numpy中三维数组转变成二维数组

男娘i 2022-05-16 05:28 399阅读 0赞

numpy中reshape（）函数对三维数组进行转换成二维数组，见下面例子：

![复制代码][copycode.gif]

1 >>>a=np.reshape(np.arange(18),(3,3,2))
     2 >>> a
     3 array([[[ 0,  1],
     4         [ 2,  3],
     5         [ 4,  5]],
     6 
     7        [[ 6,  7],
     8         [ 8,  9],
     9         [10, 11]],
    10 
    11        [[12, 13],
    12         [14, 15],
    13         [16, 17]]])
    14 >>>a=reshape(a,(-1,3))
    15 >>>a
    16 array([[ 0,  1,  2],
    17        [ 3,  4,  5],
    18        [ 6,  7,  8],
    19        [ 9, 10, 11],
    20        [12, 13, 14],
    21        [15, 16, 17]])
    22 
    23 >>>a=np.reshape(np.arange(18),(2,3,3))
    24 >>>a
    25 array([[[ 0,  1,  2],
    26         [ 3,  4,  5],
    27         [ 6,  7,  8]],
    28 
    29        [[ 9, 10, 11],
    30         [12, 13, 14],
    31         [15, 16, 17]]])
    32 >>>a=np.reshape(a,(-1,3))
    33 >>>array([[ 0,  1,  2],
    34        [ 3,  4,  5],
    35        [ 6,  7,  8],
    36        [ 9, 10, 11],
    37        [12, 13, 14],
    38        [15, 16, 17]])

![复制代码][copycode.gif]

易见，对reshape()里面的数组形状第一个为-1，第二个为第二维元素的数目。那么就会对原来的所有元素进行一个平均分配得到一个二维数组。

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