贵州的程序员年薪都40万不止，和你差在哪里？

你的名字 2022-06-05 10:42 235阅读 0赞

这几天在网上看到这么一个问题，贵州的程序员年薪都40万不止？

一下勾起了我的兴趣，今天就来简单分析下，到底是什么原因。

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那么我们先来搞清楚“贵州的程序员”资本在哪里？

4年前，贵州省委、省政府在北京召开了“面向全国优强民营企业招商项目推介会”。会上马云的一句话惊动了了全球投资者的目光！

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如今：在山洞里搞大数据：贵州是大数据之都；

贵州大数据背后是马云的阿里云。

一语惊醒梦中人啊，这些40W年薪的程序员都是**大数据开发工程师**啊！

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那么我们先来搞清楚，年薪40W，这个是税前还是税后。

40w年薪税前，400000/12≈34k。**月薪在3w4以上。**

40w年薪税后，算起来有点复杂，就直接放答案差不多就是这个数。

税前年薪差不多要50多了，那么税前月薪42K，一个月能拿42000元以上。

**税后月薪约30K,实际到手30000元**，然后全年税后工资 35W + 5W 公积金，差不多就是40w年薪了。

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这样下来基本上我们就了解基本情况了，

那么实际税前月薪是34K（34000元）到 42K (42000元) 之间。

做大数据开发的大公司无外乎就那么几个。

先来看看 马云爸爸的阿里巴巴的级别定义：

•阿里薪资结构：一般是12+1+3=16薪  
•年底的奖金为0-6个月薪资，90%人可拿到3个月

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**在来看看阿里巴巴的对应薪资年薪。**

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也就是说做到P7或者P8这个级别就差不多达到年薪40W的范围了。

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我们在看看去到招聘网上看看要求，基本上只要工作一定时间的，基本上能接近这个标准的税前工资。

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再来看看百度薪资的大概范围：

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达到T5-T6就是基本上跨入了40W年薪的概念了。

当然一个应届毕业生刚刚进入公司一般工资不会太高，但是程序员的工资是随着工作时间越长越高，当然还有靠自己的努力。

1大数据的就业钱景

北京大数据开发平均工资：¥ 30230/月。

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那么要达到这样的水平，

2 专业技术水平是什么样的呢？

假如你去百度或者其他的互联网公司，你至少要会**大数据网站日志统计分析系统的开发**，可以计算得出用户所检索的关键词排行榜、用户停留时间最高的页面等；更复杂的，构建广告点击模型、分析用户行为特征等等，这些都是大型电商平台的核心技术。

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还有像阿里巴巴这样的**在线电商平台行业分析系统**，如果你连这些东西都不会，别说去百度，阿里巴巴了，相关业务的小公司工作都不一定能胜任的了。

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还有最近热门的机器学习，人工智能AI机器人等等这写都是增加自己竞争价值的一些核心技能。

3光有技术还不够

当然除了技术过关以外，还该有**大数据开发领域有丰富的经验，独到的见解，良好的沟通能力及团队协作能力**等。

一般情况下，就算不去大公司，很多小公司的技术总监年薪上也差不了多少呢。当然这些都需要一些时间沉淀，没办法速成。

但是一个技术过关的大数据工程师能拿到10k+是肯定没什么问题了！

**那么**

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**如何去学习一些有用有深度的技术呢？**

本次【**xxxxxxxx**】公众号

特别联合**阿里云合作伙伴**

**11年** 大数据项目开发经验

**500强**企业**资深** 大数据架构师

**Arry**

**组织大型大数据开发免费公开讲座**

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**那么本次讲座都讲什么内容呢？**

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Ⅰ 、

**大数据生态组件开发天猫双11大屏实时交易、计算、处理、可视化系统【2017大数据实战应用】**

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**项目知识点内容：**

1. BAT大数据深度解析与应用

2. 实时计算聚合组件；

3. Kafka 分布式消息队列应用；

4. zookeeper集群；

5. BI报表，大屏WEB展示。

Ⅱ、

**大数据生态组件开发基于百度大脑实时刷脸门禁系统【百度大数据人脸识别落地应用技术】**

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**项目知识点内容：**

1. 1. BAT大数据深度解析与应用  
2. 百度深度学习实验室的技术应用；  
3. 人脸识别技术识别率百分之九十九解析；  
4. SDK+接口双重融合检测；  
5. 人脸查找，人脸核身解决方案拓展延伸；

Ⅲ、  
** Java/Python开发大数据分布式实时统计分析系统【发布2017最新实战技术】**

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**项目知识点内容：**

1. BAT大数据深度解析与应用  
2. WEB系统实时抓取和规范  
3. Hadoop组件的实战应用  
4. 大数据可视化展示   
5. 腾讯一线项目开发的标准和要求

等等

.......

**讲这么多？我是小白能听懂吗？**

**呜呜**。。。。

这才只是一部分，还有更多实战项目分享还没放出来。

我相信有很多伙伴都有这样的疑问？我是小白怎么办？

**此次讲座分两个批次：**

零基础到初级大数据工程师；

适合人群：小白新手、初级Java工程师、初级Python工程师

中高级大数据工程师批次；

适合人群：1-2年开发人员

**大家可通过扫描下面海报二维码或搜索微信（****aini8565358**** ）参与**

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