elasticsearch排序(相关性排序score)

以你之姓@ 2022-06-05 10:07 305阅读 0赞

## 排序与相关性 ##

默认情况下，返回的结果是按照 相关性 进行排序的——最相关的文档排在最前。 在本章的后面部分，我们会解释 相关性 意味着什么以及它是如何计算的， 不过让我们首先看看 `sort` 参数以及如何使用它。

### 排序 ###

为了按照相关性来排序，需要将相关性表示为一个数值。在 Elasticsearch 中， 相关性得分 由一个浮点数进行表示，并在搜索结果中通过 `_score` 参数返回， 默认排序是 `_score` 降序。

有时，相关性评分对你来说并没有意义。例如，下面的查询返回所有 `user_id` 字段包含 `1` 的结果：

GET /_search
    {
        "query" : {
            "bool" : {
                "filter" : {
                    "term" : {
                        "user_id" : 1
                    }
                }
            }
        }
    }

这里没有一个有意义的分数：因为我们使用的是 filter （过滤），这表明我们只希望获取匹配 `user_id: 1` 的文档，并没有试图确定这些文档的相关性。 实际上文档将按照随机顺序返回，并且每个文档都会评为零分。

<table style="border-collapse:collapse; border-spacing:0px; max-width:100%; background-color:transparent; margin-top:0px; margin-bottom:16px; display:block; width:888px; overflow:auto"> 
 <tbody style=""> 
  <tr style="border-top:1px solid rgb(204,204,204)"> 
   <td style="padding:6px 13px; border:1px solid rgb(221,221,221)"> 
    <div style="margin:0px; padding:0px">
      Note 
    </div> </td> 
   <td style="padding:6px 13px; border:1px solid rgb(221,221,221)"> 
    <div style="margin:0px; padding:0px"> 
     <p style="margin-top:0px; margin-bottom:16px; padding-top:0px; padding-bottom:0px; word-wrap:break-word; word-break:normal"> 如果评分为零对你造成了困扰，你可以使用&nbsp;<code style="font-family:SFMono-Regular,Consolas,&quot;Liberation Mono&quot;,Menlo,Courier,monospace; font-size:13.6px; padding:0.2em 0px; color:rgb(199,37,78); white-space:nowrap; background-color:rgb(249,242,244); margin:0px">constant_score</code>&nbsp;查询进行替代：</p> 
    </div> 
    <div style="margin:0px; padding:0px"> 
     <div style="margin:0px; padding:0px"> 
      <div style="margin:0px 0px 16px; padding:0px"> 
       <pre style="font-family:SFMono-Regular,Consolas,&quot;Liberation Mono&quot;,Menlo,Courier,monospace; font-size:13.6px; white-space:pre-wrap; padding:16px; margin-top:0px; margin-bottom:0px; line-height:1.45; color:rgb(51,51,51); word-break:normal; word-wrap:normal; background-color:rgb(247,247,247); border:1px solid rgb(204,204,204); overflow:auto"><span style="margin:0px; padding:0px; color:rgb(0,134,179)">GET</span> <span style="margin:0px; padding:0px; color:rgb(167,29,93)">/</span>_search
{
    <span style="margin:0px; padding:0px; color:rgb(24,54,145)"><span style="margin:0px; padding:0px">"</span>query<span style="margin:0px; padding:0px">"</span></span> <span style="margin:0px; padding:0px; color:rgb(167,29,93)">:</span> {
        <span style="margin:0px; padding:0px; color:rgb(24,54,145)"><span style="margin:0px; padding:0px">"</span>constant_score<span style="margin:0px; padding:0px">"</span></span> <span style="margin:0px; padding:0px; color:rgb(167,29,93)">:</span> {
            <span style="margin:0px; padding:0px; color:rgb(24,54,145)"><span style="margin:0px; padding:0px">"</span>filter<span style="margin:0px; padding:0px">"</span></span> <span style="margin:0px; padding:0px; color:rgb(167,29,93)">:</span> {
                <span style="margin:0px; padding:0px; color:rgb(24,54,145)"><span style="margin:0px; padding:0px">"</span>term<span style="margin:0px; padding:0px">"</span></span> <span style="margin:0px; padding:0px; color:rgb(167,29,93)">:</span> {
                    <span style="margin:0px; padding:0px; color:rgb(24,54,145)"><span style="margin:0px; padding:0px">"</span>user_id<span style="margin:0px; padding:0px">"</span></span> <span style="margin:0px; padding:0px; color:rgb(167,29,93)">:</span> <span style="margin:0px; padding:0px; color:rgb(0,134,179)">1</span>
                }
            }
        }
    }
}</pre> 
      </div> 
     </div> 
    </div> 
    <div style="margin:0px; padding:0px"> 
     <p style="margin-top:0px; margin-bottom:16px; padding-top:0px; padding-bottom:0px; word-wrap:break-word; word-break:normal"> 这将让所有文档应用一个恒定分数（默认为&nbsp;<code style="font-family:SFMono-Regular,Consolas,&quot;Liberation Mono&quot;,Menlo,Courier,monospace; font-size:13.6px; padding:0.2em 0px; color:rgb(199,37,78); white-space:nowrap; background-color:rgb(249,242,244); margin:0px">1</code>&nbsp;）。它将执行与前述查询相同的查询，并且所有的文档将像之前一样随机返回，这些文档只是有了一个分数而不是零分。</p> 
    </div> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 按照字段的值排序 ####

在这个案例中，通过时间来对 tweets 进行排序是有意义的，最新的 tweets 排在最前。 我们可以使用 `sort` 参数进行实现：

GET /_search
    {
        "query" : {
            "bool" : {
                "filter" : { "term" : { "user_id" : 1 }}
            }
        },
        "sort": { "date": { "order": "desc" }}
    }

你会注意到结果中的两个不同点：

"hits" : {
        "total" :           6,
        "max_score" :       null, (1)
        "hits" : [ {
            "_index" :      "us",
            "_type" :       "tweet",
            "_id" :         "14",
            "_score" :      null, (1)
            "_source" :     {
                 "date":    "2014-09-24",
                 ...
            },
            "sort" :        [ 1411516800000 ] (2)
        },
        ...
    }

1.  `_score` 不被计算, 因为它并没有用于排序。
2.  `date` 字段的值表示为自 epoch (January 1, 1970 00:00:00 UTC)以来的毫秒数，通过 `sort` 字段的值进行返回。

首先我们在每个结果中有一个新的名为 `sort` 的元素，它包含了我们用于排序的值。 在这个案例中，我们按照 `date` 进行排序，在内部被索引为 自 epoch 以来的毫秒数 。 long 类型数 `1411516800000` 等价于日期字符串 `2014-09-24 00:00:00 UTC` 。

其次 `_score` 和 `max_score` 字段都是 `null` 。计算 `_score` 的花销巨大，通常仅用于排序； 我们并不根据相关性排序，所以记录 `_score` 是没有意义的。如果无论如何你都要计算 `_score` ， 你可以将 `track_scores` 参数设置为 `true` 。

#### 多级排序 ####

假定我们想要结合使用 `date` 和 `_score` 进行查询，并且匹配的结果首先按照日期排序，然后按照相关性排序：

GET /_search
    {
        "query" : {
            "bool" : {
                "must":   { "match": { "tweet": "manage text search" }},
                "filter" : { "term" : { "user_id" : 2 }}
            }
        },
        "sort": [
            { "date":   { "order": "desc" }},
            { "_score": { "order": "desc" }}
        ]
    }

排序条件的顺序是很重要的。结果首先按第一个条件排序，仅当结果集的第一个 `sort` 值完全相同时才会按照第二个条件进行排序，以此类推。

多级排序并不一定包含 `_score` 。你可以根据一些不同的字段进行排序，如地理距离或是脚本计算的特定值。

#### 字段多值的排序 ####

一种情形是字段有多个值的排序， 需要记住这些值并没有固有的顺序；一个多值的字段仅仅是多个值的包装，这时应该选择哪个进行排序呢？

对于数字或日期，你可以将多值字段减为单值，这可以通过使用 `min` 、 `max` 、 `avg` 或是 `sum` 排序模式 。 例如你可以按照每个 `date` 字段中的最早日期进行排序，通过以下方法：

"sort": {
        "dates": {
            "order": "asc",
            "mode":  "min"
        }
    }

文章来源：http://blog.csdn.net/chuan442616909/article/details/55189784