【Java】Fel计算引擎学习

╰半橙微兮° 2022-05-24 08:07 379阅读 0赞

# 一、前言 #

最近的项目中，有一个这种需求，系统中配置很多的公式，每个公式中都会有因子。比如：`本金*利息`，计算的时候，把这两个因子替换掉，如，`100*0.01`，然后通过java来计算出结果。

# 二、实现的方式 #

为了解决java直接读取字符串，然后进行计算出结果。我总结了以下几种方法：

*  ScriptEngineManager实现字符串公式灵活计算
 *  Spring 表达式语言之 SpEL 语法
 *  Fel是轻量级的高效的表达式计算引擎
 *  ……

# 三、介绍一下Fel的使用 #

## Fel是轻量级的高效的表达式计算引擎 ##

Fel在源自于企业项目，设计目标是为了满足不断变化的功能需求和性能需求。

Fel是开放的，引擎执行中的多个模块都可以扩展或替换。Fel的执行主要是通过函数实现,运算符(+、-等都是Fel函数），所有这些函数都是可以替换的，扩展函数也非常简单。

Fel有双引擎，同时支持解释执行和编译执行。可以根据性能要求选择执行方式。编译执行就是将表达式编译成字节码（生成java代码和编译模块都是可以扩展和替换的）

## Fel有多快？ ##

通常情况下，Fel-0.7每秒可以执行千万次表达式（不包含编译时间）。速度是Jexl-2.0的20倍以上。

目前还没有发现开源的表达式引擎比Fel快。

具体的测试数据请参见`http://code.google.com/p/fast-el/wiki/Performance`。

## 为何要使用Fel? ##

Fel语法和API非常简单，语法与Java基本相同，几乎没有学习成本。

Fel非常快，上面已经做了简单说明。

Fel整个包只有200多KB。

Fel可以非常方便的访问数组、集合、Map的元素和对象的属性。

Fel可以非常方便的调用对象的方法和类方法（如果这些还不够，可以添加自定义函数）。

Fel支持大数值高精度计算

Fel有良好的安全管理功能

如果Fel不能满足你的要求，扩展和修改Fel很简单。

## Fel不能做什么？ ##

Fel只支持表达式，不支持脚本。

## Fel适用场景： ##

Fel适合处理海量数据，Fel良好的扩展性可以更好的帮助用户处理数据。

Fel同样适用于其他需要使用表达式引擎的地方（如果工作流、公式计算、数据有效性校验等等）

## 安装 ##

### 1：获取Fel ###

项目主页：`http://code.google.com/p/fast-el/` 下载地址：`http://code.google.com/p/fast-el/downloads/list`

如果是maven项目，可以直接引入依赖：

<dependency>
        <groupId>org.eweb4j</groupId>
        <artifactId>fel</artifactId>
        <version>0.8</version>
    </dependency>

Fel使用例子：

### 1：算术表达式： ###

FelEngine fel = new FelEngineImpl();    
    Object result = fel.eval("5000*12+7500");    
    System.out.println(result);

输出结果：67500

### 2：变量 ###

使用变量，其代码如下所示：

FelContext ctx = fel.getContext(); 
    ctx.set("单价", 5000); 
    ctx.set("数量", 12); 
    ctx.set("运费", 7500); 
    Object result = fel.eval("单价*数量+运费"); 
    System.out.println(result);

输出结果：67500

### 3：访问对象属性 ###

在Fel中，可能非常方便的访问对象属性，示例代码如下所示

FelEngine fel = new FelEngineImpl();
    FelContext ctx = fel.getContext();
    Foo foo = new Foo();
    ctx.set("foo", foo);
    Map<String,String> m = new HashMap<String,String>();
    m.put("ElName", "fel");
    ctx.set("m",m);
    
    //调用foo.getSize()方法。
    Object result = fel.eval("foo.size");
    
    //调用foo.isSample()方法。
    result = fel.eval("foo.sample");
    
    //foo没有name、getName、isName方法
    //foo.name会调用foo.get("name")方法。
    result = fel.eval("foo.name");
    
    //m.ElName会调用m.get("ElName");
    result = fel.eval("m.ElName");

### 4:访问数组、集合、Map ###

FelEngine fel = new FelEngineImpl();
    FelContext ctx = fel.getContext();
    
    //数组
    int[] intArray = {
       1,2,3};
    ctx.set("intArray",intArray);
    //获取intArray[0]
    String exp = "intArray[0]";
    System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));
    
    //List
    List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3);
    ctx.set("list",list);
    //获取list.get(0)
    exp = "list[0]";
    System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));
    
    //集合
    Collection<String> coll = Arrays.asList("a","b","c");
    ctx.set("coll",coll);
    //获取集合最前面的元素。执行结果为"a"
    exp = "coll[0]";
    System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));
    
    //迭代器
    Iterator<String> iterator = coll.iterator();
    ctx.set("iterator", iterator);
    //获取迭代器最前面的元素。执行结果为"a"
    exp = "iterator[0]";
    System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));
    
    //Map
    Map<String,String> m = new HashMap<String, String>();
    m.put("name", "HashMap");
    ctx.set("map",m);
    exp = "map.name";
    System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));
    
    //多维数组
    int[][] intArrays= {
       {
       11,12},{
       21,22}};
    ctx.set("intArrays",intArrays);
    exp = "intArrays[0][0]";
    System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));
    
    //多维综合体，支持数组、集合的任意组合。
    List<int[]> listArray = new ArrayList<int[]>();
    listArray.add(new int[]{
       1,2,3});
    listArray.add(new int[]{
       4,5,6});
    ctx.set("listArray",listArray);
    exp = "listArray[0][0]";
    System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));

### 5:调用JAVA方法 ###

FelEngine fel = new FelEngineImpl(); 
    FelContext ctx = fel.getContext(); 
    ctx.set("out", System.out); 
    fel.eval("out.println('Hello Everybody'.substring(6))");

输出结果：Everybody

### 6:自定义上下文环境 ###

//负责提供气象服务的上下文环境 
    FelContext ctx = new AbstractConetxt() {   
        public Object get(Object name) {   
            if("天气".equals(name)){   
                return "晴";   
            }   
            if("温度".equals(name)){   
                return 25;   
            }   
            return null;   
        }   
    };   
    FelEngine fel = new FelEngineImpl(ctx);   
    Object eval = fel.eval("'天气:'+天气+';温度:'+温度");   
    System.out.println(eval);

输出结果：天气:晴;温度:25

### 7:多层上下文环境（命名空间） ###

FelEngine fel = new FelEngineImpl();   
    String costStr = "成本";   
    String priceStr="价格";   
    FelContext baseCtx = fel.getContext();   //父级上下文中设置成本和价格 
    baseCtx.set(costStr, 50);   
    baseCtx.set(priceStr,100);   
    
    String exp = priceStr+"-"+costStr;   
    Object baseCost = fel.eval(exp);   
    System.out.println("期望利润：" + baseCost);   
    
    FelContext ctx = new ContextChain(baseCtx, new MapContext());   //通货膨胀导致成本增加（子级上下文 中设置成本，会覆盖父级上下文中的成本） 
    ctx.set(costStr,50+20 );   
    Object allCost = fel.eval(exp, ctx);   
    System.out.println("实际利润：" + allCost);

输出结果：

期望利润：50

实际利润：30

### 8:编译执行 ###

FelEngine fel = new FelEngineImpl();   
    FelContext ctx = fel.getContext();   
    ctx.set("单价", 5000);   
    ctx.set("数量", 12);   
    ctx.set("运费", 7500);   
    Expression exp = fel.compile("单价*数量+运费",ctx);   
    Object result = exp.eval(ctx);   
    System.out.println(result);

执行结果：67500

备注：适合处理海量数据，编译执行的速度基本与Java字节码执行速度一样快。

### 9:自定义函数 ###

//定义hello函数 
        Function fun = new CommonFunction() {   
    
            public String getName() {   
                return "hello";   
            }   
    
            /* * 调用hello("xxx")时执行的代码 */   
            @Override   
            public Object call(Object[] arguments) {   
                Object msg = null;   
                if(arguments!= null && arguments.length>0){   
                    msg = arguments[0];   
                }   
                return ObjectUtils.toString(msg);   
            }   
    
        };   
        FelEngine e = new FelEngineImpl();   
        //添加函数到引擎中。 
        e.addFun(fun);   
        String exp = "hello('fel')";   
        //解释执行 
        Object eval = e.eval(exp);   
        System.out.println("hello "+eval);   
        //编译执行 
        Expression compile = e.compile(exp, null);   
        eval = compile.eval(null);   
        System.out.println("hello "+eval);

执行结果：

hello fel hello fel

### 10:调用静态方法，自定义函数 ###

如果你觉得上面的自定义函数也麻烦，Fel提供的函数可以方便的调用工具类的方法熟悉jQuery的朋友肯定知道"  函 数 可 以 方 便 的 调 用 工 具 类 的 方 法 熟 悉 j Q u e r y 的 朋 友 肯 定 知 道 " ”函数的威力。Fel东施效颦，也实现了一个”$”函数,其作用是获取class和创建对象。结合点操作符，可以轻易的调用工具类或对象的方法。

//调用Math.min(1,2)
      FelEngine.instance.eval("$('Math').min(1,2)");
      //调用new Foo().toString();
      FelEngine.instance.eval("$('com.greenpineyu.test.Foo.new').toString());

通过”$(‘class’).method”形式的语法，就可以调用任何等三方类包（commons lang等）及自定义工具类的方法，也可以创建对象，调用对象的方法。如果有需要，还可以直接注册Java Method到函数管理器中。

### 11 大数值计算（始于0.9版本） ###

Fel发布后，有些网友希望提供大数值计算功能，于是，大数值计算功能就有了。例子如下：

FelEngine fel = FelBuilder.bigNumberEngine();
      String input = "111111111111111111111111111111+22222222222222222222222222222222";
      Object value = fel.eval(input);
      Object compileValue = fel.compile(input, fel.getContext()).eval(fel.getContext());
      System.out.println("大数值计算（解释执行）:" + value);
      System.out.println("大数值计算（编译执行）:" + compileValue);

由上例子可以看出，大数值计算引擎和常规计算引擎在使用方法是相同的。如果表达式数值比较大，要求精度高，可使用大数值计算引擎。不足之处是效率没有常规计算引擎高。

### 安全（始于0.8版本） ###

为了防止出现“$\{‘System’\}.exit(1)”这样的表达式导致系统崩溃。Fel加入了安全管理器，主要是对方法访问进行控制。安全管理器中通过允许访问的方法列表（白名单）和禁止访问的方法列表（黑名单）来控制方法访问。将”java.lang.System. \* “加入到黑名单，表示System类的所有方法都不能访问。将”java.lang.Math. \* “加入白名单，表示只能访问Math类中的方法。如果你不喜欢这个安全管理器，可以自己开发一个，非常简单，只需要实现一个方法就可以了。

# 四、小结 #

通过使用，在项目中解决了计算费用，计算自定义函数等功能。因为在项目中公式中有自定义的函数，所以需要进行费用的计算。