hadoop-2.2.0安装方法详解

红太狼 2022-07-31 15:25 441阅读 0赞

hadoop有三种安装模式：  
         单机模式：安装简单，几乎不用作任何配置，但仅限于调试用途  
         伪分布模式：在单节点上同时启动namenode、datanode、ResourceManager、NodeManager、secondary namenode等5个进程，模拟分布式运行的各个节点  
         完全分布式模式：正常的Hadoop集群，由多个各司其职的节点构成  
  
hadoop-2.2.0的安装步骤和hadoop-1.2.1的安装步骤有些相同，建议先看看 [hadoop-1.2.1安装方法详解][hadoop-1.2.1] ，前7步直接按hadoop-1.2.1的步骤，从第8步开始有所不同  
  
  
一、环境准备  
1、安装VMware软件，然后在VMware里安装三台Linux虚拟机(我使用的是redhat)  
2、设置虚拟机

<table style="word-wrap:break-word; empty-cells:show; border-collapse:collapse; border:1px solid rgb(227,237,245); table-layout:auto; width:377px; color:rgb(68,68,68); font-family:Tahoma,'Microsoft Yahei',Simsun; font-size:14px; line-height:21px"> 
 <tbody style="word-wrap:break-word"> 
  <tr style="word-wrap:break-word"> 
   <td style="word-wrap:break-word; font-size:14px; padding:4px; border:1px solid rgb(227,237,245); overflow:hidden"> 
    <div style="word-wrap:break-word">
      主机名 
    </div> </td> 
   <td style="word-wrap:break-word; font-size:14px; padding:4px; border:1px solid rgb(227,237,245); overflow:hidden"> 
    <div style="word-wrap:break-word">
      ip 
    </div> </td> 
   <td style="word-wrap:break-word; font-size:14px; padding:4px; border:1px solid rgb(227,237,245); overflow:hidden"> 
    <div style="word-wrap:break-word">
      内存 
    </div> </td> 
   <td style="word-wrap:break-word; font-size:14px; padding:4px; border:1px solid rgb(227,237,245); overflow:hidden"> 
    <div style="word-wrap:break-word">
      硬盘 
    </div> </td> 
  </tr> 
  <tr style="word-wrap:break-word"> 
   <td style="word-wrap:break-word; font-size:14px; padding:4px; border:1px solid rgb(227,237,245); overflow:hidden"> 
    <div style="word-wrap:break-word">
      master 
    </div> </td> 
   <td style="word-wrap:break-word; font-size:14px; padding:4px; border:1px solid rgb(227,237,245); overflow:hidden"> 
    <div style="word-wrap:break-word">
      192.168.10.200 
    </div> </td> 
   <td style="word-wrap:break-word; font-size:14px; padding:4px; border:1px solid rgb(227,237,245); overflow:hidden"> 
    <div style="word-wrap:break-word">
      500M 
    </div> </td> 
   <td style="word-wrap:break-word; font-size:14px; padding:4px; border:1px solid rgb(227,237,245); overflow:hidden"> 
    <div style="word-wrap:break-word">
      8G 
    </div> </td> 
  </tr> 
  <tr style="word-wrap:break-word"> 
   <td style="word-wrap:break-word; font-size:14px; padding:4px; border:1px solid rgb(227,237,245); overflow:hidden"> 
    <div style="word-wrap:break-word">
      slave1 
    </div> </td> 
   <td style="word-wrap:break-word; font-size:14px; padding:4px; border:1px solid rgb(227,237,245); overflow:hidden"> 
    <div style="word-wrap:break-word">
      192.168.10.201 
    </div> </td> 
   <td style="word-wrap:break-word; font-size:14px; padding:4px; border:1px solid rgb(227,237,245); overflow:hidden"> 
    <div style="word-wrap:break-word">
      500M 
    </div> </td> 
   <td style="word-wrap:break-word; font-size:14px; padding:4px; border:1px solid rgb(227,237,245); overflow:hidden"> 
    <div style="word-wrap:break-word">
      8G 
    </div> </td> 
  </tr> 
  <tr style="word-wrap:break-word"> 
   <td style="word-wrap:break-word; font-size:14px; padding:4px; border:1px solid rgb(227,237,245); overflow:hidden"> 
    <div style="word-wrap:break-word">
      slave2 
    </div> </td> 
   <td style="word-wrap:break-word; font-size:14px; padding:4px; border:1px solid rgb(227,237,245); overflow:hidden"> 
    <div style="word-wrap:break-word">
      192.168.10.202 
    </div> </td> 
   <td style="word-wrap:break-word; font-size:14px; padding:4px; border:1px solid rgb(227,237,245); overflow:hidden"> 
    <div style="word-wrap:break-word">
      500M 
    </div> </td> 
   <td style="word-wrap:break-word; font-size:14px; padding:4px; border:1px solid rgb(227,237,245); overflow:hidden"> 
    <div style="word-wrap:break-word">
      8G 
    </div> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

3、下载hadoop-1.2.1安装文件hadoop-1.2.1-bin.tar.gz  
  
二、安装  
注：标示“三台主机”的表示要在三台电脑上都做该操作，“master节点”表示只在mdw主机上操作  
1、关闭防火墙(三台主机)(学习时可以直接关闭，正式环境是通过开放端口)  
service iptables stop  停止防火墙服务，重启电脑后仍然会开启  
chkconfig iptables off  关闭防火墙服务开机启动，重启后生效  
可以两个命令结合使用避免重启  
  
2、关闭SELINUX(三台主机)  
修改/etc/selinux/config 中的SELINUX="" 为 disabled   
  
3、修改hosts文件(三台主机)  
在hosts文件中添加或修改一下内容  
192.168.10.200 master  
192.168.10.201 slave1  
192.168.10.202 slave2  
  
由于我以前安装greenplum时已经修改过hosts文件，所以我直接追加相应的解析名：  
192.168.10.200 mdw master  
192.168.10.201 sdw1 slave1  
192.168.10.202 sdw2 slave2  
  
[greendplum安装方法][greendplum] ： http://blog.csdn.net/gnail\_oug/article/details/46945283  
  
添加之后，可以通过ping命令测试是否正确，如：ping slave1 测试是否能访问slave1节点  
  
4、配置java环境(三台主机)  
上传jdk文件并授权之后，执行安装配置  
\[root@mdw temp\]\# . /jdk-6u45-linux-i586-rpm.bin  
  
  
验证jdk安装  
\[root@mdw temp\]\# java -version  
java version "1.6.0\_45"  
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0\_45-b06）  
Java HotSpot(TM) Client VM (build 20.45-b01, mixed mode, sharing)  
  
5、创建hadoop用户，并设置密码(三台主机)  
\[root@mdw temp\]\# useradd hadoop  
\[root@mdw temp\]\# passwd hadoop  
  
  
6、设置无密码登录(三台主机)  
      (1)三台主机上分别使用hadoop用户登录，生成密钥  
\[hadoop@mdw ~\]$ ssh-keygen -t rsa  
Generating public/private rsa key pair.  
Enter file in which to save the key (/home/hadoop/.ssh/id\_rsa): (按Enter键)  
Created directory '/home/hadoop/.ssh'.  
Enter passphrase (empty for no passphrase): (按Enter键)  
Enter same passphrase again: (按Enter键)  
Your identification has been saved in /home/hadoop/.ssh/id\_rsa.  
Your public key has been saved in /home/hadoop/.ssh/id\_rsa.pub.  
The key fingerprint is:  
02:68:05:12:5b:b2:8e:53:e8:d0:0d:85:b8:77:ad:49 hadoop@mdw  
The key's randomart image is:  
\+--\[ RSA 2048\]----+  
|+o++o            |  
|.O.=             |  
|=.= o.           |  
|\*o. E..          |  
|o+ o o. S        |  
| .  o  .         |  
|                 |  
|                 |  
|                 |  
\+-----------------+  
  
  
这样在hadoop用户目录下产生了一个.ssh隐藏文件夹  
  
        (2)配置SSH无密码登录主机  
三台主机分别将公钥id\_rsa.pub的内容追加到authorized\_keys文件，并将authorized\_keys文件发送到其他两台主机  
\[hadoop@mdw ~\]$ cat ~/.ssh/id\_rsa.pub >>~/.ssh/authorized\_keys  
\[hadoop@mdw ~\]$ scp ~/.ssh/authorized\_keys slave1:~/.ssh/  
执行完以上操作后，每台主机的authorized\_keys文件里都包含这三台主机的公钥  
  
       (3)三台主机上分别更改 authorized\_keys文件的权限为600  
\[hadoop@mdw .ssh\]$ chmod 600 authorized\_keys   
       (4)验证SSH无密码登录  
\[hadoop@mdw ~\]$ ssh slave1  
\[hadoop@mdw ~\]$ ssh slave2  
在任意一台主机上，都可以无密码登录到另外两台主机  
  
  
7、配置hadoop用的jdk环境变量(master主机)  
在hadoop用户文件夹下的 .bashrc文件中添加以下内容

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_45
    export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
    export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib

将 .bashrc文件发送到另外两台主机  
\[hadoop@mdw ~\]$ scp .bashrc slave1:~  
\[hadoop@mdw ~\]$ scp .bashrc slave2:~  
  
  
8、上传hadoop-2.2.0.tar.gz安装程序并解压(master主机)  
\[hadoop@mdw temp\]$  cp /mnt/cdrom/hadoop-2.2.0.tar.gz .  
\[hadoop@mdw temp\]$  tar xzf hadoop-2.2.0.tar.gz   
  
  
9、修改.bashrc文件，配置环境变量，添加或修改以下内容，并发送到另外两台主机

export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.2.0
    export HADOOP_MAPARED_HOME=${HADOOP_HOME}
    export HADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_HOME}
    export HADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_HOME}
    export YARN_HOME=${HADOOP_HOME}
    export HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop
    export HDFS_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop
    export YARN_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop
    export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

注意，如果已经安装过hadoop-1.2.1，需要把hadoop-1.2.1的环境变量去掉，hadoop-2.2.0配置时 PATH中添加了bin和sbin 两个目录  
发送到另外两台主机：  
\[hadoop@mdw ~\]$  scp .bashrc slave1:~  
\[hadoop@mdw ~\]$  scp .bashrc slave2:~  
  
10、修改/home/hadoop/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件，配置hadoop的运行环境(master主机)  
将里面的  
\#export HADOOP\_HEAPSIZE=  
去掉注释，并改为  
export HADOOP\_HEAPSIZE=100  
如果你电脑的内存够大，这里可以不用配置，也可以根据你自己的电脑内存情况配置  
  
11、修改/home/hadoop/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/mapred-env.sh文件，添加修改JAVA\_HOME环境变量  
export JAVA\_HOME=/usr/java/jdk1.6.0\_45  
  
12、修改/home/hadoop/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/yarn-env.sh文件  
添加环境变量：  
export JAVA\_HOME=/usr/java/jdk1.6.0\_45  
YARN\_HEAPSIZE=100  
  
修改JAVA\_HEAP\_MAX最大为300m  
JAVA\_HEAP\_MAX=-Xmx300m   
如果主机的内存比较大，可以使用默认不设置YARN\_HEAPSIZE和JAVA\_HEAP\_MAX，也可以根据主机内存大小做相应配置  
  
13、修改/home/hadoop/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/slaves文件，内容改为：  
slave1  
slave2  
14、创建hadoop的工作目录，并把所属者改为hadoop，我这里是直接在根目录创建了一个hadoop2的文件夹  
root用户：  
\[root@mdw /\]\#  mkdir /hadoop2  
\[root@mdw /\]\#  chown hadoop:hadoop /hadoop2  
  
然后使用hadoop用户创建name和data文件夹  
\[hadoop@mdw hadoop2\]$  mkdir -p /hadoop2/dfs/data /hadoop2/dfs/name  
  
15、修改/home/hadoop/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/core-site.xml 配置文件，添加修改以下配置  
        <property>  
                <name> fs.defaultFS </name>  
                <value> hdfs://master:9000 </value>  
        </property>  
        <property>  
                <name> hadoop.tmp.dir </name>  
                <value> /hadoop2/tmp </value>  
        </property>  
        <property>  
                <name> hadoop.proxyuser.hadoop.hosts </name>  
                <value> \* </value>  
        </property>  
        <property>  
                <name> hadoop.proxyuser.hadoop.groups </name>  
                <value> \* </value>  
        </property>  
  
  
16、修改/home/hadoop/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml 配置文件，添加修改以下配置  
        <property>  
                <name> dfs.namenode.secondary.http-address </name>  
                <value> master:9001 </value>  
        </property>  
        <property>  
                <name> dfs.namenode.name.dir </name>  
                <value> /hadoop2/dfs/name </value>  
        </property>  
        <property>  
                <name> dfs.datanode.data.dir </name>  
                <value> /hadoop2/dfs/data </value>  
        </property>  
        <property>  
                <name> dfs.replication </name>  
                <value> 2 </value>  
        </property>  
        <property>  
                <name> dfs.webhdfs.enabled </name>  
                <value> true </value>  
        </property>  
  
  
17、配置mapred-site.xml文件  
根据/home/hadoop/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/mapred-site.xml.template创建mapred-site.xml  
\[hadoop@mdw hadoop\]$  cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml  
在mapred-site.xml里添加以下配置  
        <property>  
                <name> mapreduce.framework.name </name>  
                <value> yarn </value>  
        </property>  
        <property>  
                <name> mapreduce.jobhistory.address </name>  
                <value> master:10020 </value>  
        </property>  
        <property>  
                <name> mapreduce.jobhistory.webapp.address </name>  
                <value> master:19888 </value>  
        </property>  
        <property>  
                <name> mapreduce.map.memory.mb </name>  
                <value> 512 </value>  
        </property>  
        <property>  
                <name> mapreduce.map.cpu.vcores </name>  
                <value> 1 </value>  
        </property>  
        <property>  
                <name> mapreduce.reduce.memory.mb </name>  
                <value> 512 </value>  
        </property>  
  
后面三个为可选的配置，根据自己电脑配置适当修改  
  
18、修改/home/hadoop/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/yarn-site.xml  配置文件，添加修改以下配置  
        <property>  
                <name> yarn.nodemanager.aux-services </name>  
                <value> mapreduce\_shuffle </value>  
        </property>  
        <property>  
                <name> yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class </name>  
                <value> org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler </value>  
        </property>  
        <property>  
                <name> yarn.resourcemanager.address </name>  
                <value> master:8032 </value>  
        </property>  
        <property>  
                <name> yarn.resourcemanager.scheduler.address </name>  
                <value> master:8030 </value>  
        </property>  
        <property>  
                <name> yarn.resourcemanager.resource-tracker.address </name>  
                <value> master:8031 </value>  
        </property>  
        <property>  
                <name> yarn.resourcemanager.admin.address </name>  
                <value> master:8033 </value>  
        </property>  
        <property>  
                <name> yarn.resourcemanager.webapp.address </name>  
                <value> master:8088 </value>  
        </property>  
        <property>  
                <name> yarn.scheduler.minimum-allocation-mb </name>  
                <value> 100 </value>  
        </property>  
        <property>  
                <name> yarn.scheduler.maximum-allocation-mb </name>  
                <value> 2000 </value>  
        </property>  
        <property>  
                <name> yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores </name>  
                <value> 1 </value>  
        </property>  
        <property>  
                <name> yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores </name>  
                <value> 2 </value>  
        </property>  
  
后面四个为可选的配置，根据自己电脑配置适当修改  
  
19、将.bashrc文件和配置好的hadoop-2.2.0文件夹发送到slave1和slave2节点  
\[hadoop@mdw ~\]$  scp .bashrc slave1:~  
\[hadoop@mdw ~\]$  scp .bashrc slave2:~  
\[hadoop@mdw ~\]$  scp -r hadoop-2.2.0/ slave1:~  
\[hadoop@mdw ~\]$  scp -r hadoop-2.2.0/ slave2:~  
  
20、在slave1和slave2节点上分别创建hadoop2工作目录，并将所属用户改为hadoop用户  
\[root@sdw1 ~\]\#  mkdir -p /hadoop2/dfs/data  
\[root@sdw1 ~\]\#  chown -R hadoop:hadoop /hadoop2  
\[root@sdw2 ~\]\#  mkdir -p /hadoop2/dfs/data  
\[root@sdw2 ~\]\#  chown -R hadoop:hadoop /hadoop2  
  
  
21、格式化namenode节点(master节点)  
\[hadoop@mdw ~\]$  hdfs namenode -format  
  
22、启动dfs，在master节点上执行命令start-dfs.sh  
\[hadoop@mdw ~\]$  start-dfs.sh   
Starting namenodes on \[master\]  
master: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.2.0/logs/hadoop-hadoop-namenode-mdw.out  
slave2: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.2.0/logs/hadoop-hadoop-datanode-sdw2.out  
slave1: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.2.0/logs/hadoop-hadoop-datanode-sdw1.out  
Starting secondary namenodes \[master\]  
master: starting secondarynamenode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.2.0/logs/hadoop-hadoop-secondarynamenode-mdw.out  
  
jps查看进程  
\[hadoop@ mdw  ~\]$  jps  
7050 NameNode  
7189 SecondaryNameNode  
7311 Jps  
  
\[hadoop@ sdw1  ~\]$  jps  
4587 DataNode  
4671 Jps  
  
\[hadoop@ sdw2  ~\]$  jps  
4603 DataNode  
4679 Jps  
  
也可通过web界面访问,访问地址为：  
[http://192.168.10.200:50070/][http_192.168.10.200_50070]  
  
23、在master节点上启动yarn  
\[hadoop@mdw ~\]$  start-yarn.sh   
starting yarn daemons  
starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.2.0/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-mdw.out  
slave2: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.2.0/logs/yarn-hadoop-nodemanager-sdw2.out  
slave1: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.2.0/logs/yarn-hadoop-nodemanager-sdw1.out  
  
jps查看进程  
\[hadoop@ mdw  ~\]$  jps  
7050 NameNode  
7650 Jps  
7408 ResourceManager  
7189 SecondaryNameNode  
  
\[hadoop@ sdw1  ~\]$  jps  
4587 DataNode  
4735 NodeManager  
4853 Jps  
  
\[hadoop@ sdw2  ~\]$  jps  
4861 Jps  
4603 DataNode  
4743 NodeManager  
  
  
可以登录Web控制台，查看ResourceManager状态：  [http://192.168.10.200:8088][http_192.168.10.200_8088]  
  
到目前为止，基本能说明hadoop-2.2.0已成功安装，后续可再使用[wordcount程序][wordcount]进一步测试

[hadoop-1.2.1]: http://blog.csdn.net/gnail_oug/article/details/46957955
[greendplum]: http://blog.csdn.net/gnail_oug/article/details/46945283
[http_192.168.10.200_50070]: http://192.168.10.200:50070/
[http_192.168.10.200_8088]: http://192.168.10.200:8088/
[wordcount]: http://blog.csdn.net/gnail_oug/article/details/46958337