将日志保存到文件中

女爷i 2022-05-20 04:12 378阅读 0赞

Python中的日志模块为logging，需导入之后才可以使用。先上代码再解释：

1.  *\#coding=utf-8*
2.  import logging
3.  
4.  logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
5.  format= '%(asctime)s %(filename)s\[line:%(lineno)d\] %(levelname)s %(message)s',
6.  datefmt= '%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
7.  filename= 'test.log',
8.  filemode= 'w')
9.  test = \[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9\]
10. for i in xrange( 5):
11. logging.debug(test)

代码执行之后，会在代码当前目录中生成一个test.log文件，文件里的内容为：

Sat, 04 Mar 2017 14:13:20 write\_logging.py\[line:11\] DEBUG \[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9\]  
Sat, 04 Mar 2017 14:13:20 write\_logging.py\[line:11\] DEBUG \[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9\]  
Sat, 04 Mar 2017 14:13:20 write\_logging.py\[line:11\] DEBUG \[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9\]  
Sat, 04 Mar 2017 14:13:20 write\_logging.py\[line:11\] DEBUG \[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9\]  
Sat, 04 Mar 2017 14:13:20 write\_logging.py\[line:11\] DEBUG \[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9\]

再次执行代码，则新生成的文件会替换掉原有文件。

下面详细解释一下logging模块（部分内容参考网络）：

日志级别大小关系：CRITICAL>ERROR>WARNING>INFO>DEBUG>NOTSET

logging.basicConfig函数各参数：

level：设置日志级别，默认值logging.WARNING

filename：指定的日志文件名

filemode：指定日志文件的打开模式，‘w’或‘a‘  
format：指定输出格式和内容，其中：

%(asctime)s：打印日志的时间

%(filename)s：打印当前执行的程序名

%(lineno)d：打印日志的当前行号

%(levelname)s：打印日志级别名称

%(message)s：打印日志信息

完整的：

%(levelno)s: 打印日志级别的数值  
 %(levelname)s: 打印日志级别名称  
 %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv\[0\]  
 %(filename)s: 打印当前执行程序名  
 %(funcName)s: 打印日志的当前函数  
 %(lineno)d: 打印日志的当前行号  
 %(asctime)s: 打印日志的时间  
 %(thread)d: 打印线程ID  
 %(threadName)s: 打印线程名称  
 %(process)d: 打印进程ID  
 %(message)s: 打印日志信息

将异常信息打印到日志中：

1.  import logging
2.  
3.  logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
4.  format= '%(asctime)s %(filename)s\[line:%(lineno)d\] %(levelname)s %(message)s',
5.  datefmt= '%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
6.  filename= 'test.log',
7.  filemode= 'a') *\# 在文件原有内容后追加新内容*
8.  
9.  try:
10. import asdfghjkl *\# 尝试导入一个非法库*
11. 
12. except:
13. logging.exception( "Exception logged")