Python语法备忘(I)

逃离我推掉我的手 2022-06-10 13:10 282阅读 0赞

# 1.读写文件 #

![这里写图片描述][SouthEast]

#读文件
    try:
        f = open(filename,'r')
        print f.read()
    finally:
        if f:
            f.close()
    #按行来读
    for line in f.readlines():
        print line
    #用with
    with open(filename,'r') as f:
        print f.read()
    #写
    f.write(str)    
    
    #文件还有一个__next__()方法，每次返回文件中的下一行
    #这种是读取文本文件的最佳方式，因为不是一次性把文件加载到内存中
    for line in open('data.txt'):
        print(line,end='')

# 2.命名空间LEGB法则 #

**命名空间**—-对变量的分组划分  
python中一切皆对象，c++中的变量名是内存地址的别名，而python中的变量名其实是一个字符串对象。  
**命名空间实际上是一个字典，\{name:object\}保存了变量名称到对象之间的映射关系。**  
LEGB规则规定了查找一个名称的顺序：**local–>enclosing–>global–>build-in**

> Local–函数内的命名空间  
> Enclosing function locals–外部嵌套的函数的命名空间  
> Global–函数定义所在的模块的命名空间  
> Build-in–python内置模块的命名空间

# 3.异常处理机制 #

**（1）try..except..finally..else**

try:
        input = open(filepath,'r')
    except Exception as e:#出现异常
        print e
    else:#未出现异常
        print input.read()
    finally:#始终执行
        f.close()

**（2）with.. as**

with open(filename,'r') as f:
        f.read()

上下文管理器，有**enter**(),**exit**()方法。发生异常则调用默认的异常处理器处理  
**（3）assert**

assert expression

表达式为True，则继续执行  
表达式为False，则中断程序，调用默认的异常处理器

# 4.正则表达式 #

参考：  
[python正则表达式指南][python]  
[正则表达式入门][Link 1]  
**（1）正则表达式匹配流程**：  
![这里写图片描述][re_simple_38246a58-83be-4adf-9f30-6d735e9b9b47.png]  
**（2）正则表达式语法**  
![这里写图片描述][pyre_ebb9ce1c-e5e8-4219-a8ae-7ee620d5f9f1.png]  
**（3）python re模块**  
示例：

import re
    
    key = "hello,world" #源字符串
    p1 = r"hello" #正则表达式
    pattern = re.compile(p1)#正则表达式编译为pattern对象
    match = pattern.match(key)#匹配字符串
    if match:
        print match.group() #获得匹配的分组
    
    #也可以写成，缺点是pattern没法复用
    re.match(r'hello', 'hello world!')

**re.compile(strPattern\[, flag\])** — 用于将正则表达式字符串编译为pattern对象  
第二个参数flag是匹配模式，比如re.compile(‘pattern’, re.I | re.M)

**pattern**对象  
pattern对象是一个编译好的正则表达式  
**方法：**  
match(string\[, pos\[, endpos\]\]) | re.match(pattern, string\[, flags\]):  
是否在字符串**刚开始**的位置匹配。注意：这个方法并不是完全匹配。当pattern结束时若string还有剩余字符，仍然视为成功。想要完全匹配，可以在表达式末尾加上边界匹配符’$’。

search(string\[, pos\[, endpos\]\]) | re.search(pattern, string\[, flags\]):  
在**字符串内查找模式匹配,只要找到第一个匹配然后返回**；如果字符串没有匹配，则返回None。  
pos和endpos的默认值分别为0和len(string))；re.search()无法指定这两个参数

re.findall(pattern, string\[, flags\])  
遍历匹配，可以获取字符串中所有匹配的字符串，返回一个列表

**re.match与re.search与re.findall的区别：**

re.match\*\*只匹配字符串的开始**，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；re.search匹配整个字符串，直到**找到一个匹配\*\*。  
re.findall遍历匹配，可以获取字符串中**所有匹配的字符串**，返回一个列表

**Match**对象  
match对象是一次匹配的结果，包含了很多关于此次匹配的信息  
**属性：**  
string–匹配时使用的字符串  
re–pattern对象  
pos–字符串中pattern开始搜索的索引  
endpos–结束搜索的索引  
lastindex–最后一个被捕获的分组的索引  
lastgroup–最后一个被捕获的分组的别名  
**方法：**  
group(\[group1, …\]):  
获得一个或多个分组截获的字符串；指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名；编号0代表整个匹配的子串；不填写参数时，返回group(0)；没有截获字符串的组返回None；截获了多次的组返回最后一次截获的子串。

[SouthEast]: /images/20220610/75423b5536a84f4fb475878cb8fe3755.png
[python]: http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html
[Link 1]: http://www.cnblogs.com/chuxiuhong/p/5885073.html
[re_simple_38246a58-83be-4adf-9f30-6d735e9b9b47.png]: /images/20220610/60a537b13eea4dc3b3de99996b18cb88.png
[pyre_ebb9ce1c-e5e8-4219-a8ae-7ee620d5f9f1.png]: /images/20220610/5a4eb159f17748c38330d324c9134d03.png