Mtalab--数据拟合

红太狼 2022-08-03 00:19 247阅读 0赞

**数据拟合的方法:用poly(x,y)函数将数据点绘出，再在图形窗口中的tool->basic fitting选择曲线进行拟合**  
**在Mtalab中，一维插值分为一维多项式插值和一维快速傅里叶变换插值。**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">函数</th> 
   <th align="left">函数功能</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">p = polyfit(x, y, n)</td> 
   <td align="left">采用最小二乘法对数据（x,y）用n次多项式进行拟合</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">yi = interp1(x, y, xi, method)</td> 
   <td align="left">一维多项式插值，x，y为被插函数上的点，xi为插值结点，yi为插值结果，method为插值方法</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">method</td> 
   <td align="left">nearest(临近点插值)，linear(线性插值，默认)，spline(三次样条插值)，cublic（分段三次埃尔米特插值）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">yi = interpft(y, n)</td> 
   <td align="left">一维快速傅里叶变换插值,实现增采样</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">yi = spline(x, y, xi)</td> 
   <td align="left">三次样条插值,yi为插值结果</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">pp = spline(x, y)</td> 
   <td align="left">三次样条插值,pp为插值函数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">yi = ppval(pp, xi)</td> 
   <td align="left">yi为插值结果</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">zi = interp2(x, y, z, xi, yi，method)</td> 
   <td align="left">二维插值，(x,y,z)为输入数据，（xi, yi）为插值结点，zi为插值结果，method为插值方法</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">vi = interp3(x, y, z, v, xi, yi, zi, method)</td> 
   <td align="left">三维插值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">interpn()</td> 
   <td align="left">n维插值</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>