01背包算法动态规划（c++实现）

忘是亡心i 2022-07-28 04:08 252阅读 0赞

0-1背包问题：给定n种物品和一背包。物品i的重量是Wi，其价值为Vi，背包的容量为C。

问应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中的物品的总价值最大?

在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有两种选择，即装入背包或不装入背包。不能将物品i装入背包多次，也不能只装入部分的物品i。因此，该问题称为0-1背包问题。

**已知5个物品的0/1背包问题实例：n=5, v=\[6,3,5,4,6\], w=\[2,2,6,5,4\], c=10。**

### 01背包的状态转换方程 f\[i,j\] = Max\{ f\[i-1,j-Wi\]+Pi( j >= Wi ),  f\[i-1,j\] \} ###

![Center][]

下面代码用两种方法计算，其大体思路是相同的。推荐使用第二种方法，即KnapsackTwo()

#include<stdio.h>
     #include<iostream>
     using namespace std;
     
     int table[10][100]={0};
     int tableTwo[10][100];
     int flag[10]={-1}; 
     
     
     int Knapsack(int v[],int w[],int c,int n){//value weight capacity num 
     	for(int i=1;i<n+1;i++){//因为涉及到i-1的计算，所以下标从1开始 
     		for(int j=1;j<c+1;j++){
     			if(j<w[i]){
     				table[i][j]=table[i-1][j];
     				//flag[i]=0;
     			}else{
     				table[i][j]=max(table[i-1][j],table[i-1][j-w[i]]+v[i]);
     				//flag[i]=table[i-1][j]>(table[i-1][j-w[i]]+v[i])?0:1;
     			}
     		}
     	}
     	return table[n][c];
     }
     int KnapsackTwo(int v[],int w[],int c,int n){//此方法从n->1计算 。自底向上，自左向右 
     	int jMax=min(w[n]-1,c); 
     	for(int j=0;j<jMax;j++)tableTwo[n][j]=0;//j<当前背包容量或者当前物品重量时，tableTwo[n][j]=0; 
     	for(int j=w[n];j<=c;j++)tableTwo[n][j]=v[n];//当前背包容量可以装得下时， tableTwo[n][j]=v[n];
    	for(int i=n-1;i>1;i--){
    		jMax=min(w[i],c);
    		for(int j=0;j<=jMax;j++)tableTwo[i][j]=tableTwo[i+1][j];
    		for(int j=w[i];j<=c;j++)tableTwo[i][j]=max(tableTwo[i+1][j],tableTwo[i+1][j-w[i]]+v[i]);//当前背包容量装得下，但是要判断其价值是否最大，确定到底装不装 
    	}
    	tableTwo[1][c]=tableTwo[2][c];//先假设1物品不装 
    	if(c>=w[1])tableTwo[1][c]=max(tableTwo[1][c],tableTwo[2][c-w[1]]+v[1]);//根据价值，判断到底装不装 
    	return tableTwo[1][c];//返回最优值 
      }
     void Traceback(int w[],int c,int n){//根据最优值，求最优解 
     	for(int i=1;i<n;i++){
     		if(tableTwo[i][c]==tableTwo[i+1][c])flag[i]=0;
     		else {
     			flag[i]=1;
    			c-=w[i];	
     		}
     	}
     	flag[n]=tableTwo[n][c]?1:0;
     }
     
     int main(){
     	int weight[6]={0,2,2,6,5,4};//最低位补了0，从weight[1]开始赋值 
     	int value[6]={0,6,3,5,4,6};
     	int c=10;
     	cout<<"第一种方法->总价值最大为："<<Knapsack(value,weight,c,5)<<endl;
     	cout<<"第二种方法->总价值最大为："<<KnapsackTwo(value,weight,c,5)<<endl;
     	Traceback(weight,c,5);
     	cout<<"最优值的解："; 
     	for(int i=1;i<5+1;i++)cout<<flag[i]<<" ";
     	cout<<endl;
     	for(int i=1;i<6;i++){
     		for(int j=0;j<11;j++){
     			printf("%2d ",tableTwo[i][j]);
     		}
     		cout<<endl;
     	}
     	return 0;
     	
     }
     /*
    第一种方法->总价值最大为：15
    第二种方法->总价值最大为：15
    最优值的解：1 1 0 0 1
     0  0  0  0  0  0  0  0  0  0 15
     0  0  3  3  6  6  9  9  9 10 11
     0  0  0  0  6  6  6  6  6 10 11
     0  0  0  0  6  6  6  6  6 10 10
     0  0  0  0  6  6  6  6  6  6  6
     */

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