solr4.10 配置相似查询 MoreLikeThisComponent（MLT）和 MoreLikeThisHandler

r囧r小猫 2022-08-18 00:46 40阅读 0赞

相关说明：       
        Solr 使用 MoreLikeThisComponent（MLT）和 MoreLikeThisHandler 实现了一样的功能。如上所述，MLT 是与标准 SolrRequestHandler 集成在一起的；MoreLikeThisHandler 与 MLT 结合在一起，并添加了一些其他选项，但它要求发布一个单一的请求。我将着重讲述 MLT，因为使用它的可能性更大一些。幸运的是，不需要任何设置就可以查询它，所以您现在就可以开始查询。   
　　MLT 要求字段被储存或使用检索词向量，检索词向量以一种以文档为中心的方式储存信息。MLT 通过文档的内容来计算文档中 [关键词][Link 1] 语，然后使用原始查询词语和这些新词语创建一个新的查询。提交新查询就会返回其他查询结果。 所有这些都可以用检索词向量来完成：只需将 termVectors="true" 添加到 schema.xml 中的 <field> 声明。    
  
查询参数：  
  id，文档主键，或使用其他唯一键；  
  mlt 在查询时，打开/关闭 MoreLikeThisComponent 的布尔值。真|假   
  fl，需要返回的字段  
  mtl.fl，根据哪些字段判断相似度  
  mlt.mindf，最小文档频率，所在文档的个数小于这个值的词将不用于相似判断  
  mlt.mintf，最小分词频率，在单个文档中出现频率小于这个值的词将不用于相似判断  
  mlt.count，返回相似文章个数  
方法一：MoreLikeThisComponent  
要查询的字段 <field name="ask" termVectors="true"/>

1.  try \{  
    
2.                      HttpSolrServer [server][] =  ServerManager.getInstance();  
    
3.              SolrQuery query = new SolrQuery();  
    
4.              query.setQuery("ask:吃饭吧");  
    
5.              //mlt在查询时，打开/关闭 MoreLikeThisComponent 的布尔值  
    
6.              query.setParam("mlt", "true");   
    
7.              //fl 需要返回的字段  
    
8.              query.setParam("fl", "score,ask");  
    
9.              //mtl.fl 根据哪些字段判断相似度  
    
10.             query.setParam("mlt.fl", "ask");    
    
11.             //mlt.mintf 最小分词频率，在单个文档中出现频率小于这个值的词将不用于相似判断  
    
12.             query.setParam("mlt.mintf", "1");  
    
13.             //mlt.mindf 最小文档频率，所在文档的个数小于这个值的词将不用于相似判断  
    
14.             query.setParam("mlt.mindf", "1");    
    
15.             QueryResponse response = [server][].query(query);  
    
16.             SimpleOrderedMap<SolrDocumentList> mltResults = (SimpleOrderedMap<SolrDocumentList>) response.getResponse().get("moreLikeThis");  
    
17.             for (int i = 0; i < mltResults.size(); i++) \{  
    
18.                 SolrDocumentList items = mltResults.getVal(i);  
    
19.                 for (SolrDocument doc : items) \{  
    
20.                     System.out.println(doc.getFieldValue("ask"));  
    
21.                           System.out.println(doc.getFieldValue("score"));  
    
22.                 \}  
    
23.             \}  
    
24.                 \} catch (Exception e) \{  
    
25.                     e.printStackTrace();  
    
26.                 \}

复制代码

方法二：MoreLikeThisHandler   
    首先在 solrconfig.xml 中配置 MoreLikeThisHandler  <requestHandler name="/mlt" class="solr.MoreLikeThisHandler">  </requestHandler>

1.  try \{  
    
2.              HttpSolrServer [server][] =  ServerManager.getInstance();  
    
3.              SolrQuery query = new SolrQuery();  
    
4.              query.setRequestHandler("/mlt");  
    
5.              query.setQuery("ask:吃饭吧");  
    
6.              //mlt在查询时，打开/关闭 MoreLikeThisComponent 的布尔值  
    
7.              query.setParam("mlt", "true");   
    
8.              //fl 需要返回的字段  
    
9.              query.setParam("fl", "score,ask");  
    
10.             //mtl.fl 根据哪些字段判断相似度  
    
11.             query.setParam("mlt.fl", "ask");    
    
12.             //mlt.mintf 最小分词频率，在单个文档中出现频率小于这个值的词将不用于相似判断  
    
13.             query.setParam("mlt.mintf", "1");  
    
14.             //mlt.mindf 最小文档频率，所在文档的个数小于这个值的词将不用于相似判断  
    
15.             query.setParam("mlt.mindf", "1");    
    
16.             QueryResponse resp = [server][].query(query);  
    
17.             SolrDocumentList sdl = resp.getResults();  
    
18.             System.out.println(sdl.getNumFound());  
    
19.             for(SolrDocument sd:sdl) \{  
    
20.                     System.out.println(sd.getFieldValue("ask"));  
    
21.                     System.out.println(sd.getFieldValue("score"));  
    
22.             \}  
    
23.                \} catch (Exception e) \{  
    
24.                     e.printStackTrace();  
    
25.             \}

复制代码

[Link 1]: http://cpro.baidu.com/cpro/ui/uijs.php?adclass=0&app_id=0&c=news&cf=1001&ch=0&di=128&fv=18&is_app=0&jk=8faa281761c94035&k=%B9%D8%BC%FC%B4%CA&k0=%B9%D8%BC%FC%B4%CA&kdi0=0&luki=2&mcpm=0&n=10&p=baidu&q=50093110_cpr&rb=0&rs=1&seller_id=1&sid=3540c9611728aa8f&ssp2=1&stid=9&t=tpclicked3_hc&td=1683369&tu=u1683369&u=http%3A%2F%2Fwww%2E52itstyle%2Ecom%2Fthread%2D2711%2D1%2D1%2Ehtml&urlid=0
[server]: http://cpro.baidu.com/cpro/ui/uijs.php?adclass=0&app_id=0&c=news&cf=1001&ch=0&di=128&fv=18&is_app=0&jk=8faa281761c94035&k=server&k0=server&kdi0=0&luki=1&mcpm=0&n=10&p=baidu&q=50093110_cpr&rb=0&rs=1&seller_id=1&sid=3540c9611728aa8f&ssp2=1&stid=9&t=tpclicked3_hc&td=1683369&tu=u1683369&u=http%3A%2F%2Fwww%2E52itstyle%2Ecom%2Fthread%2D2711%2D1%2D1%2Ehtml&urlid=0