爱测未来性能-性能测试之dubbo

傷城~ 2022-06-16 14:39 401阅读 0赞

Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案，是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架，每天为2,000多个服务提供30多亿次访问量支持，最大单机支撑每天近1亿访问量，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点。核心部分包含:

远程通讯:提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。

集群容错:提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。

自动发现:基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。

为了更好的认识dubbo，下面从产生背景、现实需求、架构、主要配置、参数优化、常见问题等方面对dubbo进行介绍：

一、产生背景

随着互联网的发展，网站应用规模的不断扩大，常规的垂直应用架构无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

![Center][]

*  单一应用架构
    
     *  当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。
     *  此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。
        
          
        
 *  垂直应用架构
    
     *  当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。
     *  此时，用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC)是关键。
        
          
        
 *  分布式服务架构
    
     *  当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。
     *  此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。
        
          
        
 *  流动计算架构
    
     *  当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。
     *  此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键。
        
          
        
    
    二、现实需求
    
      
    
    
    ![Center 1][]  
    
    
      
    
      在规模大服务化之前应用可能只是通过RMI或Hessian等工具，简单的暴露和引用远程服务，通过配置服务的URL地址进行调用，通过F5等硬件进行负载均衡。
    
      
    
    
     （1）当服务越来越多时，服务URL配置管理变得非常困难，F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover，降低对F5硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。
    
      
    
    
     （2）当进一步发展，服务间依赖关系变得错综复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。这时，需要自动画出应用间的依赖关系图，以帮助架构师清理关系。（3）接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？
    
      
    
    
      为了解决这些问题，第一步，要将服务现在每天的调用量，响应时间，都统计出来，作为容量规划的参考指标。其次，要可以动态调整权重，在线上，将某台机器的权重一直加大，并在加大的过程中记录响应时间的变化，直到相应时间到达阀值，记录此时的访问量，再以此访问量乘以机器数反推总容量。

三、架构

![Center 2][]

节点角色说明：

*  Provider:暴露服务的服务提供方。
 *  Consumer:调用远程服务的服务消费方。
 *  Registry:服务注册与发现的注册中心。
 *  Monitor:统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
 *  Container:服务运行容器。

调用关系说明：

*  0.服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
 *  1.服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
 *  2.服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
 *  3.注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
 *  4.服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
 *  5.服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

(1) 连通性：

*  注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小。
 *  监控中心负责统计各服务调用次数，调用时间等，统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器，并以报表展示。
 *  服务提供者向注册中心注册其提供的服务，并汇报调用时间到监控中心，此时间不包含网络开销。
 *  服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，同时汇报调用时间到监控中心，此时间包含网络开销。
 *  注册中心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外。
 *  注册中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立即推送事件通知消费者。
 *  注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表。
 *  注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者。

(2) 健状性：

*  监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据
 *  数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
 *  注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台
 *  注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
 *  服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
 *  服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复

(3) 伸缩性：

*  注册中心为对等集群，可动态增加机器部署实例，所有客户端将自动发现新的注册中心
 *  服务提供者无状态，可动态增加机器部署实例，注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者

(4) 升级性：

*  当服务集群规模进一步扩大，带动IT治理结构进一步升级，需要实现动态部署，进行流动计算，现有分布式服务架构不会带来阻力：

![Center 3][]

*  Deployer:自动部署服务的本地代理。
 *  Repository:仓库用于存储服务应用发布包。
 *  Scheduler:调度中心基于访问压力自动增减服务提供者。
 *  Admin:统一管理控制台。

四、主要配置

*  <dubbo:service/>服务配置，用于暴露一个服务，定义服务的元信息，一个服务可以用多个协议暴露，一个服务也可以注册到多个注册中心。
 *  <dubbo:reference/>引用配置，用于创建一个远程服务代理，一个引用可以指向多个注册中心。
 *  <dubbo:protocol/>协议配置，用于配置提供服务的协议信息，协议由提供方指定，消费方被动接受。
 *  <dubbo:application/>应用配置，用于配置当前应用信息，不管该应用是提供者还是消费者。
 *  <dubbo:module/>模块配置，用于配置当前模块信息，可选。
 *  <dubbo:registry/>注册中心配置，用于配置连接注册中心相关信息。
 *  <dubbo:monitor/>监控中心配置，用于配置连接监控中心相关信息，可选。
 *  <dubbo:provider/>提供方的缺省值，当ProtocolConfig和ServiceConfig某属性没有配置时，采用此缺省值，可选。
 *  <dubbo:consumer/>消费方缺省配置，当ReferenceConfig某属性没有配置时，采用此缺省值，可选。
 *  <dubbo:method/>方法配置，用于ServiceConfig和ReferenceConfig指定方法级的配置信息。
 *  <dubbo:argument/>用于指定方法参数配置。

Provider.xml：

![Center 4][]

Consumer.xml：

![Center 5][]

五、参数调优

Dubbo涉及的参数比较多，以下介绍几个比较重要参数：

![Center 6][]

![Center 7][]

注意表中参数与图中的对应关系

1、当consumer发起一个请求时，首先经过active limit(参数actives）进行方法级别的限制，其实现方式为CHM中存放计数器(AtomicInteger)，请求时加1，请求完成（包括异常）减1,如果超过actives则等待有其他请求完成后重试或者超时后失败。

2、从多个连接(connections）中选择一个连接发送数据，对于默认的netty实现来说，由于可以复用连接，默认一个连接就可以。不过如果在压测，且只有一个consumer,一个provider，此时适当的加大connections确实能够增强网络传输能力。但线上业务由于有多个 consumer多个provider，因此不建议增加connections参数。

3、连接到达provider时（如dubbo的初次连接），首先会判断总连接数是否超限（acceps），超过限制连接将被拒绝。

4、连接成功后，具体的请求交给io thread处理。io threads虽然是处理数据的读写，但io部分为异步，更多的消耗的是cpu，因此iothreads默认cpu个数\+1是比较合理的设置，不建议调整此参数。

5、数据读取并反序列化以后，交给业务线程池处理，默认情况下线程池为fixed，且排队队列为0(queues)，这种情况下，最大并发等于业务线程池大小(threads)，如果希望有请求的堆积能力，可以调整queues参数。如果希望快速失败由其他节点处理（官方推荐方式），则不修改 queues，只调整threads。

6、execute limit（参数executes）是方法级别的并发限制，原理与actives类似，只是少了等待的过程，即受限后立即失败。

7、tps，控制指定时间内（默认60s）的请求数。注意目前dubbo默认没有支持该参数，需要加一个META-INF/dubbo/com.alibaba.dubbo.rpc.Filter文件，文件内容为：tps=com.alibaba.dubbo.rpc.filter.TpsLimitFilter。

从上面的分析，可以看出如果consumer数\*actives>provider数\*threads且queues=0，则会存在部分请求无法申请到资源，重试也有很大几率失败。 当需要对一个接口的不同方法进行不同的并发控制时使用executes，否则调整threads就可以。

六、常见问题

##   1. 出现RpcException: No provider available for remote service异常怎么办？ ##

表示没有可用的服务提供者：1. 检查连接的注册中心是否正确；2. 到注册中心查看相应的服务提供者是否存在；3. 检查服务提供者是否正常运行。

##   2. 出现调用超时com.alibaba.dubbo.remoting.TimeoutException异常怎么办？ ##

通常是业务处理太慢，可在服务提供方执行：jstack PID > jstack.log 分析线程都卡在哪个方法调用上，这里就是慢的原因。如果不能调优性能，请将timeout设大。

##   3. 出现java.util.concurrent.RejectedExecutionException或者Thread pool exhausted怎么办？ ##

RejectedExecutionException表示线程池已经达到最大值，并且没有空闲连，拒绝执行了一些任务。Thread pool exhausted通常是min和max不一样大时，表示当前已创建的连接用完，进行了一次扩充，创建了新线程，但不影响运行。原因可能是连接池不够用，请调整dubbo.properites中的：

<table style="margin:0px 0px 10px; padding:0px; border-collapse:collapse; color:rgb(0,0,0); font-family:&quot;Helvetica Neue&quot;,Helvetica,&quot;Hiragino Sans GB&quot;,&quot;Microsoft YaHei&quot;,Arial,sans-serif"> 
 <tbody style="margin:0px; padding:0px"> 
  <tr style="margin:0px; padding:0px"> 
   <td style="margin:0px; padding:0px; border:1px solid rgb(221,221,221)"> <p style="margin-top:0px; margin-bottom:0px; padding-top:0px; padding-bottom:0px; clear:both; text-indent:28px; line-height:16px"> <span style="margin:0px; padding:0px; font-size:16px"><span style="margin:0px; padding:0px; font-size:12px">//&nbsp;</span><span style="margin:0px; padding:0px; font-size:12px; font-family:宋体">设成一样大，减少线程池收缩开销：</span></span></p> <p style="margin-top:0px; margin-bottom:0px; padding-top:0px; padding-bottom:0px; clear:both; text-indent:28px; line-height:16px"> <span style="margin:0px; padding:0px; font-size:16px">dubbo.service.min.thread.pool.size=200</span></p> <p style="margin-top:0px; margin-bottom:0px; padding-top:0px; padding-bottom:0px; clear:both; text-indent:28px; line-height:16px"> <span style="margin:0px; padding:0px; font-size:16px">dubbo.service.max.thread.pool.size=200</span></p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

如果线程池已经有200，还不够，通常是业务处理占用线程时间过长，需优化业务，可通过运行：jstack 进程号 > jstack.txt，分析当前大多数线程都在干什么，从而分析出哪个地方是瓶颈，比如，如果大部分线程都在处理SQL，可能是数据库连接不够，或数据源配置错误，或SQL没走索引等。

##   4. 服务提供者没挂，但在注册中心里看不到怎么办？ ##

首先，确认服务提供者是否连接了正确的注册中心，不只是检查配置中的注册中心地址，而且要检查实际的网络连接。其次，看服务提供者是否非常繁忙，如压力测试，以至于没有CPU片段向注册中心发送心跳，这种情况，减小压力，将自动恢复。

##   5. 如果服务注册不上怎么办？ ##

(1) 检查dubbo的jar包有没有在classpath中，以及有没有重复的jar包；

(2) 检查有没有重复的dubbo.properties配置文件；

(3) 检查暴露服务的spring配置有没有加载；

(4) 检查beanId或beanName有没有重复；

(5) 查看有没有错误日志；

(6) 在服务提供者机器上测试与注册中心的网络是否通；

(7) 检查与注册中心的连接是否存在：netstat -anp | grep XXX；

(8) 如果是预发布机，检查hosts文件有没有正确绑定：cat /etc/hosts；

以上若仍不行，开启远程调试：

(a) 在服务器JVM参数中加入：

\-Xdebug -Xnoagent -Djava.compiler=NONE-Xrunjdwp:transport=dt\_socket

address=7001,server=y,suspend=y，

注意线上只有7001和8080可以被线下访问，调试端口需用这两个之一，因注册是启动时行为，启动时必需挂起suspend=y；

(b) 在dubbo源码的DefaultRegistryService的registerService()方法中设置断点；

关于我们：

公众号：itest\_forever

![Center 8][]

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