Oracle使用并行的坑

小鱼儿 2022-08-04 12:56 276阅读 0赞

现在要对5千万数据的表删除2千万的数据，怎么要快呢？直接删肯定不行，最好的方法是：

1.用create table as

2.并行建主键和索引

问题来了，头天晚上操作的，第二天上班发现了很严重的性能问题，那到底是什么问题呢？来做个实验吧！

SQL> create table test as select \* from dba\_objects where object\_id is not null;  
SQL> alter table test add constraint pk\_t\_object\_id  primary key(object\_id) parallel 16  nologging;  
SQL> create index idx\_t\_object\_name on test(object\_name)  parallel 16 nologging;  
SQL> select s.table\_name, s.degree  
      from user\_tables s  
     where s.table\_name = 'TEST';  
TABLE\_NAME                     DEGREE  
\------------------------------ -----------------  
TEST                                   16  
  
SQL> select s.index\_name, s.degree  
      from user\_indexes s  
     where s.table\_name = 'TEST';  
INDEX\_NAME                     DEGREE  
\------------------------------ -----------------  
PK\_T\_OBJECT\_ID                 1  
IDX\_T\_OBJECT\_NAME              16

**有两个坑：1.你看表的并行度是不是改变  2.索引的并行度是不是改变了**

**需要把并行度打回来**

SQL> alter table test noparallel;  
SQL> alter index idx\_t\_object\_name  noparallel;  
SQL> select s.table\_name, s.degree  
      from user\_tables s  
     where s.table\_name = 'TEST';  
TABLE\_NAME                     DEGREE  
\------------------------------ --------------------  
TEST                                    1  
SQL> select s.index\_name, s.degree  
      from user\_indexes s  
     where s.table\_name = 'TEST';  
INDEX\_NAME                     DEGREE  
\------------------------------ ---------------------  
PK\_T\_OBJECT\_ID                 1  
IDX\_T\_OBJECT\_NAME              1

使用并行度造成性能问题的原因是：在未使用并行度的情况下，一条SQL只会在一个CPU上执行。如果加了并行，那就会在多个CPU上执行，在大量并发执行，势必会引起争用，在数据库报告上会有db file parallel read的等待事件。