Python 简单操作Mysql数据库模块详解

灰太狼 2022-05-28 02:49 424阅读 0赞

# Python 简单操作Mysql数据库模块详解 #

准备工作  
1. 安装好了mysql数据库 （此处博主用SQLyog查看）  
2. 安装好python（此处博主用spyder完成py code）  
3. 安装PyMysql(直接使用pip安装)

## 1 Python数据库图解流程 ##

python与数据库的连接操作可简单描述如下：  
![这里写图片描述][70]

（1）connection()参数  
与数据库连接代码如下，此处参数用字典方式列出：

config = {
    
            'host':'127.0.0.1',     #主机号
            'port':3306,  #端口号
            'user':'root',  #数据库用户名
            'passwd':'root',  #数据库密码
            'charset':'utf8mb4',  #utf-8编码,显示中文不乱吗
            'cursorclass':pymysql.cursors.DictCursor   #查询返回变字典模式
       }
    
    conn = pymysql.connect(**config)   #连接数据库

其中参数含义如下：  
![这里写图片描述][70 1]

（2）获取游标cursor()对象，用于执行查询和获取结果

cursor = conn.cursor()     #获取游标对象，用于执行查询和获取结果

该对象的参数支持的方法如下：  
![这里写图片描述][70 2]

# 2 数据库的操作 #

（1）数据库的创建

#创建数据库
        DB_NAME = 'pytest1' #数据库名称
        cursor.execute('DROP DATABASE IF EXISTS %s' %DB_NAME) #如果数据库存在删除
        cursor.execute('CREATE DATABASE IF NOT EXISTS %s' %DB_NAME) #建立新的数据库
        conn.select_db(DB_NAME) #指定连接县创建的数据库

（2）数据表的创建

#创建数据表
        TABLE_NAME = 'user'  #表名为user
        #创建表有两个属性，一个id属性，一个name属性
        cursor.execute('create table %s(id int primary key,name varchar(30))'%TABLE_NAME)

（3）插入数据值

values = []  #初始值为空
        for i in range(20): #循环批量插入记录数据A
            values.append((i,'kk'+str(i)))  #将数据插入列表
        cursor.executemany('insert into user values(%s,%s)',values)

（4）查询数据条目

count = cursor.execute('SELECT * FROM %s' %TABLE_NAME)

很多对数据库操作的语句，很类似mysql的语句，此处我们用的是PyMsql模块，之前推行的都是MySQLdb模块，二者应用很相似，只是PyMySQL是一个纯Python写的MySQL客户端，它的目标就是替代MySQLdb，可以在CPython、PyPy、IronPython和Jython环境下运行。PyMySQL在MIT许可下发布。

# 3 操作结果 #

（1）SQLyog数据库中显示创建的数据库和数据表  
![这里写图片描述][70 3]  
（2）控制台输出的print（）结果  
![这里写图片描述][70 4]

完整代码：  
连接：  
[https://pan.baidu.com/s/1hhOXdx2mX0nTRRpyedMY7g][https_pan.baidu.com_s_1hhOXdx2mX0nTRRpyedMY7g]  
密码：mkc2

[70]: /images/20220528/5b523c1c53374d87bece4393a74a21f1.png
[70 1]: /images/20220528/f88400ded2fe419c9b003ff510a057c2.png
[70 2]: /images/20220528/83b431a8b63d49b49396b75dfcdd5285.png
[70 3]: /images/20220528/3dd2c8fedd9343b28f276c42d592bac2.png
[70 4]: /images/20220528/5ec66a7025f543f599661fdea0b6b1a0.png
[https_pan.baidu.com_s_1hhOXdx2mX0nTRRpyedMY7g]: https://pan.baidu.com/s/1hhOXdx2mX0nTRRpyedMY7g