Python 打造基于百度翻译的命令行翻译工具

秒速五厘米 2022-05-20 07:15 345阅读 0赞

# Python 打造基于百度翻译的命令行翻译工具 #

由于英文水平一般，所以还是非常依赖翻译工具的。`fanyi.baidu.com` 都成了我浏览器必开的网页之一了。昨天项目上线，等待过程中，无聊写了一个基于百度翻译 `api` 的命令行翻译工具。但是效果不是很令我满意，因为它给了一个翻译结果，而没有像网站上那样，给我更多的翻译结果作为参考。

最关键的是，这么个破接口，百度居然还是收费的。虽然免费200万次调用对于我来说是绰绰有余的了。

还是接口返回的结果不另我满意，于是，我在想，能不能爬取一下百度翻译的网站，然后以此来写一个翻译工具。

感谢简书网友 *HONGQUAN* 提供的《[百度翻译最新接口破解][Link 1]》、《[百度翻译接口实例解析][Link 2]》两篇文章给我的参考。

我下载了 *HONGQUAN* 提供的 `python` 源码，修改后保存为 `baidu.py`，作为我的代码的引用库

> 最近我写的这个百度翻译的工具不能用了。我又写了一个基于有道的。[https://blog.csdn.net/FungLeo/article/details/82787744][https_blog.csdn.net_FungLeo_article_details_82787744]

## python 百度翻译查询结果返回代码 ##

#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 """ @file: BaiDu.py @time: 2018/5/7 17:11 @desc: 百度翻译接口破解 @author: hongquanpro@126.com """ import sys import re import requests import execjs import urllib import json def baidu (source, sLang, tLang): # 获取 sign 和 token gtk = "" token = "" # 获取网页源码 header = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.108 Safari/537.36", "Cookie": "'locale=zh; BAIDUID=FC2689968A662FA6104AA311FE89635B:FG=1; from_lang_often=%5B%7B%22value%22%3A%22en%22%2C%22text%22%3A%22%u82F1%u8BED%22%7D%2C%7B%22value%22%3A%22zh%22%2C%22text%22%3A%22%u4E2D%u6587%22%7D%5D; REALTIME_TRANS_SWITCH=1; FANYI_WORD_SWITCH=1; HISTORY_SWITCH=1; SOUND_SPD_SWITCH=1; SOUND_PREFER_SWITCH=1; to_lang_often=%5B%7B%22value%22%3A%22zh%22%2C%22text%22%3A%22%u4E2D%u6587%22%7D%2C%7B%22value%22%3A%22en%22%2C%22text%22%3A%22%u82F1%u8BED%22%7D%5D'", } html = requests.get('http://fanyi.baidu.com', headers=header) html.encoding = 'utf-8' # 获取 gtk matches = re.findall("window.gtk = '(.*?)';", html.text, re.S) for match in matches: gtk = match # 正则匹配 token matches = re.findall("token: '(.*?)'", html.text, re.S) for match in matches: token = match if token == "": print('Get token fail.') exit() # 计算 sign signCode = 'function a(r,o){for(var t=0;t<o.length-2;t+=3){var a=o.charAt(t+2);a=a>="a"?a.charCodeAt(0)-87:Number(a),a="+"===o.charAt(t+1)?r>>>a:r<<a,r="+"===o.charAt(t)?r+a&4294967295:r^a}return r}var C=null;var hash=function(r,_gtk){var o=r.length;o>30&&(r=""+r.substr(0,10)+r.substr(Math.floor(o/2)-5,10)+r.substr(-10,10));var t=void 0,t=null!==C?C:(C=_gtk||"")||"";for(var e=t.split("."),h=Number(e[0])||0,i=Number(e[1])||0,d=[],f=0,g=0;g<r.length;g++){var m=r.charCodeAt(g);128>m?d[f++]=m:(2048>m?d[f++]=m>>6|192:(55296===(64512&m)&&g+1<r.length&&56320===(64512&r.charCodeAt(g+1))?(m=65536+((1023&m)<<10)+(1023&r.charCodeAt(++g)),d[f++]=m>>18|240,d[f++]=m>>12&63|128):d[f++]=m>>12|224,d[f++]=m>>6&63|128),d[f++]=63&m|128)}for(var S=h,u="+-a^+6",l="+-3^+b+-f",s=0;s<d.length;s++)S+=d[s],S=a(S,u);return S=a(S,l),S^=i,0>S&&(S=(2147483647&S)+2147483648),S%=1e6,S.toString()+"."+(S^h)}' sign = execjs.compile(signCode).call('hash', source, gtk) # 请求接口 v2transapi = 'http://fanyi.baidu.com/v2transapi?from=%s&to=%s&query=%s' \ '&transtype=translang&simple_means_flag=3&sign=%s&token=%s' % (sLang, tLang, urllib.parse.quote(source), sign, token) translate_result = requests.get(v2transapi, headers=header) return json.loads(translate_result.text)

## 命令行翻译工具主文件 ##

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: UTF-8 -*- import os import requests import json import argparse from prettytable import PrettyTable # 引用 baidu.py 文件 from baidu import baidu # 通过百度的免费接口判断输入的词语是中文还是英文 def checkLang (word): langForm = { 'query': word} r = requests.post('http://fanyi.baidu.com/langdetect', data=langForm) if r.status_code == 200: res = json.loads(r.text) if res['lan'] == 'en': sLang = 'en' tLang = 'zh' else: sLang = 'zh' tLang = 'en' return [baidu(word, sLang, tLang), sLang] else: print('Api Error') exit() # 将翻译结果输出 def fanyi(word, goNext): checkRes = checkLang(word) res = checkRes[0] sLang = checkRes[1] if 'trans_result' in res: tRes = res['trans_result'] tableHead = ['原词', word] x = PrettyTable(tableHead) x.padding_width = 1 x.align = 'l' print('\n\033[1;36m简单结果\033[0m') for k, i in enumerate(tRes['data']): x.add_row(['结果', i['dst']]) print(x) if 'dict_result' in res: dRes = res['dict_result'] if 'simple_means' in dRes: sdRes = dRes['simple_means'] if 'word_means' in sdRes: print('\n\033[1;36m更多翻译\033[0m') x = PrettyTable() x.header = False x.add_row(sdRes['word_means']) print(x) if goNext: print('\n') inputWord(False) # 如果没有缀参数，则进入连续翻译模式 def inputWord (isFirst): if isFirst: print('\n\033[1;36m英汉互译词典\033[0m by FungLeo') print('\033[35mTip：退出程序请输入 \033[1;31mexit\033[4;0m\n') word = input('请输入要翻译的内容：') if word == 'exit': print('\033[0m很高兴为您服务') exit() else: fanyi(word, True) # 主函数 if __name__ == "__main__": parser = argparse.ArgumentParser() parser.description='Python 编写的基于百度翻译的命令行翻译工具。支持缀参数直接翻译，如有空格，请用引号包含，或不带参数直接进入连续翻译模式。' parser.add_argument("-v", "--version", action='version', version='%(prog)s 1.0') parser.add_argument('word', type=str, help='需要翻译的单词', nargs='?') args = parser.parse_args() if args.word != None: fanyi(args.word, False) else: inputWord(True)

## 最终效果展示 ##

**显示帮助以及版本号**

![显示帮助以及版本号][6449eac3462fb070a49fe0bb7175e7.jpg]

**连续翻译模式**

![连续翻译模式][26a070eee43cf767e35232bd1b312c.jpg]

**参数翻译模式**  
![参数翻译模式][5a1a662aa041e3bdf2c8bd98f34666.jpg]

## 其他 ##

`github` 源码地址：[https://github.com/fengcms/python-learn-demo/blob/master/fanyi/fanyi.py][https_github.com_fengcms_python-learn-demo_blob_master_fanyi_fanyi.py]

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[Link 2]: https://www.jianshu.com/p/5f3177943b91
[https_blog.csdn.net_FungLeo_article_details_82787744]: https://blog.csdn.net/FungLeo/article/details/82787744
[6449eac3462fb070a49fe0bb7175e7.jpg]: https://raw.githubusercontent.com/fengcms/articles/master/image/44/6449eac3462fb070a49fe0bb7175e7.jpg
[26a070eee43cf767e35232bd1b312c.jpg]: /images/20220520/77065bb59693408e855bbc0addb81440.png
[5a1a662aa041e3bdf2c8bd98f34666.jpg]: /images/20220520/2c37ac8dfe1e4541885662b1ba62aa59.png
[https_github.com_fengcms_python-learn-demo_blob_master_fanyi_fanyi.py]: https://github.com/fengcms/python-learn-demo/blob/master/fanyi/fanyi.py