numpy向量化函数

落日映苍穹つ 2022-05-16 07:39 315阅读 0赞

# 向量化函数 #

自定义的 `sinc` 函数：

import numpy as np
    
    def sinc(x):
        if x == 0.0:
            return 1.0
        else:
            w = np.pi * x
            return np.sin(w) / w

作用于单个数值：

sinc(0.0)

1.0

sinc(3.0)

3.8981718325193755e-17

但这个函数不能作用于数组：

x = np.array([1,2,3])
    sinc(x)

---------------------------------------------------------------------------
    ValueError                                Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-4-9d4f36f2aa7a> in <module>()
          1 x = np.array([1,2,3])
    ----> 2 sinc(x)
    
    <ipython-input-1-dffe464e3332> in sinc(x)
          2 
          3 def sinc(x):
    ----> 4     if x == 0.0:
          5         return 1.0
          6     else:
    
    ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

可以使用 `numpy` 的 `vectorize` 将函数 `sinc` 向量化，产生一个新的函数：

vsinc = np.vectorize(sinc)
    vsinc(x)

array([  3.89817183e-17,  -3.89817183e-17,   3.89817183e-17])

其作用是为 `x` 中的每一个值调用 `sinc` 函数：

import matplotlib.pyplot as plt
    %matplotlib inline
    
    x = np.linspace(-5,5,101)
    plt.plot(x, vsinc(x))

[<matplotlib.lines.Line2D at 0xa24e4e0>]

![70][]

因为这样的用法涉及大量的函数调用，因此，向量化函数的效率并不高。

[70]: /images/20220516/3176a52e08e649679c7a86d36c2e6a49.png

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，315人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 NLP-文本向量化：Word Embedding 一般步骤【字符串-＞分词-＞词汇序列化-＞词汇向量化】

一、字符串文本的序列化 > 在word embedding的时候，不会直接把文本转化为向量，而是先转化为数字，再把数字转化为向量，那么这个过程该如何实现呢？这里我们可

迷南。/ 2023年10月03日 11:19/ 0 赞/ 67 阅读

相关 Numpy常用概念-对象的副本和视图、向量化、广播机制

一、引言在我们操作数组的时候，返回的是新数组还是原数组的链接，我们就需要了解对象副本和视图的区别。向量化和广播是numpy内部实现的基础。二、对象副本和视图

妖狐艹你老母/ 2023年06月01日 11:18/ 0 赞/ 76 阅读

相关 numpy的广播（Broadcasting）与向量化编程（Vectorization）

文章目录什么是向量化编程为什么要使用向量化编程：以矩阵乘法为例 numpy的广播机制（Broadcasting）例1：element-

秒速五厘米/ 2023年03月13日 09:25/ 0 赞/ 157 阅读

相关文本向量化

前言文本向量化，就是把文本转化为向量形式。这里用两种方式实现本文向量，一种是TF方式，一种是TF-IDF方式，且这里向量的长度就是字典的长度。 TF就是词频、TF-I

深碍√TFBOYSˉ_/ 2023年02月27日 13:43/ 0 赞/ 74 阅读

相关 R语言——符号函数（向量化）

目录引言函数 if函数逻辑函数总结引言本文编写的函数是符号函数`sgn`，符号函数的定义如下： f

矫情吗；*/ 2022年10月20日 05:24/ 0 赞/ 308 阅读

相关 R语言——水仙花数（向量化运算）

求水仙花数是入门编程同学的基本习题，今天使用R语言来完成这个任务。水仙花数是三位数即从`100`到`999`中寻找。其定义是：`x_100,x_10,x_1`是数`x`

﹏ヽ暗。殇╰゛Y/ 2022年10月08日 05:46/ 0 赞/ 294 阅读

相关 [自然语言处理] 文本向量化技术

前期准备使用文本向量化的前提是要对文章进行分词，分词可以参考前一篇文章。然后将分好的词进行向量化处理，以便计算机能够识别文本。常见的文本向量化技术有词频统计技术、TF-

刺骨的言语ヽ痛彻心扉/ 2022年06月08日 13:06/ 0 赞/ 375 阅读

相关 numpy向量化函数

向量化函数自定义的 `sinc` 函数： import numpy as np def sinc(x): if x == 0

落日映苍穹つ/ 2022年05月16日 07:39/ 0 赞/ 316 阅读

相关向量化公式

![20191009191333910.png][][日萌社][Link 1] [人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow Paddl

谁借莪１个温暖的怀抱￠/ 2022年01月13日 11:09/ 0 赞/ 340 阅读

相关 Numpy向量化运算

Numpy向量化运算安装方法 `pip install numpy` Numpy是python的开源数值计算库 1. 数值计算：计算机求

刺骨的言语ヽ痛彻心扉/ 2022年01月07日 08:39/ 0 赞/ 397 阅读