1图像简单显示与保存

Dear 丶 2022-05-27 08:22 303阅读 0赞

# 参考[1图像简单显示与保存][1]，做自己的笔记 #

# Mat类简单介绍 #

Mat类可以用来保存图像以及其他矩阵数据的数据结构，默认情况下其尺寸为0。更详细的将会在以后的文章中继续介绍。

# 读入图像：imread()函数 #

Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD\_COLOR );

第一个参数：放入打算读入的图像的路径。

这里有三点要值得注意的地方，①要用” ”双引号(英文下)将路径括起来。②路径见要用两个斜线\\\\分割。③要记得图像格式别忘记写。

![Center][]

上图中，第一种写法，即图像在当前项目文件夹中；

其中这个路径：

cv::Mat cv::imread(
        const &string filename,
        int flags=1)
    //文件在当前目录下
    Mat img=imread("test.jpg");
    //不在当前目录
    //使用双反斜杠
    img=imread("folder\\folder2\\test.jpg");
    img=imread("c:\\images\\test.jpg");
    //或使用单斜杠
    img=imread("folder/folder2/test.jpg");
    img=imread("c:/images/test.jpg");

双反斜杠和单斜杠都是合法的

第二张为：自定义图像的路径。

第二个参数：默认值是1，表示的是载入三通道彩色图像。

Mat imread( const String& filename, int flags )
    {
        /// create the basic container
        Mat img;
    
        /// load the data
        imread_( filename, flags, LOAD_MAT, &img );
    
        /// return a reference to the data
        return img;
    }

# 显示图像：imshow()函数 #

void imshow(const String& winname, InputArray mat);

第一个参数：显示窗口名称。

第二个参数：将要显示的图像的名称。

Mat img = imread("D:\\demo01.jpg");
    imshow("pp的靓照", img);

# 保存图像：imwrite()函数 #

bool imwrite( const String& filename, InputArray img, const std::vector<int>& params = std::vector<int>());

第一个参数：将要另保存图像的名称，可以自己定义名称。

第二个参数：你要要保存的图像名称，是目前已经存在的图像。

第三个参数：来设置对于图像格式的参数，一般省略，不写。

具体代码：

bool imwrite( const String& filename, InputArray _img,
                  const std::vector<int>& params )
    {
        Mat img = _img.getMat();
        return imwrite_(filename, img, params, false);
    }

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    //功能：图像显示与保存
    //2018年4月15日9:19:39
    //=============================================
    
    #include <iostream>
    #include <opencv2\opencv.hpp>
    using namespace std;
    using namespace cv;
    
    int main()
    {
    	//【1】读取原始图像
    	Mat srcImage;
    	//srcImage = imread("demo01.jpg", IMREAD_COLOR);//第一个参数为要读入的图像；第二个参数默认值为1，即IMREAD_COLOR，这个参数可以省略不写；
    	srcImage = imread("demo01.jpg");
    	//【2】检查是否读取图像成功
    	if (srcImage.empty())
    	{
    		cout << "读取图像有误，请重新输入正确路径！\n";
    		return -1;
    	}
    	//【3】创建具有图像名称的窗口
    	namedWindow("原始图", WINDOW_AUTOSIZE);
    	//【4】在窗口中显示图片
    	imshow("原始图", srcImage);
    	//【5】保存图像
    	imwrite("保存的图像.jpg", srcImage);
    	//【6】保持等待状态
    	waitKey();//括号里可以填任意正整数，意味着，图像显示的毫秒时间
    	return 0;
    }

注意：

还是老话题，2.2版本对OpenCV可是进行了大刀阔斧的改革，用c++重新了大部分结构，而不是1.X版本中的c结构。这些模块包括：

core——定义了基本数据结构，包括最重要的Mat和一些其他的模块

imgproc——该模块包括了线性和非线性的图像滤波，图像的几何变换，颜色空间转换，直方图处理等等

video——该模块包括运动估计，背景分离，对象跟踪

calib3d——基本的多视角几何算法，单个立体摄像头标定，物体姿态估计，立体相似性算法，3D信息的重建

features2d——显著特征检测，描述，特征匹配

objdetect——物体检测和预定义好的分类器实例（比如人脸，眼睛，面部，人，车辆等等）

highgui——视频捕捉、图像和视频的编码解码、图形交互界面的接口

gpu——利用GPU对OpenCV模块进行加速算法

ml——机器学习模块（SVM，决策树，Boosting等等）

flann——Fast Library for Approximate Nearest Neighbors（FLANN）算法库