Hive 基础原理

淡淡的烟草味﹌ 2022-05-22 00:45 314阅读 0赞

**为什么有有hive ？**

便于一些不会java的人对HDFS上的数据执行MapReduec操作。

Hive是一种数据仓库

HIVE: 解释器      编译器       优化器   sql ——》执行计划

Hive运行时，元数据储存在关系型数据库里

Hive不支持事物，非实时，不支持行级别的CRUD。因为HDFS不支持

数据库：业务数据。  三大范式，减少冗余。给业务系统支撑

数据仓库：历史数据。HDFS 引入冗余，保证数据安全，面向分析

元数据：描述数据的数据（表的属性，字段）存储在关系型数据库里（mysql）（derby自带）

架构图      hadoop2.0以后把 job tracker 改为 resourcemanager

![70][]

连接hive的三种方式

1 cli    命令行

2 jdbc、odbc  通过thrift协议连接

3 web gui

4 流行工具 hue

Hive架构 ： 编译器将一个hive ql 转化成一个操作符

操作符是hive的最小处理单元

每个操作符代表HDFS上的一个操作或者一个MapReduce作业

操作符源码是一种树型结构

**Hive语法解析**

hive采用antlr词法语法解析工具解析hql

parser     将HQL转换成抽象语法树

semantic analyzer 将抽象语法树转化成查询块

logic plan generate  将查询块转化成逻辑查询计划

logical optimizer 重写逻辑查询计划

physical plan generator 将逻辑计划转化成物理执行计划 （mr jobs）

physical optimizer 选择最佳执行策略

**Hive三种模式**

**1  local 模式**

**采用自带的derby数据库存储元数据**

**2  单用户模式**

**采用mysql 存储元数据**

**![20180613134135452][]**

**3 多用户模式**

**用户非java客户端访问元数据数据库，在服务器端启动metastoreServer，客户端利用Thrift协议通过MetaStoreServer访问元数据库**

**![20180613134058407][]**

**<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>**

**这个文件夹在hdfs上存的是表的具体数据**

**表的元数据信息存在mysql里对应数据库里有两个表：TBLS里的TBL\_ID字段对应columns\_2的CD\_ID字段**

**hive里有一种hql不转化成mr job**

**包含\* 的查询 ，select \* from zxy；**

**                        select id from zxy；**

[70]: /images/20220522/e4ea6ecc478f47afad90d292563d235c.png
[20180613134135452]: /images/20220522/62678bf0728b403c9153709fc3ad1998.png
[20180613134058407]: /images/20220522/94eb727177f141c4b4dcddf25d48c8a4.png

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