *  Python 3.6 / 3.8 >>> python解释器(环境)
 *  Pycharm >>> python编辑器

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# [点这里即可免费在线观看][Link 1] #

# 代码实现过程步骤: #

1.  导入模块
2.  发送请求 对于 弹幕url发送请求
3.  解析数据 提取我们想要弹幕内容
4.  保存数据 爬取弹幕 可以保存csv文件 保存txt

# 爬虫代码 #

### 导入模块 ###

import requests
    import re

### 发送请求 ###

url = 'https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid=392402545'
    headers = { 
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    response.encoding = response.apparent_encoding

### 解析数据 ###

# re 正则表达式
    html_data = re.findall('<d p=".*?">(.*?)</d>', response.text)
    print(html_data)

### 保存数据 ###

for index in html_data:
        with open('弹幕1.txt', mode='a', encoding='utf-8')  as f:
            f.write(index)
            f.write('\n')
            print(index)

![99f86e9624cd99cd266f1b2f4736bcbd.png][]

# 词云代码 #

import jieba # 分词模块 pip install jiebe
    import wordcloud # 词云模块 pip install wordcloud
    import imageio # 自定义词云样式 pip install imageio
    
    py = imageio.imread('python.png')
    # 词云 统计哪些词语出现次数比较多, 次数出现的越多的话 字体显示越大
    f = open('弹幕1.txt', encoding='utf-8')
    txt = f.read()
    # print(txt)
    txt_list = jieba.lcut(txt)
    string = ' '.join(txt_list)
    print(string)
    
    wc = wordcloud.WordCloud(
        width=500, # 宽度
        height=500, # 高度
        background_color='white', # 背景颜色
        font_path='msyh.ttc', # 字体文件
        mask=py,
        stopwords={ '了', '这个', '啊', '我', '的'}, # 停用词
        # contour_width=5,
        # contour_color='red'
    
    )
    wc.generate(string)
    wc.to_file('output3.png')

![529bd1af87bf98edf7b66599b4bb6ea6.png][]

![0cc711e5367864b2a6999ec55dc75b9d.png][]

# [对于本篇文章有疑问，或者想要数据集的同学也可以点这里][Link 2] #

[Link 1]: https://www.bilibili.com/video/BV1544y1C7g4?share_source=copy_web
[99f86e9624cd99cd266f1b2f4736bcbd.png]: /images/20220828/e89afb20fd9849609917b364d87cf98a.png
[529bd1af87bf98edf7b66599b4bb6ea6.png]: /images/20220828/d05efe0afbf54bf1b03bd99ce83d6fdd.png
[0cc711e5367864b2a6999ec55dc75b9d.png]: /images/20220828/3d3accbada43475485ea89cdf1a9e63b.png
[Link 2]: https://link.csdn.net/?target=https%3A%2F%2Fjq.qq.com%2F%3F_wv%3D1027%26k%3DSuR89RD4